未来30年内，人工智能可能带来太多人类目前还不理解的社会现象，不理解就可能会带来麻烦甚至是灾难。首当其冲的就是取代人类的工作，甚至会让部分人失去“生而为人”的意义。

当人工智能开始从实验室走向更为广泛的应用时，它就不再仅仅具有技术上的冲击力，而是会越来越明显地影响到人类经济社会的运行。人工智能使人类获得更大解放的同时，也带来了失业、收入差距拉大等负面影响。

而且，它来得是这么快。一切都网络化以后，人工智能只要把数字拿来算一算、推一推，就可以做出各种比人更精确的决策、判断、预测、分类。

我在新书《AI·未来》里也对这个话题做了系统分析：

“华尔街的交易员，这个曾经很光鲜的职业很快消失了；未来的保安也会部分消失，因为摄像头的监控，加上一些机器人巡视，已经不需要保安了；司机可能也会消失，还包括一些非常高端的白领，比如说放射科医生，他们的看片能力不如机器人。”

为什么会出现这个结果？分析人工智能取代工作岗位，不能仅仅用传统“低技能”对比“高技能”的单一维度来分析。人工智能既会产生赢家，也会产生输家，这取决于具体工作内容。

尽管人工智能可以在基于数据优化的少数工作中远胜人类， 但它无法自然地与人类互动，肢体动作也不像人类那么灵巧，更做不到创意地跨领域思考或其他一些需要复杂策略的工作（因为这些工作投入的要素和结果无法轻易量化）。

一些人类看上去很难的工作，在人工智能看来可能非常简单；一些在人类看上去很简单的工作，可能却是人工智能的死穴。我们可以用以下两张图来说明：

对于体力劳动来说，X轴左边是“低技能、结构化”，右边是“高技能、非结构化”。Y轴下边是“弱社交”，上边是“强社交”。脑力劳动图的Y轴与体力劳动一样（弱社交到强社交），但X轴不同：左侧是“优化型”，右侧是“创意或决策型”。

如果脑力劳动的重点是将数据中可量化的变量最大化（例如设置最优保险费率或最大化退税），就归类为“优化型”的职业。

这几条轴将两张图各分为四个象限：

第三象限是“危险区”，第一象限是“安全区”，第二象限是“结合区”，第四象限是“慢变区”。

工作内容主要落在“危险区”的工作（如卡车司机等）在未来几年面临着被取代的高风险。

“安全区”的工作（如心理治疗师、理疗师等）在可预见的未来中不太可能被自动化。

“结合区”和“慢变区”象限的界限并不太明确：尽管目前不会完全被取代，但工作任务的重组或技术的稳定进步，可能引起针对这些工作岗位的大范围裁员。

在左上角的“结合区”中，大部分计算和体力性质的工作已经可以由机器完成，但关键的社交互动部分使它们难以完全自动化。

所以，最可能产生的结果就是幕后优化工作由机器完成，但仍需要人类员工来做客户的社交接口，人类和机器形成共生关系。

此类工作可能包括服务员、理财顾问甚至全科医生。这些工作消失的速度和比例取决于公司改造员工工作内容的灵活程度，以及客户对于与计算机互动心态的开放程度。

落在“慢变区”的工作（如水暖工、建筑工人、美术设计师等）不依赖于人类的社交技能，而依赖灵活和巧妙的手工、创造性或适应非结构化环境的能力。这些仍是人工智能的短板。

由于不断发展的技术会在未来几年中慢慢提升这些短板，所以此象限中工作消失的速度，更多地取决于人工智能能力的实际扩展。

在我看来，警告、悲观、恐慌是“不识庐山真面目”的杞人忧天。撕掉标签，人工智能，既不是“人”，也没有那么“智”。它只能成为人类的工具，不可能取代人类的所有工作。

对职场人而言，来自机器人与人工智能算法的压力是巨大的，但前景并不完全黯淡。人工智能将会取代目前由人类员工从事的许多工作，在某些行业，这种趋势已经开始显现，但在可预见的未来有些工作并不能被取代。

以下是我预测的，最容易受到AI冲击的10种工作，以及看似很危险，其实很难被AI取代的10种工作。

未来“名存实亡”的10种工作

1. 电话营销员/电话销售

电话销售将是最快被AI取代的岗位之一。你很可能接到过自动语音来电，未来这类电话会变得越来越自然。在由AI主导的单一领域对话中，AI也更容易达到真实的效果。

此外，AI会通过顾客资料、购买历史以及表情识别，找到吸引顾客的方法。例如，使用温和的女性声音或有说服力的男性声音，向冲动型购买者进行追加销售，用价格、类别均合适的商品来锁定顾客。

与人工电话销售员相比，AI几乎是零成本，而且不抱怨、绩效高、与商业逻辑高度一致，所以电话销售类工作是没有未来的。如果你正从事电话销售，可以考虑换成面对面销售或其他需要和人们打交道的工作。

2. 客户支持

客户互动会随着AI的应用而增加。不过，鉴于这类工作的重复性（通常会有教科书式的应答方法作为参考），客户支持将在很大程度上被AI取代。

这一过程会分为几个阶段进行。最先被取代的将是聊天机器人和邮件客户服务，接着是涉及大量来电和相对简单产品/服务的语音服务。

一开始，AI将和人类联手工作，由AI提供建议性的答案、主题和固定回复。人类则将充当后备人员，处理AI无法处理的来电（譬如来电者处于愤怒状态）。

这样将会缩短顾客的等待时间、提高问题解决率（因为使用AI的前提是确认它可以解决问题）并大大降低成本。这一过程会为AI积累大量数据，并最终使得AI的工作表现超过人类。

如果你从事的是客户服务工作，可以从文本支持转向语音支持、从轻度支持转向深度支持、从电话/互联网服务转向面对面服务，同时也应该学习共情、沟通和劝说的技巧。

3. 仓库工人

亚马逊仓库已经采用了由Kiva系统开发的机器人，它们会把货架搬到固定位置的人类工人面前，由这些工人拣选好商品并放入箱子里。

不过，随着计算机视觉和机器人操控技术的发展，固定位置工人的工作会经历强度加大而后被取代的命运。

另外，AI将很快能从事搬箱、装车以及其他仓库工作。和工厂相比，仓库自动化所需的精度低，因此更容易实现。

4. 出纳和运营人员

花旗银行近日宣布将运营人员的数量从两万名裁减至一万名。这些都是和数据、信息打交道的“无名”中间人，他们负责的工作包括文件存档、处理、采购、库存管理、错误勘查、销售额估算、向管理层报告调查结果等。

随着商务流程的电子化，商务智能系统可以让整个流程实现自动化，AI甚至能直接做出决策。这一现象不仅发生在银行业，也将出现在每一个和海量数据打交道的大公司。在AI时代，没有人会想成为千人一面的数据处理员。

5. 电话接线员

电话接线员是电话类工作中最不需要用到人际技巧的工作。现在语音识别越来越精准（微软的语音识别已经超过了人类水平），以情景对话为导向的语音合成也越来越自然（谷歌最新的语音合成与人声几无区别）。

另外，电话类工作也随着更多的人依赖信息而受到挑战，因此被彻底淘汰只是时间问题。

6. 出纳员/收银员

出纳员和收营员正在被ATM机和自助结账机取代。日益激烈的竞争迫使零售商、银行和快餐公司大量精简人工流程。

Amazon Go无人商店已经预示了一个商店完全无人化的未来。不过，由于无人商店价格高昂、移动支付尚未普及且摄像头和面部识别仍存在隐私问题，无人商店不会迅速地大规模铺设。但如果你是一名收营员，可先别感到松了口气。

基于射频识别（RFID）和计算机视觉的自助结账机正来势汹汹，一同来袭的还有智能贩卖机和小型便利店。现在是时候换份销售助理的工作了，最好是那种会对亲和力与说服力进行评估和奖励的工作。

7. 快餐店员

食物的准备工作兼具重复性和场所固定两大特点，因此将不可避免地被AI取代。

现有的连锁餐厅已经开始推广自动化点餐流程，很可能不久后便会使用面部识别和语音识别技术。下一步自然就是对食物的准备和烹饪进行自动化了。

另外，未来还将出现烹饪和上菜全自动化的全新平价连锁餐厅 （比如价格只有麦当劳一半的机器人中餐厅）。这些“机器人餐厅”将抢走传统快餐行业的生意，从而导致快餐店员工数量下降。

8. 洗碗工

不要把洗碗机想像成一个机器人，而要把它想像成一个超大型洗碗机，能直接从餐桌上撤下碗碟（当然还有食物、骨头、餐巾和其他餐具），然后把碟碗和银器洗得锃亮。

位于加利福尼亚的初创公司Dishcraft已经在销售这种超大型洗碗机了。这些洗碗机价格的确比较高，但是对于大型餐厅而言，和省下来的人力成本相比，仍然是可以接受的。

假以时日，大规模的投产会使洗碗机的成本降低。如果你现在正从事洗碗这类重复性劳动，是时候接受培训，换份重复性较小的工作了。

9. 生产线质检员

生产线工作将会逐渐被淘汰，这类工作重复性高，工作环境固定。整个淘汰过程有可能长达二十年之久，因为操控机器人对AI来说仍有难度。

但也有一些AI容易上手的生产线工作，比如检查商品的损毁和瑕疵情况（像是检查 iPhone装壳这类保证产品美观的工作，或是检查电路板这类保证产品功能的工作）。

这类工作利用了电脑视觉的快速发展，同时需要很少、甚至完全无需操控。对人类检查员来说，这种工作既麻烦又累人，特别伤眼睛。所以，是时候换一份对健康伤害小、对灵敏度要求高、需要在非固定结构的新环境中从事的工作了。

10. 快递员

快递员和送货员正在被快递机器人、小型汽车、大型卡车以及无人机取代。最先出现的将是结构化环境中的室内配送服务（酒店客房和公寓），之后会延伸至非公共道路，最后渗透整个快递行业。

短期内，电子商务会持续增长，快递需求也会随之增加，但快递工作绝不是个好选择，其中涉及的人类专有技能和人际互动微乎其微。

对智能机器取代人类劳动岗位的担忧并非是杞人忧天。从卡车装卸工人到法律研究工作者，无论是白领还是蓝领，只要是重复性的劳动，都将被机器人和基于人工智能的软件取代。

未来“有惊无险”的10种工作

1. 健身教练

尽管未来总会有更高质量、更智能的健身器材帮助我们锻炼，但健身教练无可取代的地方在于，他们能为我们每个人量身打造健身计划，在旁陪练指导，还能敦促我们坚持锻炼，避免犯拖延症。

其次，随着社会财富增多，出行方式变得更高效（如智能型、甚至是自动型电动平衡车），我们对于锻炼的需求将大大超出以往。

最后，AI时代会给我们带来更多的社会财富和闲暇时间，自助、娱乐和健康将成为发展的主题。

2. 养老护理员

到2030年，麦肯锡医疗保健类工作岗位将在全球范围内猛增5100万个，总数将高达8100万个。

这类工作包括养老护理员、家庭健康护理员、私人护理员以及护士助理，不过最大的岗位空缺将出现在与养老护理相关的领域。

考虑到人类寿命延长、老年人对医疗保健的大量需求以及填补此类工作空缺的难度，这一需求还会不断攀升。

AI固然可以实现老年人的医疗监护、安全保障和移动辅助等基本功能，但像是洗澡、穿衣以及更为重要的聊天和陪伴工作，都是AI是无法胜任的，只能交由人类完成。

3. 房屋清洁工

像房屋清洁、园艺以及其他需要在非固定结构空间内进行、且所在环境较为多变的工作，对于机器人而言难度太大。

虽然像伦巴扫地机器人（Roomba）这样的智能设备会承担部分工作量，但整体而言，这类工作的就业水平有望得以维持。

此外，我们预测，各类移民服务岗位将大量增加（在法律允许的前提下），因为AI将进一步拉大贫富国家之间的差距。

4. 护士

护士、保育员、心理健康辅导员以及戒毒治疗师是最难被机器替代的工作类型之一，这类工作涉及大量的人际互动、沟通和信任的培养。

例如，治疗情绪不稳定、有抑郁症状的病人需要娴熟的沟通技巧，治疗师需要先了解造成病人情绪困扰的根源。这些都远远超出了AI技术目前的能力范围。

5. 楼房管理员

楼房管理、酒店管理、定制服务等其他高端服务将是财富新贵群体的高需求所在（如AI企业家和工程师）。

在互联网（旅游网站）和AI（自动化快餐和咖啡）提供标准化服务的同时，那些具有人情味、个性化以及能够构建长期关系和信任感的优质服务将具有更高的价值。

在AI时代，休闲和娱乐产业将成为强劲的增长领域。

6. 运动员

虽然未来机器将比人类更擅长比赛，但体育运动不会因此而受到丝毫的影响。这些都是需要人类参与的娱乐活动。运动明星与知名歌手、演员并无二致。

随着人们闲暇时间的增加，拥有非凡天赋和个人魅力的运动员将有更强的吸金能力。

7. 保姆

保姆是最讨喜的工作之一，甚至可能会被当成家庭成员来看待。

保姆的许多体力工作会实现自动化（比如除尘和洗碗），如此一来，他们的工作会逐渐转向“关爱和个性化”服务，比如悉心烹饪一顿孩子爱吃的饭菜，或是朗读孩子最爱听的故事。

保姆将花更多的时间去陪伴、照料家里的孩子，和他们玩耍。能够成功转型的保姆是AI无法替代的。

8. 导游

优秀的导游是擅长讲故事的人。他们将个人经验和百科知识巧妙地融合在一起，并以戏剧化的方式呈现给游客，从而打造出独一无二的旅行体验。

优秀的导游还能挑起趣味横生、内容丰富的谈话，创造出一段令人怀念的旅程。当然，那些照本宣科、一味重复的导游，在AI取代人类工作的大潮中就没那么走运了。

9. 人力资源

人力资源、特别是员工招聘和猎头工作，都要涉及大量的人际互动。说服某人放弃现有工作、考虑其他工作是相当不容易的，这需要建立在对对方的长期深入了解和互相信任的基础上。

当然，随着人力资源工作变得更倾向于以人为中心，人力资源行业也会利用AI完成常规的问答工作（比如回复雇员的邮件）、监督雇员工作表现、发起招聘启事、筛选求职者并进行工作匹配等。

10. 数据处理和标签

最后来个大惊喜。

虽然每个人都认为数据录入和处理会因机械化而被淘汰（甚至不需用到AI）。但在未来二十年内，AI进行的训练会用到规模庞大且不断增长的数据。这些数据需要经过初期的人工筛选、处理、贴标签和分类。

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亚马逊土耳其机器人（Amazon Mechanical Turk）就是个很好的例子。不过，可别期待能从这类工作中获得高薪。

前言：历史总是惊人的相似，却不是简单的重复，但我们总能从其中窥见每一次前进的痕迹！阿里巴巴、腾讯等互联网企业上世纪末创立，但直到2008年才迎来“互联网+”的爆发，那么区块链从2008年中本聪发表比特币白皮书开始已经走过了10年，我们距离“区块链+”时代，还有多远？

批判与赞美声中成长的区块链

2017年，一轮数字货币的大牛市，无数的造富神话，成功吸引了人们注意到数字货币领域，了解到其底层技术区块链的价值和潜力，而区块链也成为去年科技投资圈最火热的名词，大量的社会资本的竞相进入这个领域。在麦肯锡的一份报告中，甚至将区块链技术称之为继蒸汽机、电力、互联网科技之后，最有潜力触发第四轮颠覆性革命浪潮的核心技术，有希望将我们目前的“信息互联网”推动到价值互联网时代。

那么一场轰轰烈烈的“区块链运动”，引爆了大众情绪，如浪潮般席卷而来，裹挟着身边的每一个人。

而另一方面呢，随着时间进入2018年，2017年的大牛市行情并没有得到延续，反而是迎来了区块链整个行业的寒冬，价格的大幅波动，大量新项目开盘跌破发行价，新发行区块链项目的大量负面新闻也为这个行业蒙上了阴影。比如大量项目没有实质性进展，联合市值管理团队控盘割韭菜，甚至有些项目方团队圈钱直接跑路 ，引起了整个的社会批判浪潮，市场情绪也由之前的火热转变成冷淡。

在这样的背景下，人们不禁思考：区块链技术究竟是第四次工业革命，是引领互联网未来的技术；还是一个被夸大的、早晚戳破的郁金香泡沫？那么要解答这个问题，我们就不得不和上世纪90年代诞生的互联网技术的发展做下比较，因为两者的发展轨迹真的非常相似。

从互联网泡沫中看区块链泡沫

区块链被看做是互联网的下半场——“价值互联网”，而且区块链的发展速度比互联网还要快，那么在将来其产生的价值也是难以估计的，所以我们今天就从互联网进化发展的角度来冷静地审视区块链的发展机遇.

上世纪90年代中期，互联网技术随着网景公司的上市而引爆，被资本和创业者空前追捧。

1995年8月5硅谷一家创始资金只有4百万美元的小公司网景公司,在华尔街上市的几个小时后瞬间成了20亿美元的巨人, 这意味着，头天夜里工作到凌晨3点年仅24岁的公司创始人马克·安德森，借助这一机会，在睡梦中便轻而易举地完成从普通人到千万富翁的人生转变。 当天，见证过人类百年发展历程的《华尔街日报》评论到：通用动力公司花了43年才使市值达到27亿美元而网景只用了一分钟,。

网景一夜崛起的神话，让互联网技术第一次向世人展示出汇聚财富的惊人速度与庞大规模，吸引着无畏而敢于冒险的创业者和风投家们奋不顾身地投入其中，90年代末的硅谷，无论是在校或刚毕业的学生，只要你有一个关于互联网的创意就能轻松地凭借一份简单的企划书获得可观的投资。那时候以果敢与理性著称的风投家们在这股前所未有的狂热气氛中变得盲目而疯狂。从1996年开始硅谷每5天就有就有一家公司上市，每天都会新增62位百万富翁。据美国风投协会统计：1996年互联网产业的投资额占当年风投总额的60%，在随后几年这个比例一直有增无减。

这就不难理解红杉资本投资家莫里兹在后来的回忆里说：“在飓风中我们忙得人仰马翻，脑子也没法再理性思考了，很多人都失去了方向。”当时很多互联网公司可能并没业务，唯一能出售的产品就是它们的股票，但依然会花钱在《新闻周刊》购买整版广告来做宣传，来吸引关注。因为当时的投资人很疯狂，他们只在乎眼球，在乎有多少人在关注这家企业，这是多么疯狂的逻辑啊，在那样的氛围中，当时的互联网被吹出一个巨大泡沫。

那么了解早期互联网的这一现状，我们再回过头看看2017年和2018年，发生在区块链领域的疯狂，你有没有感觉到一种很熟悉的味道？

2017年，被称为“国产三宝”的量子链、公信宝、小蚁股的币价趁着牛市的春风，犹如坐上了火箭一般蹭蹭往上涨，刷足了存在感，在一年里百倍甚至千倍的回报， 造富了一大批早期投资人，市场上充满着激动人心的美梦成真的造富神话，6万炒到1000万，15万炒到2000万……，吸引了大量新人进场，交易所的流量暴涨，很多人甚至不知道区块链是什么，就匆匆忙忙进场，唯独害怕没赶上这趟车。

去年五、六月份的时候，市场上新项目还比较少，新项目的投资额度供不应求，只要能在ICO网站上抢到投资额度，闭着眼等开盘都能有3~5倍的收益。 看到这样的暴利，所有的骗子仿佛都觉醒了，甚至连一些认真做事的团队都熬不住啦。

没有任何产品，甚至团队都是临时组建，仅仅凭借一份号称颠覆传统，改变世界的白皮书（甚至有些大师连白皮书都没有准备），加上众多币圈大佬站台，就能获得上千万甚至上亿的融资，市场也是陷入了一片疯狂。 项目方频繁的各地峰会路演，白皮书融资，发币割韭菜，和之前的互联网行业早期一样，区块链行业也是吹出了巨大泡沫。

泡沫是常态，同时也是价值所在

现在的区块链就像2000年左右的互联网行业，对于新技术，人们往往都会短期高估它的影响，而大大低估长期影响。

所以对于一个行业或技术来说，在它快速发展扩张的早期，市场过热之后，都需要有一个重新冷静和挤泡沫的过程。

刚刚上面也谈到了，当时互联网行业也经历了一轮爆发式的发展，满大街的互联网公司，都在讨论万物皆可联网，就像现在万物皆可链的热潮一样。

结果呢？当时互联网的泡沫很快就破了，迎来了一个冷静挤泡沫的过程。 从2000年3月开始，纳斯达克指数在长达两年的时间里狂跌78%，七千五百亿美元的资产和60万个工作岗位蒸发，只有不到一半的网络公司活过2004年，这个过程是十分惨烈的。 因为那个时候整个互联网的技术还不成熟，光纤都还没普及，大家上网还是56k猫拨号上网，开个网页都得等半天，各种互联网的愿景和场景都没法实现。

但有泡沫聚集的地方，也是最容易诞生价值的地方。

这一次泡沫破裂后，大量互联网企业的破产也许浇灭了风投的热情，但人们并没因此而停止收发邮件或网上购物，反而是在这一轮的互联网热潮中，大量的资金和人才进入到互联网行业，底层技术和基础设施在之后几年快速的发展：5年间埋下的一亿多公里光缆及相关的配套设施，为互联网的快速普及做好了准备。从1995到2003年世界范围内上网人数从两千万增加到5亿，在倒闭和破碎声中互联网在继续成长和运行着，那些真正的创业者仍在耕耘着收编着队伍积蓄着力量。

所以没过几年，泡沫过后的互联网很快就迎来了新一轮更凶猛的发展浪潮，诞生了一批如：谷歌、脸书、腾讯、阿里巴巴……等改变人们生活的互联网行业巨头！

而现在的区块链行业也是一样的，目前的区块链底层技术还不成熟，底层公链陷入性能、安全和去中心化的技术三角难题，迟迟无法突破，底层基础设施的不成熟，也导致了搭建在它上层的各种应用很多都难以良好地运行，比如截止9月30日搭建在以太坊上运营的DAPP数量现在虽然有950多个，但大多数日活量都极其稀少，甚至没有。

目前熊市环境下，大量的区块链创业公司在倒闭，项目在死亡，甚至有圈内大佬指出：目前市场上98.5%的区块链项目代币都会死亡，只有不到1.5%的优质项目能熬过这轮寒冬。

目前行业内真正谈得上应用落地的项目还很少，所以大家都觉得有泡沫，这是很正常的。但正如关于如何正确看待泡沫这个事，我还是很认同美图公司董事蔡文胜的观点的：“区块链或许是人类有史以来最大的泡沫，但不参与才是最大的风险”。

现在还处于区块链技术的初级阶段，全球币圈链圈用户加起来不过3000多万，而且底层技术不成熟，没有诞生千万级别的杀手应用，目前来说，确实对百姓生活影响并不大，但随着目前越来越多的企业巨头在这一领域开始进场布局，将来区块链技术将会是整个社会的基础设施。

因为经过这一轮的发展，区块链行业同样也是吸引了大量的互联网精英人才和社会资本进入了这个行业，就像当初互联网吸引了大量的传统行业人才一样，不再是当初的那般狂野生长，整个行业的水平得到了极大的提升。区块链行业的产业链也已经初具规模，这条产业链从上游的矿机、钱包、交易所，到中游的投资机构、教育培训机构、媒体社群、安全机构，再到下游的各行各业的应用尝试，都有大量的创业者在探索和贡献。目前区块链的知名度和认可度在全球范围内也大幅的提升，等到区块链的底层技术和基础建设逐渐成熟的时候，区块链行业也将很快引来下一轮的高速发展，迎来“区块链+”的爆发，这将是区块链的下半场的发展机遇，按照目前的发展速度，这个机遇很有可能会在2020年左右到来。

从互联网思维到区块链思维，展望“区块链+”时代

前面我花了大量的篇幅，讲了如今的区块链技术发展中与当年历史上的互联网的相似性类比， 但毕竟“历史虽总是惊人的相似，却不是简单的重复”，尤其在思维层面上，我们不能直接挪用互联网的那一套。

那么经过十几年互联网浪潮的熏陶，相信很多人对互联网思维并不陌生：其中用户思维是核心，在价值链各个环节中都要“以用户为中心”去考虑问题，强调得“屌丝”者得天下、兜售参与感和用户体验至上；简约思维，简约就是美；极致思维，打造让用户尖叫的产品、迭代思维等等，过去几年，许多传统行业运用“互联网思维”创造了新的商业模式，那么区块链思维，或者简单点说，区块链的玩法又是怎样的呢？现在贸然地给“区块链思维”下定义还为时过早，后面我们可以慢慢总结出来。

因为我以前在互联网行业创业，也在互联网上市公司待过，所以就先谈谈我的想法。

给我的感觉就是：在互联网行业创业与在区块链行业创业，在思路和想法上是完全不一样的。举个栗子：互联网公司创始人跑路是坏事，比如马云跑路就不是好事，但是在区块链里面，可能是相反的，我们认为中本聪跑路，创造了一个很大的价值，即“去中心化的价值”，在互联网人看来，这绝对是个奇特的脑回路！

但是，这两者有一个共同的起点，就是发现市场痛点，也就是市场需求。当发现需求之后，同样也是两条截然不同的路线。

在互联网行业，我们会根据痛点做竞品分析，开发新产品品，做推广宣传，来加强运营，慢慢积累用户，掌握大量数据形成行业壁垒，达到垄断控制产品等等，也就是我们现在常谈的“中心化”了。当产品设计出来之后，站在互联网思维，我们会更加考虑它的性能、用户体验等，把产品做大做强，扩大市场占有率，提升公司影响力，然后进行融资乃至上市，这是互联网创业公司的标准发展路线。最近的上市的拼多多、美团等等，就是这样典型的路子。

而区块链创业则是在发现用户痛点与需求后，考虑如何将产品做出来。但做出来后并不是考虑如何更好的去中心化与控制产品，而是让社区去驱动，待产品开发完成后进行推广，从而让更多的社区用户使用，所以区块链项目，社区的运营和维护，凝聚共识是非常重要的。因为这时考虑的不是赚用户的钱，经济模式完全不一样，区块链内在的激励机制是让创业者、开发者、社区用户拥有共同目标，把项目做好、推广好，因为创业者拥有整个项目大部分的Token，项目做好了之后大家都会有更多的回报，实现多赢。所以这两个经济模型是不一样的，思维方式也是不一样。

西安软件开发、西安APP开发、西安软件外包、西安软件开发、西安网站建设、电商软件开发、社交软件开发、直播软件开发、西安网站制作、西安区块链开发

从互联网的进化发展来看区块链，我们可以预料：在不久的将来，随着技术的进一步成熟，我们终将会迎来一个“区块链+”时代，这个时候区块链必将成为整个社会的基础设施，同时区块链也会与其他新一代技术如人工智能、大数据、物联网等相互渗透，相互融合，为我们构建一个更加高效智能的社会，为人们带来更加便捷高效的生活！

维京资本：成立于2017年，是一家聚焦于全球新技术和新商业趋势的全球创新投资基金。

区块链的诸多特性与电商存在着一定的契合度，如通过去中心化的机制设计简化中间环节降低交易成本，通过分布式账本的防篡改特性增加交易过程中信息流、资金流的可信度，通过智能合约提高交易过程中不同环节的效率等，可以看出，区块链对电商业务的影响是多维度、多层级的。

关于电商行业

互联网技术的普及带来交易成本的降低以及长尾需求的崛起，互联网技术使得原先传统零售业对商品的摆放空间从有限变为无限，以eBay、亚马逊、淘宝、京东为首的零售电商平台的崛起，将分散的、众多的小市场汇聚为单一的大市场，预示着线下到线上的互联网零售实现了热卖商品向利基商品的范式转移，愈来愈多的长尾需求被纳入了电商平台的商品清单中，而那些在实体店铺中根本找寻不到的产品也能够在愈加丰饶的在线市场中获得。

这是互联网技术带来的全球市场范围的长尾效应，而正是这些长尾供给及需求使得新兴的互联网企业在面对传统企业时，获得了一个新的增量市场的竞争优势，正如《长尾理论》一书的作者克里斯·安德森所述：“只要存储和流通的渠道足够大，需求不旺或销量不佳的产品共同占据的市场份额就可以和那些数量不多的热卖品所占据的市场份额相匹敌甚至更大。”这些需求不旺、销量不佳的商品共同构成了原先市场中未被充分满足的需求。

而随着电商行业的发展，电商的诸多缺点也正不断被人们所认知并凸显出来：广告商对于用户的广告投放、电商平台对于用户的数据搜集及使用、店铺或是品牌缺乏有效的信用背书、用户评价的随意篡改以及交易额的佣金抽成等成为了当前电商行业面临的主要问题。

区块链与电商的结合

区块链的诸多特性与电商存在着一定的契合度，如通过去中心化的机制设计简化中间环节降低交易成本，通过分布式账本的防篡改特性增加交易过程中信息流、资金流的可信度，通过智能合约提高交易过程中不同环节的效率等，可以看出，区块链对电商业务的影响是多维度、多层级的。这里，我们按照系统性影响和局部性影响的划分，来具体看区块链与电商的结合。

系统性影响主要体现于区块链对电商平台服务的影响。平台服务是所有业务的核心，区块链的影响主要体现在以下几个方面：

第一，通过区块链技术释放出平台的控制权之后，可以更有效地保证平台服务的透明度与公开性，实现信息的无障碍流通，并进一步引导公平竞争、良性竞争，平台参与者可以获得更多的自主权。

第二，优化平台参与者之间的互动关系，减少中间环节，传统电商平台的部分职能可以向社区化转移，如通过共识机制来处理交易纠纷问题。

第三，商家可以更有效地建立和维护品牌。

第四，用户相关的，用户可以获得交易数据的归属权，隐私信息可以得到更好的保护，用户的正向行为可以得到更多的激励。

局部性影响体现在几个相对独立的业务板块上，主要有：

对支付的影响，基于区块链技术可以实现更低的手续费，更快到账，多币种结算可以更为便捷，以及更安全；对物流的影响，基于区块链技术可以实现防伪溯源，比如通过传感器与智能合约的配合可以实现更可靠的冷链物流，更有效地保障食品与药品的安全性；对广告的影响，降低广告成本，防止广告刷量造假，等。

换一个视角，我们还可以从电商的核心三流（金流、物流、信息流）来看区块链与电商的结合，该视角下我们同样可以看到区块链加电商的想象空间。

可以获得的优势是：

通过采用区块链技术，我们可以预想一个理想中的“区块链+电商”项目所带来的变革，使得几乎所有的参与者都有机会从中受益：

用户方面，置身于区块链所打造的可信环境之下，可以获得可信的商品信息、评价信息、销售信息、商家信息等，等同于被赋予了更有效的辨识能力；购买方全流程的用户隐私数据可以得到有效保护，有效降低个人数据被盗用、滥用等风险；同时购买方可通过自身行为参与生态的维护中并获得对应的通证奖励，从而优化消费体验。

商家方面，通过参与电商的平台治理，可以获得通证激励以及广告费用的减免，降低甚至是减免店铺的交易佣金，通过通证经济可以得到更多样、更准确、更灵活的获客渠道以及更有效的品牌建设手段，如对制造商而言，更容易建立自己的直销渠道。

平台方方面，通过通证能够显著降低早期的运营及生态建设成本，进而提高平台的获客效率，通过共识机制与激励制度能够地在平台运作的过程中，有效引入平台参与者的积极性与正向行为，建立更为良性的平台交互机制。

机会

电商业务自身的演变路径与区块链对电商业务的影响，目前仍处于两条近乎平行的轨道上，区块链技术在这些项目中带来的改变并非是变革性的、颠覆性的，甚至也并非一种新创举，尽管可能带来改变，但这些路径是过去已经被探索过的。

结合对于传统电商的理解，区块链+电商的发展路径大致呈现满足市场精细化需求的发展趋势，并在传统综合型电商平台的竞争压力下呈现差异化竞争的特点，区块链的综合型电商项目与垂直电商、社交电商、精品电商目前呈现多方并进的局面。

垂直电商（精准+长尾+直销）

垂直电商在过去是以传统综合电商的垂直行业频道的形式所呈现，在互联网由流量红利向数据红利转变的同时，用户红利消失、获客成本增加、流量碎片化的趋势下，对于用户提供精准营销以及清晰的市场定位，以满足垂直领域的、长尾的特定用户需求。

奢侈品电商（正品+品牌+服务）

基于区块链的奢侈品电商大多是以防伪溯源、真实可靠为核心诉求点，通过区块链技术为奢侈品的流转提供可靠的信息平台以及交易载体，对于奢侈品的所有权、交易价格、流转记录、数字凭证进行鉴定，并通过电商平台保障交易商品的透明性及可追溯性。

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社区类电商（内容+工具+社交）

社区类电商与社交电商具有本质上的不同，可以理解为商业逻辑去中心化的电商，通过区块链技术实现从个人信用到个人关系的价值评价范式转移，通证经济对商户及用户实现双向激励，从而鼓励用户及商户参与到电商平台的管理、运作中。

区块链+电商作为一种新的互联网生态，其形成不仅需要更多的时间，也需要生态参与者的共同探索与努力。

今天上午10点07分，小爆正在办公室喝着咖啡，忽然平地一声雷，赵赵赵丽……哦不，新浪微博的小霸王服务器又双叒叕爆炸了。

说起来，新浪微博的服务器瘫痪早就不是一次两次了，每次明星一搞点大事情出来，微博的服务器必定爆炸，很多人都已经见怪不怪了。

比如说，2015年李晨范冰冰公布恋情，新浪微博服务器爆炸；2016年乔马蓉出轨，新浪微博服务器爆炸；2017年鹿晗公布恋情，新浪微博服务器爆炸等等。

总之，哪一年要是新浪的服务器不爆一次，简直都对不起自己“渣浪”的称呼。

其实就服务器瘫痪这事儿来说，还真不是新浪一家的专属。

今年年初的时候，科技巨头亚马逊的云存储服务器就曾经发生过瘫痪，直接导致了使用该服务器的上千网页无法访问，大量APP功能失效，十几万网页链接和图片无法打开。

这一次事故持续了3.5个小时才陆续恢复，甚至被网友戏称为半个互联网世界的瘫痪。

而就在两个月以前，摩拜单车的服务器也曾发生过瘫痪，并导致大量用户无法使用单车。

但是比起微博来说，这些互联网公司的服务器瘫痪多为意外事故，而微博的服务器瘫痪则多半是爆炸性新闻带来的访问量激增造成的。

和其他意外事故相比，微博的这一类服务器瘫痪原因非常容易排查，而且解决措施也不难，只要增加服务器的用户承载量就行。

但是实际上微博方面是怎么操作的呢？

其实早在前两年，微博方面就一直在针对服务器进行扩容。然而新浪微博的服务器每次宣称扩容之后，都会惨遭打脸。就拿网友对新浪微博的戏称“渣浪”来说，那可都是靠着一次次服务器爆炸而积累起来的名声。

小爆就还记得，在经过多次爆炸性新闻洗礼之后，鹿晗公布恋情前新浪微博曾经宣称，自己的服务器可以同时应对三个明星出轨。

去年十月，鹿晗与关晓彤恋情曝光，新浪微博的服务器瞬间爆炸，再次成功打脸。

微博客服官方微博还出来皮一下，表示正在排查服务器瘫痪原因。

事后，为了不被杀了祭天，微博一边把服务器瘫痪的锅推到鹿晗的流量身上，另一边则召集了自己的工程师加班加点开始努力工作，以增强服务器的抗压能力。

经过一个多月的奋斗，新浪微博终于再次扬眉吐气地表示：这一次，我们的服务器可以同时应对八个明星一起出轨。

当时微博的工程师甚至立下flag，以后不管你们网友转发评论又多疯狂，老子终于可以蒙着被子睡大觉了。

然而…就在flag立下不到一年，微博酥脆的誓言就在赵丽颖和冯绍峰的一记暴击中摔了个稀碎。

吃瓜群众纷纷表示：微博，你已经是一个成熟的软件了，应该学会自己维护服务器了。

而微博客服也又跑出来安慰了一下大家：别急，很快就好。

那么对于服务器瘫痪事故，新浪是不是真的没有办法解决呢？

答案是，只有不想，没有不能。

咱们就以支付宝、微信以及12306为例，算了咱们把12306去掉吧……

但是就支付宝和微信而言，这两年即使是春节期间面对十亿级别的用户璀璨，也没有再发生服务器瘫痪事故。

有人可能觉得，咱们拿腾讯阿里和新浪微博比，有点太欺负人了。

但真要说起来，服务器瘫痪这事儿和两家的技术水平还真扯不上多大关系，毕竟只是一个超载问题。想当年连天涯社区都能承载上亿的访问量，发展了这么多年的微博居然不行？

所以总结起来，微博之所以一直解决不了这个问题，主要的原因还是舍不得花钱。

不过这也不能全都怪微博，确实也和这一款产品的特性有关。和支付宝微信不同，很多人平时打开微博的频率并不高，其日常流量比起支付宝和微信小得多。

但如果为了承载短时间的访问量而大规模增加服务器的话，除了有爆炸性新闻的那几个小时之外，其他时间闲置服务器的成本太高了。

对于微博来说，它想要的解决方式是及既经济又实惠的，买服务器可太浪费了。

或许正如网友所说的那样，应该把微博的办公大厦搬到阿里对面去，一旦明星要发微博，先去对面买个一千台服务器，用完这几个小时就退货，岂不美哉。

当然，根据网上的传闻来看，去年鹿晗公布恋情微博已经这么做了一次了，省钱又给力，效果非常明显。

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所以总结起来，微博服务器再次瘫痪这事儿，还真不能怪微博（手动狗头），你说明星发微博之前干嘛不事先给人家通个气儿呢，这样人家也好先去租几台服务器嘛。