互联网产品“薅羊毛”时代一去不返了
2018-08-09
微信宣布8月1日起对通过微信支付进行的每笔信用卡还款收取0.1％的服务费，此举影响了数亿绑卡微信用户。
绑定信用卡、一键还款、免手续费……这项对于不少微信用户来说已经习以为常的便捷服务开征服务费，不免引发这样的疑问：下一项收费的服务是什么？在互联网产品上“薅羊毛”的时代是否一去不返了？
收费的焦虑——下一个收费的是什么项目
“手上有4张信用卡，全部绑定了微信支付自动还款，虽然0.1％的费率并不高，但我还是决定弃用微信支付了。”在得知微信对偿还信用卡的服务进行收费时，北京的张先生解绑了所有在微信上的银行卡，而摆在他面前的，还有支付宝、银联云闪付、京东金融等免收还款服务费的支付软件可供选择。
和张先生有同样焦虑的人并不少，记者在采访中得知，一些用户认为微信当初使用多种奖励手段鼓励用户绑定信用卡，在用户养成习惯后突然收费，很不适应；还有一些用户则担忧，收费覆盖面从提现到信用卡还款，微信是否还有对其他免费产品进一步收费的计划。
腾讯方面表示，用户每笔还款都会产生支付通道手续费，腾讯财付通一直在投入手续费补贴。近年来，通道手续费成本随着信用卡还款业务的发展而迅速增长，为适当平衡成本和可持续发展做出收费调整。
腾讯的数据显示，截至2017年12月，微信支付的绑卡用户已超8亿。知名互联网行业分析人士尹生认为，京东和阿里最大的利益来源是商品交易，因此它们有动力降低用户的支付成本以鼓励用户更多交易；而腾讯并没有自己的直接商品交易业务，无法通过交易的价值来覆盖金融服务的成本，因此会选择通过金融服务来获得营收。
是什么让互联网企业动起了“用户的奶酪”？
资深互联网行业分析师马继华认为，不论是收取提现手续费还是信用卡还款手续费，微信支付的这一系列举动都是在为流量“扎紧袋口”——希望留住资金流，又不希望承担过多的经营成本。
不难发现，近年来各大互联网平台都在求解“如何用最小投入来吸引最大用户流”这道题，从打车平台大战到外卖补贴之争，从共享单车的彩虹博弈到三色共舞，用户始终在经历从“薅羊毛”的狂喜到吐槽服务“越来越贵”的轮回之中。而促使互联网企业动起“用户的奶酪”心思的原因主要有以下三点：
——巨额补贴模式的不可持续性。最让用户记忆犹新的应该是2014年掀起的打车平台的补贴大战。彼时，滴滴、快的和Uber的用户争夺持续白热化，单一打车平台日最高补贴额甚至达到了千万计，但随着时间的推移，巨额补贴的负效应进一步显现，公开报道显示，即使是当前最大的打车平台滴滴出行，也仍未在2018年到来前夕实现盈利。
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——投资人的获利需求。“企业不是做公益，羊毛出在羊身上，不要妄想在企业家身上薅羊毛。”一位不愿具名的互联网行业投资人表示，所有的投资都是建立在有回报的基础上，一些“无利可图”或边际效益趋零的服务会被叫停或被要求减小开支，因此尽管微信在信用卡还款上所承担的总成本也许并不高，但也会被纳入“节流”范围。
——消费升级的必然性。业内人士认为，从出门打车到家里叫好车等车到了再出门，互联网行业在改造用户生活习惯、促进用户消费模式升级上起到了积极引导作用。当用户所付出的成本与接受的服务质量达到动态平衡时，全行业才能实现良性发展。
既然收费，就要有收费服务的样子
记者在采访中了解到，尽管一些互联网平台修改了免费政策或取消了现金补贴，但受访者并没有感受到服务质量有明显提升。“过去抢红包经常能抢到5元8元的全场通用红包，现在只能抢到5角1元的了，还限制商家使用，用户体验明显差了。”杭州的胡先生向记者“吐槽”，现在在外卖平台上点一单外卖的成本明显高于过去，非但没有看到送餐服务质量提高，缺斤少两、送错餐品等情况反而多了，让人很不舒服。
有业内人士分析指出，既然选择向用户收费，企业也应该做到服务质量同步提高。收费与否、从什么时候开始收费、针对哪些业务收费都将直接影响产品或服务的市场竞争力，如果企业贸然选择收费而竞争对手并没有跟进，或者收费服务的便捷性和可靠性并不能覆盖所付出的经济成本，将面临用户流失、失去市场份额的尴尬局面。
中国人民大学法学院教授刘俊海认为，企业可通过培育有忠诚度的客户群体，继续把企业事业做大，让企业公信力和品牌效力不断增值，“关键是心里有没有消费者，态度决定一切，打造消费者友好型的现代互联网企业才是王道。”
马继华则建议，用户要更加理性对待平台的补贴或免费政策，提前做好心理预期，考虑到将来是否愿意为平台的服务买单，毕竟不会永远有免费的午餐。
“刷脸”究竟有多靠谱
2018-08-09
2009年，多名美国亚裔消费者投诉，尼康相机的“眨眼提醒”功能总是错误地提示他们拍照时眨眼了；2015年，美国谷歌公司基于面部识别技术开发的一种图片应用，将一位用户的黑人朋友标记为“猩猩”。
面部识别技术越来越先进，并不断渗透我们的日常生活。一些人乐观地认为，“刷脸”时代正在向我们走来。可是，“刷脸”真的靠谱吗？至少从目前看，还得打上一个问号。
准确度欠缺
最近一段时间，“刷脸”接二连三地出糗。
在美国，有机构使用亚马逊公司的面部识别系统扫描了535名国会议员的面部照片，并与相关数据库中的2.5万张罪犯照片比对，结果28名议员被系统识别为罪犯。
英国多个城市的警方开始试应用面部识别技术。但最近公布的有关数据显示，伦敦警方使用的面部识别系统错误率高达98％，被批评为“几乎完全不准确”。伦敦警察局局长克雷茜达·迪克对此辩护说，她不认为这项技术会带来大量逮捕行动，但公众“期待”执法机构测试使用面部识别技术。
英国警方曾将面部识别技术应用在音乐会、节日庆典或足球赛等场合。据英国媒体报道，在威尔士加的夫举行的2017年欧洲冠军联赛决赛中，警方使用的面部识别系统产生2400多次匹配，其中2200多次是“假阳性”匹配，即把普通人错认为犯罪嫌疑人。
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美国麻省理工学院“媒体实验室”研究人员测试了微软、IBM（国际商用机器）和中国旷视科技3家公司的面部识别系统，让3个系统判断1270张图片中人物的性别。结果显示，3个系统对肤色较浅男性的判断错误率都低于1％，识别效果较好；但对肤色较深女性的判断错误率从21％到35％不等，识别效果差。
训练数据不理想
对于“媒体实验室”的研究，IBM公司沃森和云平台业务首席架构师鲁奇尔·普里说，人工智能系统深度学习的有效性有赖于训练的基础数据。即使人工智能模型本身设计优异，不理想的训练数据只能导致高错误率及带有偏见的判断。曾有研究显示，在美国广泛使用的一套面部识别系统训练数据中，超过75％的图像为男性，超过80％的人为白人。
英国《自然》杂志在近期一篇评论文章中也指出，无论在学术界还是产业界，开发出复杂算法会广受赞誉，但相对而言，很少有人关注数据如何收集、处理和归类。导致人工智能产生偏见的一个主要因素，就是训练所使用的数据质量不佳。
麻省理工学院人工智能研究人员乔纳森·弗兰克尔认为，很多用于面部识别的图片质量不佳，尤其是那些街头监控摄像头拍下的图片，也是导致面部识别技术在实际应用上经常出错的一个重要原因。
忧心隐私安全
除本身存在技术问题，面部识别大量使用还引发了对个人隐私的担忧。美国乔治敦大学法律中心一份关于技术与隐私的报告显示，美国目前有16个州允许美国联邦调查局使用面部识别技术，将犯罪嫌疑人照片与相关数据库中的驾照照片进行比对。
美国数字化权利保护组织电子前沿基金会的詹妮弗·林奇说，很多人并不同意警方在寻找罪犯时比对自己的照片，他们并不知道州政府有这种政策。
出于对隐私和安全的担忧，一些人甚至研制推出了反监测装备。德国人亚当·哈维曾在德国混沌通信大会上介绍了自己研制的“假面”产品，比如在衣服上绘制起迷惑效果的图案，让面部识别系统难以识别真实的脸。
国外各类社交平台在内容监管上的进步与努力
2018-08-09
今年，视频网站和社交网站内容合规问题频频爆发，互联网整治收紧，监管潮席卷文娱、广告、游戏各个领域，海外公司中，Facebook先后被通俄门、假新闻、谋杀和自杀视频、剑桥分析公司数据丑闻冲到了风口浪尖；YouTube也因虐童视频、学术造假广告、UGC网红内容创作者行为失当等内容问题缠身。
虽然在内容监管和自查方面，海外互联网内容公司和社交网站的表现并不足以被称作榜样，但也正如Facebook近期的声明中所称——“危机平台内容的对手是背靠资本的顽固派，他们可能永不罢休，甚至不断改变策略，这是一场军备竞赛，平台要做的就是持续进化”。
从监管策略改进和技术完善的角度上说，以Facebook为代表的社交和直播、以YouTube为代表的视频与UGC内容平台、还有Instagram为代表的短视频领域，也已积累出一些既定的方法，对问题的预见和更新策略布局或有借鉴意义。
综合来看，海外网站的争议内容的形态和问题可以概括为以下方面：呈现形式要以文字帖、视频、短视频、直播、游戏、广告为主；涉及的具体违规问题包含——用户隐私侵犯和数据泄露，不正当定向广告，涉及暴力、色情、恐怖主义、异端宗教、虐童、阴谋论、种族歧视、性别歧视等不良内容，虚假新闻，涉嫌诈骗和数据挖掘的钓鱼网站。
根据平台产品组成和内容属性，也呈现了不同侧重的内容监管机制。
Facebook 与Instagram系统保持协同连接的关系， 一般适用于Facebook的内容监测和审查功能也同样适用于Instagram，同时据公司相关人士称，Facebook的平台安全维护团队中有部分人员专门负责Instagram事务，因此连同两者谈Facebook整体的内容监管机制
· 细化社区准则 精准定义违规内容
Facebook的社区准则主要职能是界定违规内容，过去，社区准则中的违规内容定义较为模糊，反馈称容易混淆，数据泄露丑闻爆发后不久，Facebook发布27页的更新版准则，围绕“暴力与犯罪”、“安全”、“侮辱性内容”、“信誉真实性”、“知识产权”“内容相关的请求”六个大类，有22条详细规定，违规内容和账号将被平台删除或封停。
社区准则具体到如“不可发布诋毁受害者的言论”或“不可发布有辱他人外貌、人格、身体的描述，或对其进行排名”，充分参考平台过去发生争议内容，并与准则的具体化实现强关联。
Facebook平台内容细化准则的目的，一在于详细界定细微的内容问题，二在于鼓励用户、各界专家对平台反馈，帮助平台不断完善平台的指导方针，在内容过滤和撤除时更有理可依。
经过最新一轮的更新，除了发布社区准则之外，内容发布者还有了申诉的机会。
多年来，Facebook也误判了许多正规内容，例如撤下经典雕像、越南战争中逃跑儿童等无伤大雅的照片； 如今被错判的申诉会在24小时内被复审，据称这一政策目前只针对部分含有裸露、色情、仇恨言论、暴力图像展开，并仍在不断延伸覆盖的类型。
· 欧洲通用数据保护条例（GDPR）下的自我监督
2018年5月，欧洲通用数据保护条例（GDPR）正式生效，而在用户数据泄露风波中首当其冲的Facebook决定——将把GDPR条例衍生之其他服务覆盖的国家和地区，监督Instagram、Oculus、WhatsApp对GDPR的遵守，并就“透明度”、“控制”、“责任”三大方面做出承诺，在信息透明度上强化产品内的提醒和用户教育宣传，在用户控制上简化了用户设定信息权限的流程，并提供更多账户安全自查的提醒； 同时， Facebook承诺定期更新合规计划，与世界各地的监管机构、司法机构、专家学者会面，以寻求反馈。
6月，Facebook在投资者的压力影响下，宣布加强管理层管理，提高公司审计委员会权利。
Facebook审计委员会主要负责监控Facebook的社会影响、隐私保护措施和网络安全风险，目前该委员会由前白宫办公厅主任厄斯金·鲍尔斯（Erskine Bowles）担任主席。
经历剑桥数据风波后，委员会增加了三项职责，以至少每年一次的频率对Facebook可能危害公共利益和安全的服务、隐私项目、网络安全风险三大方面进行评估，以此为投资者就“谁对监管隐私、社会影响、网络安全和合规负最终责任”提供更清晰的认识
· “透明度举报”平台维护版权
侵权举报和检测工具“信息透明度举报”管理团队将人工删除涉及侵犯内容版权（书籍、音乐、影视、艺术、文字、图像）、商标和涉嫌假冒伪劣的内容，用户可通过Facebook和Instagram的IP帮助中心填写在线投诉表格，投诉交由Facebook的IP运营团队在一天之内受理，重复侵权的账号将被关停。
针对版权的工具类产品还有“版权管理员”（Rights Manager）以及 “商务&广告IP工具”（Commerce& Ads IP Tool）， 前者针对包括直播在内的视频内容进行相似性比对，后者营销内容筛选分类，帮助版权所有者举报伪商标和侵权的内容。
· AI与算法结合人工审查
在国会听证会上，扎克伯格在一小时内提及AI三十余次，并坚称AI是平台内容监管的答案“未来的五到十年，AI将成为世界上最大的社交网络的捍卫者，在全球范围内解决其最紧迫的危机，同时也帮助公司回答有关审查、公平和人类无节制等棘手问题。
基于人工智能研究项目FAIR国，Facebook官方称， 就AI在Facebook内容监管上的应用而言，图像内容审查方面，其物体识别技术（Object recognition）以含有数十亿参数和数百万案例训练的神经网络为基础。
Facebook的产品经理表示，涉及用户安全的内容（如带有自杀、自残倾向的视频），Facebook的AI的监测基于过去相关的直播和帖子收集数据，审查中被识别并标记的图像，Facebook除了为用户提供疏导视频外，还会提供人工心理疏导服务邀请，而在物体识别技术上的每一次进步，都将意味Facebook Accessibility团队将技术的适用范围扩大”；
在文字审查方面，有“DeepText”（深度文本)引擎，据称“能够以近乎人类的精确度理解每秒数千篇文章的文本内容，跨越20多种语言”，此前Deeptext除用于内容个性化推荐外，还用于自动清除垃圾邮件，帮助公众人物将数百万条评论进行分类，以查看最相关的评论，自动识别销售文章，提取相关信息，识别和显示用户可能感兴趣的内容。
但也有评论称，尽管Facebook的AI技术取得一定成绩，但与目前AI技术的整体发展一样，都面临着三大难题：
1. 文字识别容易，语义理解任重道远，对于虚假新闻监测来说，联系具体社会语境更是内容鉴别关键；
2. 这是一场与资本丰厚的对手之间的军备竞赛，AI也不可避免的会在未来被用于制造出有目标性、被优化的虚假内容；
3. 视频内容检测更为不易，建立可以捕捉虚假影像的系统难度巨大。
因此鉴于AI技术的局限性， Facebook聘请了一万五千名人工审查员配合监测和删除争议内容，在之前的分析中我们也提到，扎克伯克宣布于今年年底前新增五千人，辅助内容筛查。
Facebook此前已有人工智能研究项目（FAIR），并也持续邀请在机器学习、医疗保健、游戏、对话类介质算法开发方面颇具经验的人才，对实验室进行管理，同时和麦吉尔大学，蒙特利尔大学等多所高校保持联合开发的密切关系，今年7月，FAIR又传出多位教授加盟的消息，目前在全球Facebook 已有7所AI研究实验室。
对于YouTube来说，UGC视频内容构成了平台内容的绝大部分，这也间接说明，面对内容把控，YouTube的监管总体要比其他网站难度更大，（既从视频内容审查的难度和工作量上说，又从UGC名人可能引发的负面连锁效应上考虑）。
· YouTube社区准则
在YouTube开启UGC内容时代后不久，美国颁布了两项针对UGC内容发布的法案——千禧年数字版权法（DCMA）和《通行内容端正法案（第230节》（CDA），使平台围绕版权进行了一次“大清洗”。
自2008年起，YouTube 针对平台内容政策作出了一次巨大调整，对违反社群准则的行为明确制定了“三振出局”（非版权相关的）的规则。首次违反的用户将有6个月的观察期使违规记录注销，平台在两年后设定申诉流程，自认为被误判的用户可以要求复审，由此，YouTube正式确立了自身作为“内容适当性”仲裁者的角色。
与Facebook相似，目前YouTube对违规内容的界定主要包括裸露或色情内容、危害性和危险内容、宣扬仇恨的内容、暴力或过度写实性内容、骚扰和网路霸凌、误导性诈骗内容、隐私侵犯内容、侵权内容、冒充他人、危及未成年人安全的内容。
· 持续提高与UGC内容创作者合作的门槛（Demonitization Policy）
从年初的YouTube网红发布日本自杀森林尸体视频，到屡次出现的虐童和暴力相关自频道争议，YouTube与UGC内容创作者的的合作伙伴计划（Partner Program）也提高了门槛，筛除了较新、规模较小的内容创作者。
自2月起，只有在过去12个月内拥有至少1000名订阅者和4000小时观看时长的UGC频道才有货币化的可能，此外YouTube对于接受广告赞助UGC内容限制也变得更严格，即使满足了相应的门槛，过度植入广告的内容创作者获得的收入也较过去减少。
· AI、算法与人工审核（Google）
依附于谷歌的YouTube以基于深度学习技术的Google Brain作为支持，Google Brian拥有一个收集用户信息（如观看历史和用户反馈）的神经网络， 以及一个用于对所显示部分视频进行排列的神经网络，通过引入机器学习工具，自动标记暴力极端主义视频，并将违规内容报告给人工审查员进行验证。
西安软件开发、西安APP开发、西安软件外包、西安软件开发、西安网站建设、电商软件开发、社交软件开发、直播软件开发、西安网站制作、西安区块链开发
YouTube的内容审查系统名为“Content ID”，会监测并直接下架涉及版权、暴力等违规内容。据称，AI内容监测也获得了显著的成效，以2017年Q4为例，平台删除了800万条“令人反感”的视频，有670万条都由监测软件自动标记，大约75%被标记的视频在被用户观看之前就被下架。
与Facebook类似，YouTube的AI标记与识别技术也并不完美，例如2017年，英国政府和一些广告公司发现自己的广告被放在极端主义视频旁边，许多知名广告主宣布撤下YouTube广告。
今年，YouTube CEO苏珊·沃西基也承诺雇佣一万名人工审核员补足算法的局限，并在舆论压力下就员工权利规定每位审核员观看违规视频的上限为4小时，以保护其心理健康。
· 账号限制
针对账号有“活跃度”和“年龄”两大限制。至少6个月未登录、从未上传、从不参与视频互动（点赞、评论、收藏、关注）的账号，平台有权收回。
YouTube也在保证一定言论自由的同时，对含有露骨言论和画面的内容采取了“分级制”， 不同国家地区的用户，YouTube会参照用户所在地的法律法规，对观看和平台付费权设定不同的年龄限制，例如欧洲大部分国家用户需年满16岁收看部分内容， 北美用户需年满13岁收看部分内容等。
· 争议内容标注
今年3月，YouTube的CEO苏珊·沃西基表示YouTube与维基百科合作，在涉嫌阴谋论相关的视频旁边附上维基百科文本链接，对争议内容加以标注；7月，YouTube将信息查证进一步延伸，在争议视频页面信息栏中纳入更多Google News的权威报道链接，并在突发事件发生时优先显示权威新闻来源的视频，帮助高品质新闻更高效触达用户。
假新闻事件后，Facebook试图借新闻内容挽回22亿用户的信任，提出了新闻计划（Facebook Journalism project），支持权威新闻内容的辨识和发布。
新闻计划主要包含四大部分：
1. 对新闻来源和可信度添加标注，便于用户鉴别新闻可靠性；
2. 提升新闻内容货币化留住权威新闻出版商，在移动端应用上为新闻内容添加订阅、付费阅读功能；
3. 提升本地新闻内容的曝光度，与美国6个城市的当地公共新闻机构推行“Today in +地名”的新闻推送，手动筛选、审查、授权，将虚假内容比重降到最低；
4. 提升新闻类视频的比重，在Watch平台上推出新的新闻内容专区，加入长度至少在3分钟的时效性新闻视频，促进更有意义的用户互动。
相似地，谷歌也针对新闻内容设立了“Google News Initiative”，用3亿美元扶持权威新闻机构并鼓励对新闻视频产品的打造，计划在未来3年里提升新闻品质病帮助权威新闻机构为用户提供更稳定可靠的新闻内容输出。
最终新闻内容能否帮助正规内容养成还有待观察，例如Facebook就与新闻出版商们的关系一直变化无常，先是Newsfeed内容推荐算法改变突出亲友内容导致新闻内容占比下降，后是与CNN、华尔街日报、纽约时报等头部出版商签订直播授权却提前毁约，使得新闻机构对与Facebook合作仍持保留态度。
童锁、内容加密、儿童版专用应用程序、定时提醒都被普遍作为作为用户保护手段，今年8月初，Facebook和Instagram加入了帮助用户控制APP使用时间的新工具，防止用户应过度使用社交媒体而危机心理健康，据报道在未来几周内，更新主页将展示用户使用的时长，平均使用时长，用户可提前设置使用时限，系统将在使用时满时提醒用户。
4月，YouTube，针对面向儿童观众的专业版应用YouTube Kids更新了家长管理权力，为监护人提供更强大的工具套件，将内容可视性的限制具体化，并投入更多的人工审核和资金支持。
腾讯的优势是社交，即人的数据
2018-08-09
8月1日，美国人 Jordan Berke 出现在深圳“2018智慧零售大会”，作为沃尔玛中国大卖场电子商务部副总裁，Jordan 已经习惯在中国市场重申沃尔玛的种种零售创新，而在整个2018年，不论是公开演讲还是接受采访，Jordan 的重点都离不开与腾讯合作的“扫码购”（Scan and Go）。
2018年1月，“扫玛购”在沃尔玛总部深圳多个门店陆续上线，目前已覆盖沃尔玛位于全国200多家门店，平均月新增覆盖门店40家。用户在门店使用“沃尔玛微信小程序”对心仪的商品条形码扫一扫，即可在小程序内完成购买支付，省去了在收银台排队结账的步骤。
据 Jordan 透露，目前前往沃尔玛购物的顾客，有30%会选择扫码购的结算方式。
已经在中国生活超过十年的 Jordan 对他脚下的这块市场并不陌生，他有一个颇具管理者特色的中文名“博骏贤”，和大多中国人一样，Jordan 也是微信的重度使用者。“零售和社交其实有很好的共鸣。”Jordan 说。
沃尔玛中国大卖场电子商务部副总裁 Jordan Berke
同样向腾讯抛去合作“橄榄枝”的还有寺库赋能生态云 CEO 杨静怡。
奢侈品电商寺库在上海、北京多地设有线下门店，为了将用户在线下消费的行为轨迹“线上化”，杨静怡开始寻找合适的线下零售方案，她需要一套工具，既能在消费者进店时识别出用户信息，了解用户的购买经历与喜好；还能对货品信息进行实时分析，尽早感知到今年消费者偏爱的会是 LV 还是Gucci。
今年4月，寺库与腾讯开启合作，初步计划以腾讯云旗下数字零售工具“优Mall”为切口，通过对线下门店监控探头、 RFID 等设备的布控，对线下的用户行为进行抓取，再结合寺库与腾讯在线上的电商、社交、媒体数据，合并后形成完整的用户画像。
“我们对线下的零售场景有太多问号”，杨静怡对钛媒体说，“比如我们想知道：线上 APP的客户和线下门店的客户会是一群人吗；有哪些当季 SKU可以承担门店导流的角色；又有哪些商品是询问度高、转化率低的？这些信息都会对我们的商品陈列、SKU 调配、导购方式等环节产生影响。”
奢侈品电商寺库的线下门店
2017年10月30日，腾讯董事会主席兼 CEO 马化腾在“腾讯全球合作伙伴大会”召开前夕，发表《给合作伙伴的一封信》，当中表示：腾讯即将以“去中心化”的方式、以及全方位的平台能力，为广大商家提供一个更为包容、创新和具有可持续性的智慧零售解决方案。
这是马化腾首次将零售划归至腾讯的业务版图，至此，腾讯已推进零售战略300余天。
在这期间，不论是内部的架构整合，还是外部的业务落地，面对此前从未踏足过的零售领域，腾讯显示出其破局的决心。
从2017年12初到2018年1月末，腾讯对零售业频繁出手，不到50天的时间里，腾讯逐一宣布对永辉、步步高、家乐福、万达商业、海澜之家等企业投资入股。
而在资本以外的另一条路：诸如沃尔玛“扫码购”、寺库“优Mall”、汉光百货微信小程序商城等项目逐渐涌现，越来越多的传统零售、垂直电商企业，开始与腾讯这家以社交、游戏业务闻名的公司产生业务上的深入连接。
不过，对于腾讯入局零售后的业务边界，马化腾有过明确表示：“腾讯并不会去做零售，甚至不做商业，我们只做连接器，做底层的东西，用云、AI等基础设施来帮助合作伙伴。”
零售本不是腾讯擅长的领域，但腾讯对零售业务的愈发重视，让 Jordan Berke 、杨静怡等合作方打消了些许顾虑，他们看到，作为“零售界新人”的腾讯，正在倾集团之力，试图了解、融入、并改造一个它并不熟悉的领域。
相比腾讯近年来试水的小程序、短视频（腾讯微视）、企业服务（腾讯文档）等领域，零售业务的落地难点，既包括对陌生行业的渗透，更涉及庞大组织体内的相互协作。
为此，腾讯对零售业务提供了横跨多个事业群的协作支持，这在有着内部“赛马”机制的腾讯来说，并不多见。
今年3月，腾讯成立“智慧零售战略合作部”，由腾讯副总裁林璟骅分管。林璟骅曾在麦肯锡担任全球合伙人，2013年入职腾讯后，负责社交效果广告体系的搭建。
腾讯副总裁林璟骅
林璟骅出身咨询、广告行业，表面来看，与其正在掌舵的智慧零售部门在业务上并无太多关联。但翻看林璟骅在腾讯的履历，由他一手促成的腾讯社交与效果广告部，前身为微信广告中心与广点通，其中，微信广告曾属于微信事业群(WXG)，广点通原属于社交网络事业群(SNG)。
合并的过程并不容易。在当时，林璟骅主导的这项变革涉及到腾讯最具吸金潜力的业务：单个季度可贡献数十亿的网络广告。因此，要推动合并，林璟骅必须得到这两个事业群的负责人——张小龙、汤道生的拍板，甚至需要马化腾的支持。
2015年4月，腾讯正式宣布将微信广告中心与广点通合并，成立社交与效果广告部，归属于企业发展事业群(CDG)，这也标志着林璟骅完成了这项难度不小的组织变革。
“林璟骅擅长在大公司内部进行资源整合，也懂得权衡各事业群之前的利益，这也是腾讯让他推进智慧零售战略的原因之一。”一位接近腾讯的人士告诉钛媒体。
5月，林璟骅首次公布零售业务布局，即包括微信公众平台、微信支付、小程序、腾讯社交广告、腾讯云、企业微信、泛娱乐IP在内的“七大工具箱战略”，当中涉及产品线再次横跨了腾讯 WXG、SNG、CDG、OMG（网络媒体事业群）等多个事业群。
腾讯今年3月发布的智慧零售“七大工具箱战略”。
对于林璟骅来说，协调腾讯内部的工具、产品与技术资源，并最终转化为一套面向零售客户的落地方案，无异于再一次实施“整合”。只不过，相比此前广告业务的单一体系，零售方案在腾讯内部牵涉的事业群更广；更重要的是，零售方案的整合进度，会直接影响外部客户的合作需求。
一位已经离职的腾讯中层人士告诉钛媒体：曾有客户找到腾讯要零售方案，发现做小程序要去找WXG，做社交广告要找 CDG，要云的资源要找 SNG，这对于客户，尤其是中小商家来说，沟通成本实在太高。
“腾讯擅长的是在各个垂直条线内孵化产品，受制于大公司环境以及’赛马’的机制，如何分配各个部门的利益就是难题，因此很难达到真正的业务协同。”上述人士告诉钛媒体。
内部协作不畅的问题也引起了部分腾讯高管的重视。“的确，我们有七个工具，企业找到腾讯合作零售项目，有时候不知道该找谁。”腾讯云智慧零售业务总经理胥彪对钛媒体说。
对此，胥彪将腾讯智慧零售战略合作部的职责进一步明确：定战略、提方案。当零售客户提出需求，该部门需要调动腾讯在微信、云、社交广告等方面的能力，提炼出一套适合输出的方法论
而在林璟骅执掌智慧零售部门以来，这类部门“孤岛”的状况虽未完全解决，但得到了一定缓解。
“过去我们和腾讯 A 部门合作，如果让 B 部门知道了，B 会表现出不满；可涉及到零售业务，我们去找 A 部门合作，A 会主动告诉 B，且 A、B 双方会一起协调资源提供服务。”一位和腾讯智慧零售部门有过合作的行业人士对钛媒体说。
不过，上述人士谈到，目前，智慧零售部门的不少员工，特别是面向终端客户的执行层，仍分属于微信、云、社交广告等相关部门。也就是说，部分员工在组织层面的归属部门，与实际业务中的汇报条线并不一致，这就容易在部门之间的目标协同、利益分配中埋下问题。
如果将零售比作一堂课，腾讯已经上交了昂贵的“学费”，它想学到什么？
马化腾曾对腾讯入局零售的目标有过清晰的规划。今年3月，马化腾在2018 IT领袖峰会中表示，腾讯看重零售，目的是增强十亿微信用户与线下服务的连接，这将促进腾讯三方面业务的提升：
1、支付及其背后的金融服务。
2、云计算、大数据、AI 技术在实体产业的落地。
3、线下广告效率的提升。
万旭成是小程序电商平台“SEE小电铺”的创始人，他曾向钛媒体谈到腾讯布局社交电商的逻辑：“通过对社交电商的推动，腾讯得以把万千个微信群、公众号、聊天页面像毛细血管一样连接起来，这符合腾讯去中心化的坚持，更刺激了腾讯内部生态的活跃。”今年1月，SEE小电铺宣布获得C 轮千万美元融资，腾讯领投。
毛细血管的比喻同样适用于腾讯系产品对线下实体零售的蔓延。
8月初，钛媒体来到深圳沃尔玛香蜜湖店，可以看到每隔几排货架，就张贴着沃尔玛微信小程序“扫码购”的使用讲解，为了方便使用扫码购的用户，沃尔玛还在出口开辟了专属通道，提供设备让用户扫码确认账单。
在沃尔玛门店，货架随处张贴着微信小程序“扫码购”的使用讲解。拍摄：苏建勋
在这家沃尔玛门店，钛媒体还目睹了一场有趣的对话：当天，几位女性消费者选购好商品后，准备前往空无一人的收银台结账，一位沃尔玛的工作人员拦住了她们，主动介绍起扫码购与正在进行的“8.8购物节”促销活动，并鼓励她们使用扫码购小程序结账。
“以后都可以用扫码购，这样不用排队，还有优惠券拿。”该沃尔玛工作人员表示。
沃尔玛工作人员正在指导消费者使用扫码购。拍摄：苏建勋
在腾讯智慧零售战略合作部副总经理田江雪看来，扫码购的产品设计与微信小程序的生态构成有着互为促进的关系。从微信“扫一扫”、支付，到推送优惠券，腾讯的多项工具被沃尔玛集成在“扫码购”小程序中，并经由沃尔玛线下的200多家门店与2000名员工扩散至终端消费者。
“小程序是智慧零售的基础，它是连接线上、线下用户的平台，它的存在让腾讯的智慧零售方式有了差异性。”田江雪说。
不过，仅用一套微信小程序工具，腾讯并不能解决零售客户的所有问题，特别是当零售企业的数字化需求，从腾讯擅长的支付、卡券、小程序等前端交互体验蔓延至后端销售、供应链等环节后，腾讯在零售行业的经验积累就会暴露出短板。
“即使是零售行业非常普遍的结论，腾讯也会重新’踩一遍坑’。”一位轻奢品牌负责人对钛媒体说。“腾讯还要继续交学费。”
上述人士谈到，在与腾讯智慧零售部门的合作过程中，他们曾提出希望以人脸识别的方式在门店抓取用户行为，但腾讯给出的零售方案却包含两个问题：1、为了采集人脸，腾讯提出要在门店内按照1-2米/1个的密度布设监控探头。2、监控系统只能按一层楼为一个单位，如果门店有三层楼，就需要三个账号识别用户信息。
为了收集人脸信息，腾讯智慧零售在某门店内的布置的摄像头。（图片由受访者提供）
由于上述品牌主要针对中高端用户，如果在店内摆设太多监控探头，就会影响客人的购物体验。而一层楼一个监控账号，则意味着同一个用户在1 楼与 2 楼的行动轨迹无法被同时记录，这就不利于形成完整的用户画像标签。
田江雪也曾谈到腾讯在零售行业的试错过程。她以企业微信的导购功能为例：原先以为微信人人都可以聊，但在跟客户的合作中，发现导购跟顾客聊天的时机、话术、内容都需要很专业的能力，甚至于导购跟用户聊天的效果，是对门店业绩影响的重要因素之一。
“开始我们很关注工具层面，但随着合作深入，我们发现工具的能力需要和合作伙伴一起打磨，才能被使用得更好。”田江雪说。
同样是对“旧”零售的变革，腾讯的智慧零售与阿里的新零售，却走向了截然不同的两个方向。
今年3月，步步高集团董事长王填曾对阿里巴巴与腾讯的零售合作方式有过评价。王填表示：“阿里是帝国生态，不开放，他们要了你的数据资产，就是’一锅端走’。阿里不肯分享这块（数据资产变现），要独占这一块的利益。”
据王填透露，此前，步步高曾与阿里巴巴进行过18个月的投资谈判，但在与腾讯接触2个月后，迅速在今年2月敲定，由腾讯和京东分别以8.87亿元、7.39亿元持股步步高6%和5%。
步步高集团董事长王填
不到一个月，王填的言论就遭到另一家零售巨头回击。
3月29日，大润发新零售COO袁彬在活动中表示：“（王填）说’数据都被一锅端走’，像我们大润发有3000万会员的数据，但并没有挖掘出来多少价值。客人到门店买了什么，喜好是什么，这些数据都需要经过互联网化提炼出来才有价值，不是卖卖顾客信息就能值钱的。”
“数据归属”成为两方阵营之间爆发的第一声炮火，这与腾讯、阿里与零售企业在数据层面的改造方式有关。
一位与腾讯、阿里均接触过的零售品牌负责人对钛媒体表示：“腾讯与合作方在数据层面采用’1+1’式合作，即双方共同提供不同维度的数据（比如线上/线下），最终补全用户画像；阿里就不一样，你必须开放你的数据，但阿里的数据你拿不到。”
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腾讯微信支付副总经理黄丽曾向钛媒体描述过腾讯与零售企业的数据合作方式。“我们用的是共建数据池，就是“黑箱”的方式，腾讯和合作零售企业互相贡献对应用场景有利的算法模型，这个模型被归置于第三方监管的黑箱里面。”
“我们不会问企业要数据，更不会把腾讯的数据和合作企业的数据进行交换。”黄丽说。
但在阿里巴巴及阿里系相关企业看来，想要彻底革新零售业，数据的彼此融合是必不可少的步骤之一。
自阿里巴巴2017年时买下大润发母公司高鑫零售约36%股权后，大润发开始进行门店数字化升级。今年6月，大润发宣布已有100家门店完成天猫新零售改造，具体包括：接入盒马的3公里配送与悬挂链系统、运用钉钉完善数字化门店运营系统、以及推出精选商品门店子品牌“盒小马”。
2017年11月阿里入股高鑫发布会现场。
“我们和阿里合作的门店数字化改造，如果不把数据相互结合，数据本身是没有用的。”大润发董事长黄明端告诉钛媒体。以商品补货为例，目前大润发在线下门店的进货决策，已经将天猫上的用户喜好作为重要参考依据。
“大润发的商品、支付、会员等数据，与天猫、支付宝、盒马等已经完全打通了。 ”黄明端说。
这样看来，阿里的零售方案，初期以换血式的全盘接入为主，难度较大，但当改革步入后期，被改革的对象已被完整纳入阿里的新零售体系，升级几乎再无难度。
相比之下，腾讯的零售方案，初期以组装式的单点升级为主，难度较小，但当改造走向后期，涉及到与合作伙伴、集成商在业务层、数据层面的融合时，难度会骤然加大。
“腾讯的优势是社交，即人的数据；阿里的优势在商品，即货的数据，两者都可以去辅助新零售，但很难说哪个更有价值。”凯度消费者指数大中华区总经理虞坚对钛媒体说。
随着腾讯、阿里各自对零售战略的推进，线下的零售业态势必会持续产生剧变，而在两家互联网巨头背后的零售企业，也会因为方向的选择，随之融入不同的生态。但可以肯定的是，对于产业链上的参与者来说，对方向的“选择”过程，远比结果本身更有价值。