在国内遍地开花的共享单车试图走出国门，却接连遇冷。

　　据媒体报道，ofo小黄车将于8月31日全面退出西雅图市场，45天内退回用户押金。这些自行车被圣地亚哥的一个回收中心以每辆3美元的价格收购，可谓“白菜价”。此前ofo已宣布退出德国柏林、奥地利维也纳，停止在以色列和中东地区业务，并逐步结束在澳大利亚的运营。

　　共享单车企业为何频频扩张海外市场，又草草收场？业内人士分析，对企业而言，海外市场盈利不是最重要的，在国内市场饱和的情况下，如何继续扩大规模以持续吸引投资才是更直接的目的。

　　海外扩张遭遇“水土不服”

　　从2017年开始，ofo和摩拜两家的竞争从国内市场向海外蔓延。根据猎豹大数据发布的《共享单车全球发展报告》，截至2017年年底，ofo小黄车已在全球21个国家、超250个城市开展运营，摩拜也进入11个国家提供服务。以中国、新加坡为主的亚洲地区是共享单车最热门的区域，其次是欧洲市场，美国市场热度初起。

　　高歌猛进过后，共享单车企业却不断传出从海外撤退的消息。

　　据美国当地媒体报道，ofo退出西雅图主要是由于当地出台的新法案。7月30日，西雅图市议会通过法案，要求共享单车企业每年支付25万美元的经营许可费。ofo方面表示不会续约。

　　事实上，ofo已退出多个海外市场。商务部网站消息显示，据《欧洲时报》7月19日报道，ofo宣布将退出德国首都。7月初，ofo宣布停止在以色列和中东地区业务，并逐步结束在澳大利亚的运营，同时退出奥地利维也纳。

　　对于退出澳大利亚市场的原因，分析人士认为是当地单车利用率过低。澳大利亚昆士兰科技大学今年5月的一项研究发现，澳大利亚单车共享率为全球最低。在悉尼地区，共享单车平均每日被使用0.3次，而其他国家则从2次到6次不等。

　　除了ofo，其他共享单车企业在海外的日子也不好过。香港首家共享单车公司Gobee bike已停止法国业务。进入新加坡市场的摩拜不仅曾遭遇驱逐令，还被新加坡陆路交通管理局扣押了单车。

　　破坏严重车辆运维乏力

　　被扔到河里、挂在树上、“横尸”路旁……在过去一年里，共享单车在海外的遭遇堪忧，而高额的人力费用也对共享单车企业海外运维提出更大挑战。

　　“4个月内，我们的自行车有60%遭到毁坏、盗窃或被据为己有，这让整个欧洲项目无法维系下去。”今年2月底，香港共享单车企业Gobee bike宣布退出法国市场，并称有1000多辆Gobee自行车被盗，近3400辆遭到损毁，警方接到相关报警近300起。

　　根据《欧洲时报》分析，ofo、摩拜等企业推出的无桩式共享单车，以即停即走的新颖模式在中国博得称赞，但在欧洲或许没有优势。“一方面要求投放的车辆数量足够多，另一方面也会导致车辆的停放缺乏秩序。当部分被随意停放的自行车挡住人行道和自行车道时，欧洲民众产生不满，报复性破坏行为接踵而至。一些供应商90%的单车都已经被不同程度地破坏。”新加坡也难逃此劫。新加坡《海峡时报》曾采访一名无偿收集共享单车的钢琴老师，在一小时里，收集了7辆被损坏的自行车。

　　乱停乱放也让当地政府和居民感到头疼。摩拜单车刚进入英国时，一度受到当地居民的欢迎。英国《卫报》编辑海伦·皮德还撰写了题为《评曼彻斯特摩拜单车——强于伦敦“鲍里斯单车”》的文章。但接连暴露出乱停乱放和投放量过多问题后，如今社交网站上出现更多的是吐槽。

　　公开报道显示，自去年5月以来，针对共享单车停放的问题，新加坡政府部门已开出2100多张罚单，相关企业共缴纳18万新元（约合人民币90万元）的罚款。

　　追逐资本企业盲目扩张

　　在国内盛行的共享单车，为何在海外土壤上难寻生存空间？

　　一位定居澳大利亚的华裔居民表示：“这里的街道很多都存在上下坡，出行使用自行车并不方便；另一方面，当地的公共交通非常便捷，市内短途可以乘坐免费公交车；长途的话，私家车是更好的选择。”需求不足，是共享单车在国外遇冷的原因之一。

 除对国情缺乏深入了解外，各国本土企业的竞争也给外来企业造成了压力。以美国为例，参与共享单车业务的公司就有LimeBike、Spin和Jump等等。海外本土企业更熟悉出行习惯和当地政策。

 西安软件开发、西安APP开发、西安软件外包、西安软件开发、西安网站建设、电商软件开发、社交软件开发、直播软件开发、西安网站制作、西安区块链开发

　　既然困难重重，为何中国共享单车企业不断向海外扩张？在业内看来，在国内市场饱和的情况下，继续扩大规模以持续吸引投资才是共享单车企业更直接的目的。有投资领域人士表示，开拓海外市场的背后是对资本的“讨好”，“想拿到融资就要给投资方以更大的期待，扩张海外市场恰好符合这一要求”。

　　共享单车的国际化路径不好走，国内市场，挑战也越来越大。近日，市交通委表示，已对北京共享单车总量划设了191万辆的红线。杭州、广州、深圳等地共享单车总量也呈下降趋势。共享单车企业势必要从粗放浪费走向线上线下精细化的长期耕耘。

对人类来说，视觉是与环境互动的主要感官之一。我们眼睛里的晶状体把光线聚焦到视网膜上，光线汇成的信息以电信号的形式传送到大脑，大脑进行多种处理。简单的处理包括触发反射，帮助我们避免眼前的危险。当在视觉皮层和大脑其他区域进行更为复杂的处理时，我们能够更充分地与环境开展互动。例如，复杂的视觉处理使我们能够在大量图像中识别特定的细节。

　　计算机视觉

　　然而，随着科技的进步，现在不仅人类拥有视觉和信息处理能力，计算机也拥有了自己的视觉，例如现在的相机或者其他类型视觉传感器能捕捉原始视频中的信息，并将其分类处理变成有用的、可操作的信息，这类似于人类眼睛和大脑捕捉和处理信息的能力。而当计算机拥有了这样的能力，对于我们的物联网、商业和工业发展，尤其是人类已经离不开的智能手机功能的进一步扩展，它将起着至关重要的作用。

　　对于汽车、卡车、无人机，甚至是一些货船，多重视觉传感器将提供车辆及其周围环境的实时地图，使其能够安全导航，并对与其他车辆交换的信息作出反应。

　　对于工业操作，计算机视觉可以监视产品的制造并快速检测错误、缺陷或其他问题。

　　而当AI技术介入，计算机将展现更复杂的视觉处理能力。不过就像人类视觉对于更复杂的信息都需要视觉皮层，大脑中的视觉处理需要使用相当一部分大脑资源一样，运行人工智能的计算机视觉也需要强大的处理器和数据资源。

　　数据困境

　　计算机视觉生成的信息是一种非结构化数据信息，它不是按照预先定义的方式组织编排。目前，非结构化数据正在以爆炸性的速度增长。IDG预测，到2022年，整个数据世界中93%的数据将是非结构化的，而这些非结构化数据的大部分将是可视化数据。

　　虽然人类只有一只眼睛向大脑发出他们所看到的信号，但电脑可能会受到来自多只“眼睛”的信息的狂轰滥炸。因为，人类生活中摄像机和其他视觉传感器似乎无处不在。汽车上，在街道上，手机上，在工业机器上，人类的手腕上，电脑上，甚至是空中。

　　然而，庞大的数据量并不是唯一的挑战。一个更大的挑战是计算机如何理解它并付诸行动，而且要求整个过程是实时的。例如，如果街头摄像头看到一个人犯罪，如果它不报警，那也没什么用。自动驾驶汽车看到卡车或小孩挡着它的道，必须立即“知道”避开它。

　　一个健康的人有一个视觉皮层，这是一个天生的内置工具，由数以亿计的神经元组成，这些神经元将视觉信息转化为智能信息，并与大脑的其他部分协调，分析数据，决定动作或触发记忆。

　　然而现在的计算机数据中心还没有这样复杂的结构，仅仅是处理、解释和作用于所有传入的可视数据已经让它不堪重负。

　　对于计算机视觉来说，每一个专门处理视觉数据的区域都可以被看作是“视觉皮层”。计算机视觉覆盖区域越来越广，这也意味着我们需要更多的计算机“视觉皮层”，预计我们最终将拥有数以百万计，甚至可能很快将达到数十亿计的视觉皮层，面对这样庞大的信息量，在对信息进行复杂的处理、学习和反应过程中。安全问题也是重中之重，传入和传出的视觉数据应该加密、解密和验证，以确保满足安全要求。

　　计算机的视觉定位和传输

　　就像人类要触发反射反应来避免接近物体，识别人脸或物体，捕捉运动的物体，需要不同定位的视觉输入一样。计算机视觉在事务处理过程也需要不同的视觉定位和传输范围。例如，当你在你的汽车上安装了一个停车引导系统以便安全平稳停车时。各种传感器将决定路缘的位置，与其他汽车的距离，并控制转向，齿轮和速度。同时，为了降低数据压力，这些数据不必联网传输其他地方，汽车本身接收到即可。

　　当汽车行驶时，各种传感器都在使用，不过这里的信息是高速交互的。视觉传感器帮助汽车检测障碍物。GPS用来确定汽车的位置(精确到厘米)。还可以与其他车辆保持安全距离。这种计算机视觉处理中信息的传输是“车辆对车辆”。在更高层次的通信中，汽车还可以与云通信。例如，如果摄像机检测到事故或交通堵塞，摄像机就会将这些信息发送到云。

　　当然，在这个系统运行过程中，信息安全起着重要的保障作用。在计算机视觉信息的传输和处理中，我们必须要确认这些来自其他车辆设备或者云端的数据是切实可靠的，而不是来自黑客或者其他干扰端。这样才能保证正系统安全平稳的运行。

　　计算机视觉皮层的组成要件

　　创造一个正常运行的计算机视觉皮层需要强大的硬件和软件支持。

　　软件：在软件方面，可以有几种不同类型的处理模式。例如，在工业运用中，一个工业相机可以被编程执行一些简单的任务，监控产品从它“眼皮底下”通过，它检测缺陷，并指示机器人移除缺陷产品。而更复杂的任务程序则包括识别人脸、定位、读取车牌、监控交通和其他数千项任务。 

　　人工智能:更复杂的计算机视觉实现可能需要更强大的AI应用程序，或可以称其为深度学习的高级AI形式。人工智能与深度学习结合后将使计算机拥有更强大的能力，当然不仅仅限于编程。不过这也需要比其他类型的计算机视觉强大得多的处理能力。

　　摄像机:在硬件方面，我们的各种设备正在使用，也在不断开发中，以支持快速、灵活的视觉数据处理能力。现在的“智能”相机不仅可以捕获视觉输入，还可以分析视觉输入并执行动作。就像早期的工业相机，它在检测缺陷的同时并控制机器人移除缺陷产品智能相机的一个典型例子。

　　FPGA芯片:可即时编程的FPGA芯片是专门为计算机视觉设计的处理器。他们的编程很灵活，可以快速切换来执行不同的任务。他们的速度也非常快，而且不需要太多的耗能。在正常情况下，交通摄像机可能通过FPGA将交通流数据流到云。如果发生事故，FPGA可能会快速、自动地重新编程，以承担车辆通知和控制交通的任务。FPGA是计算机视觉的重要组成部分。

　　CPU:计算机视觉中的CPU可以独立工作，处理计算机视觉所需的密集信息。FPGA芯片还可以与CPU一起执行需要高速工作和低功耗的特殊任务。此外，CPU和FPGA是通过直接物理连接产生的，从而实现了最高性能的处理器组合。

　　计算机视觉现在已经逐渐出现在我们的生活中，它的能力也正变得越来越强大。由视觉计算设备生成的非结构化数据体量巨大，需要人工智能来辨别数据的流向。

 我们也在一个个疑问中不断进步。比如，汽车里的摄像头应该将所有数据保存在内部，还是与附近的车辆共享或通过云发送?视觉数据的泛滥将如何影响当前的业务?一系列问题的出现和解决也让我们计算机视觉系统越来越完善。

 西安软件开发、西安APP开发、西安软件外包、西安软件开发、西安网站建设、电商软件开发、社交软件开发、直播软件开发、西安网站制作、西安区块链开发

　　而要在社会中各个层面全面运行计算机视觉处理程序，需要每一个环节都具有强大的信息处理和运行能力。正确的策略、强大的硬件设备和软件装备，支持计算机视觉的全覆盖的网络结构，企业的参与……每一个环节都必不可少。

　　届时，我们将遇见一个全新的世界。我们的机器开始“睁开眼睛”，理解并处理它们看到的事物。

你是否曾经打开过定位服务，在几分钟内就注意到你的智能手机电池耗尽了？人们已经想出了为什么会发生这样的事情：也许你忘记了放弃一款追踪你的位置的应用，或者你的手机太忙了，无法搜索到基站和卫星的连接。但这是吗?为什么智能手机的电池在使用GPS时要消耗的更快？

这是当你打开定位服务时真正发生的事情。首先，你的GPS接收器——一个位于你的智能手机里的小芯片和天线——总是在听手机信号塔，这让它对你的位置有一个大致的估计。没有蜂窝数据或Wi-Fi，GPS接收器就会猜测你的位置。“没有Wi-Fi，你可能无法下载地图来查看你的位置，所以你会看到一个蓝色的点在一个偏僻的地方，”哥伦比亚工程学院的电气工程副教授哈里希克里希纳斯瓦米在电子邮件采访中说。当你在飞机模式的时候，把它想象成你的地图。也许你的手机能猜出你所在的州或城市，但不是确切的社区。

一旦你激活了定位服务，那就是你的手机开始监听卫星的时候。没错，那些被放置在轨道上的GPS信号。虽然你手机里的GPS芯片不能发出信号，但它不断地接收信号，以便对你的精确定位进行三角测量。

随着GPS的开启，你的手机无法进入睡眠模式。GPS芯片一直在监听卫星，如果你在地下或在一个屏蔽信号的地方，比如在金属屋顶或好市多，手机就会进入随机搜索模式。

弗吉尼亚理工大学电子与计算机工程研究教授罗伯特w麦克格维耶说：“如果你走进一家有金属屋顶的沃尔玛超市，如果定位服务被打开，手机就会进入高消费市场。它会通过所有不同的卫星来寻找信号。”

如果你的信号区域很差，而且你的位置服务也在，那么你的智能手机电池就会比你在一个信号强的区域更容易消耗电量。类似地，你可以想象，如果你在高速列车或汽车里快速行驶，你的信号会减弱，电池会更快地排干，部分原因是由于金属屋顶，部分是由于你的GPS接收器在附近有多少卫星。

英国和沙特阿拉伯的计算机工程教授在2016年进行的一项研究发现，在良好的信号强度下，电池会消耗13%的电量，而微弱的信号可能会导致电池电量下降到38%。（教授们使用了三星Galaxy Note 3和索尼Xperia Z2等较老的设备进行实验，但可以肯定的是，这一概念仍然适用。）

智能手机是否有办法保护他们的GPS芯片不被过度使用电池？这很大程度上与GPS技术的老化有关。全球定位系统于1995年由美国军方全面启动，尽管技术进步，但它的移动速度仍然相当缓慢。需要12到30秒手机的GPS接收来自卫星的传输,但是如果它需要接收信号从所有附近的卫星,它最多可能需要12分钟,根据数字表示谷歌软件工程师罗伯特爱被边缘独立消息来源的证实。

“问题是，与光纤相比，卫星传输的数据传输速度非常慢，”弗吉尼亚理工大学的化学副教授路易斯马德森在电话采访中说，“它们的速度是尽可能快的，但仍然没有任何电缆的速度快。”

西安软件开发、西安APP开发、西安软件外包、西安软件开发、西安网站建设、电商软件开发、社交软件开发、直播软件开发、西安网站制作、西安区块链开发

虽然GPS可能是快速电池耗尽的罪魁祸首，但更有可能的是，当你使用GPS依赖的应用时，高功率活动的组合正在发生。通常，当你从地图应用程序中获得导航时，你的屏幕就会打开。这就是为什么像谷歌地图或苹果地图这样的应用能够极大地消耗你的电池，因为它们需要GPS芯片、手机显示和手机数据来下载地图和交通信息。类似地，如果你一直在看你的Uber或Lyft应用，看着你的司机沿着地图移动到你的小货车位置，你的手机就会同时做很多事情来消耗电量。

尽管如此，还是有很多方法来管理你的电池和优化你的设置，包括杀死背景应用和调整你的屏幕亮度。McGwier说：“苹果和Android都有很大的动力去实现这一目标。每个月，他们都更新了自己的软件，每一次都有很大的一部分致力于改进电池管理。”例如，在最近的开发者大会上，谷歌宣布了一款Android 9派的“自适应电池”模式，该模式会自动关闭你不使用的后台应用程序，以减少总体CPU使用量。

因此，与一般的看法相反，GPS本身并不能完全归咎于电池的排水。如果你经常使用这些应用，并且喜欢让你的手机屏幕亮度调高，那么有几个快速的修复程序可以帮助你的手机持续一整天。

写一份白皮书，发行一套代币，再让媒体造势拉盘，交易所里挂几天就能集资千万元。

这条ICO“套路”一本万利，据称曾帮一些基金获得高达80倍的赢利。“ICO”是币圈里对募集资金的特指，通过发行虚拟货币而获得投资。“疯狂时，ICO一周内就可完成集资，而正规集资要经过种子轮、天使轮、Pre-A、A、B……等规范严格的多轮融资才能获得。”8月20日，中国信息通信研究院高级工程师、区块链主管卿苏德博士向科技日报记者爆料。

集资后就要“割韭菜”，主力离场，代币大跌。“反应代币价格的曲线图，经常出现断崖式下跌，那时主力已经离场，来不及跑的散户损失惨重。”业内分析人士岑义涛介绍，就在一个月前，一路只涨不跌的ARP币（一种代币名称）几分钟内下跌85％，被业内称为“年度最佳割韭菜”套路。

“套路”明显，却阻不住过去几年人们前赴后继用真金白银投资名头繁多的虚拟货币。甚至在2017年9月，我国宣布关闭中国境内所有虚拟货币交易所后，竟然还出现了一个反弹小高潮，直至近期监管效果凸显，多个币种跌破发行价，疯狂才渐歇。

利益驱使

“黑手”虚妄推高

卿苏德讲述了曾经出现在产业圈的怪状——2017年底，一些企业家忙着更改国籍，到国外发行虚拟货币。他解释，那时银根紧缩、融资困难，一些企业发现发行代币、进行融资很有市场，但我国关闭了交易所，于是企业家为了到国外发行虚拟货币而更改国籍。

彼时，网上甚至出现了“10分钟搞定区块链项目代币发行”等教程，手把手教人们如何发行代币圈钱。

对于既得利益者，维持比特币以及区块链的“神话”百利而无一害。

他们的手段之一是宣扬“暴富幻想”。“比特币从诞生到最高点，涨了2700多万倍。”卿苏德表示，与现实结合的幻想唤醒了很多人投机的欲望，利润越大人越会失去理性，他还遇到投资者说“赔了就当打水漂”。

从“程序猿”到广场舞大妈  众人拥趸

走进币圈的，大致分为3个层级——玩比特币、以太坊等“正品”的；玩各个企业发行的代币等“仿品”的；参与到虚拟货币、区块链不沾边的传销活动中的。

程序员或投资人是前两者的主要玩家，而后者的参与者多为对区块链技术一无所知的群体。

例如，花1000块买个价值几十块的手环，带着它走路获得工作量证明，工作量可到某网站换积分，然后用积分兑换一些伪劣商品。

“有时甚至连手环等实物都没有，只换得一份‘空气币’的购买合同。”岑义涛说，在传销组织营造的环境下，人们的投机和从众心理被无限放大，很容易掏钱买单。

“据我们了解，易租宝的原班人马很多都转到以区块链为噱头的传销活动中了。”卿苏德表示，很多二三线城市的老年人成为受害者。

购买比特币或者代币都需要一些技术知识，“大妈们”参与的大多是与区块链不沾边的非法集资。“很多人根本不知道比特币、区块链是什么，也不知道自己买的项目是做什么的。”卿苏德表示，跟风的原因就是想赚钱。

“国外大多数人有较成熟的资产配置理念，对于财产有科学的分配观念，多少用于消费、多少用于保险等已经成型于固有观念中。”岑义涛表示，而在我国，大多数人缺乏理性的资产配置观，而更喜欢投机。

媒体不负责任的言论是推波助澜

“有媒体上午发假新闻为某币造势，下午就辟谣，自己也不损失什么，但拉盘的效果已经有了。”卿苏德说，虚拟货币的疯狂，与一些不负责任的网络媒体脱不了干系。

西安软件开发、西安APP开发、西安软件外包、西安软件开发、西安网站建设、电商软件开发、社交软件开发、直播软件开发、西安网站制作、西安区块链开发

为了造势、拉盘，代币发行方会专门投资行业媒体，操纵发声。Gartner提供的一份资料表明，中国区块链部署和主动试点数量远低于媒体报道。文中写道：“基于媒体评论等信息，很多领导者认为区块链已经实现了企业层面的部署，并开始变革。事实却是，还没有一个区块链平台达到Gartner对于生产型平台期待的标准。” 

可见，媒体的热炒以及不负责任的言论影响了整个社会对区块链的判断。

为了让区块链落地告别虚妄、投机和假新闻，近日业内百余家单位联合启动“可信区块链推进计划”。卿苏德介绍：“我们正在和新华网深度合作，成立可信区块链推进计划媒体特设组，加强整个区块链媒体行业的激浊扬清，拒绝用假消息为币值拉盘，以营造风清气正的区块链发展环境。”