随着数字资产市场的持续低迷，当下的区块链行业最让人感兴趣的已经不是投资的价值，而是这项技术对实体经济所起到的支持作用，也就是通常所说的“区块链+”。这也是为什么我们现在所看到的区块链行业活跃者，从一年前的各种C端的投资者变成了B端的政商人士的原因。

毫不夸张地说，区块链能否赋能实体经济，是这项技术能否为自己正名、并在主流科技领域中占得一席之地的关键条件，如果能，区块链的定位就会上升到和互联网一个高度的层次，从而获得海量的投资资金；如果不能，则会变成像VR和AR一样的小众玩物，在很长的一段时间中，只能活在游戏厅和实验室里。

正如上文所提到的那样，在很多人看来，区块链是一项堪比互联网本身的突破性技术，因此，它与实体经济的结合，也被人们以“互联网+”为模板，称为“区块链+”，所以接下来的关键在于：“区块链+”能否复制“互联网+”的辉煌？它现在又发展到了哪一步？在今天的这篇文章中，我们将就以“互联网+”的发展历程作为前车之鉴，来初步判定“区块链+”当下所处的阶段，以及其未来的发力方向。

“互联网+”中的技术侧：

漫长的酝酿期

很多朋友可能已经有所察觉，关于“互联网+”，有一件很有意思的事情：虽然互联网技术早在20年前就已经在中国生根发芽，但直到2015年前后，“互联网+”才成为被政府所大力推动的国家战略，而众多的企业也开始趋之若鹜地相应政策号召。这自然而然地就产生了一个问题：在此之前的十几年时间里，为什么没有人去主动地想“互联网+”这件事？这么具备颠覆性的技术，怎么就没有尽早地和实体经济结合？

答案很简单，正如一个人成年毕业之后才能参加正式工作一样，互联网技术也需要在发展到一定阶段之后，当技术足够成熟、覆盖人数足够多时，才能与实体经济产生交集。而早期的互联网，并不具备这一条件。

在这方面，典型的案例是“互联网+火车订票”。众所周知，中国春运买票的需求一直都非常强烈，在过去的20年间，跟春运火车票相关的故事都可以拍成一部灾难系列大片了。但为什么“互联网抢票”的功能直到最近几年才逐渐被开发出来？原因非常简单：互联网和计算机当时所处的发展阶段，在相当长的一段时间里，不足以满足春运返乡者庞大的购票需求。

记忆力好的读者应该还记得，大约十年之前，铁道部为了缓解乘客排队买票之苦，曾经试图普及网上购票，结果让他们未曾想到的是：春运的主力军——也就是不会上网的农民工，由于很多人从来就没接触过计算机和互联网，因此在面对这种新型的购票模式时，根本手足无措，而幸运地掌握了上网技能的人，又经常会被订票高峰期时铁道部网站的卡顿与崩溃折腾得痛不欲生。也就是说，由于种种底层设施和技术的限制，“互联网+火车订票”的体验其实是非常糟糕的，因此这两者的组合，在当时也并未被认为是一个值得大加宣传的案例。直到后来，互联网知识有所普及、智能手机等硬件也被大规模应用、外加包括云计算平台在内的互联网技术出现，使得网上订票的体验明显提升之后，“互联网+火车订票”才逐渐被认为是一个成功的场景。

图：2011-2018中国“互联网+外卖”市场规模走势图，由于智能手机的普遍应用，业务增长率在2014年出现了一个大飞跃。

所以说，“互联网+实体经济”的组合，直到近年来才被用来满足人们的需求，是有其独特原因存在的。因为这项技术及其产品的推广，不仅仅要依赖软件的开发，更取决于互联网知识的普及教育（诸如中小学的微机课）、以及相关硬件和基础设施的建设（例如智能手机和光纤网络的大规模替代），直到上面这些底层基础工作基本完成之后，社会上的大部分人能够顺利地使用互联网工具，“互联网+实体经济”的组合才有可能成批出现，这也是为什么互联网技术在出现了将近20年后，才被用来与实体经济结合，从而满足人们各种需求的最主要原因之一。

纷繁复杂的实体经济侧：

宏观经济与行业形势

从上面的分析不难看出，“互联网+实体经济”的组合，一个重要的前提条件是互联网技术要过硬、基础设施要完备、体验要足够好，否则自身条件不行的话，一切免谈，正如一个没有工作能力的人很难去企业入职一样。但是，即便是一个学历高、能力强的人才，也未必适合所有类型的工作，比如说去煤矿或工地搬砖扛水泥。

互联网也是如此，虽然它的颠覆性已经在全社会达成了共识，但是在什么样的场景中能够应用到互联网技术，以及具体有多大前景，能用到什么程度，在最开始的时候并没有人知道。正如我们刚刚举的例子：“找场景”这件事，就跟报志愿和找工作一样，表面上看着简单，实际上是一个非常复杂的行业研究问题——高考生必须了解，在四年之后，哪个专业会而更有前景；而产品经理也需要知道，在一个产品的研发周期之后，哪种产品会更有市场。个中答案，即便是顶尖券商的行业研究员，恐怕也难以给出明确的回答，但有一点是可以肯定的，那就是每一个“互联网+”的应用场景，都会是社会经济的组成部分，由此自然而然地也就会受到两种因素的影响：一是宏观层面的经济格局；二是微观层面的行业形势。

先来看宏观经济对于“互联网+”的影响。在这方面，“马斯洛需求理论”和“口红效应”相信大家都已经烂熟于心，宏观经济与民众生活水平的变化，对于“互联网+实体经济”相关产品的走向与命运有着至关重要的左右作用。在这其中，中国在线旅游行业的市场规模变化，堪称一个绝佳的案例，请看下图：

图：2003-2017中国“互联网+旅游”市场规模走势图，由于2008年的宏观经济形势影响，当年市场规模增速大跌，远低于早先预期

如您所见，在2001年进入世贸组织后，中国经济出现了快速增长，受基数较小以及消费升级的影响，人们的旅游需求快速增加。然而，随着2008年民众的就业和收入水平大受影响，中国在线旅游订单规模增速从2007年的65%，当年暴跌至堪称行业新低的16%，虽然随着“四万亿计划”的出台，这一增速一度反弹至60%以上，但随即又因为大规模基建计划的终结，再度回落至当下35%左右的位置。

也就是说，“互联网+旅游”的行业走势，与宏观经济的发展有着非常大的关系，其他行业亦然。不夸张地讲，在过去十多年里，中国的互联网巨头，其估值的膨胀与地位的上升，很大一部分功劳是来自于国内庞大市场的拉动。如果没有包括以“黄金十年”为代表的中国经济繁荣、以及用户群体消费水平的改善，就没有包括携程等在线旅游企业在内、诸多中国互联网巨头的黄金时代，更没有作为这些企业主营业务的“互联网+”场景。

如果说宏观经济对于“互联网+”的走向与影响，主要是表现在“穷则涪陵榨菜，达则出国海淘”这种简单粗暴的水平上，那么具体垂直细分行业的变化形势则要相对更为复杂。举个例子，互联网社群。

相信很多上网较早的朋友还记得，在互联网刚出现的时候，曾出现过一个存在感颇高的口号，大意是互联网可以连接所有人，让大家平等地在互联网上共同交流，在当时互联网用户主要为一些比较前沿的学生和都市上班族的情况下，由于大家的观念比较接近，交流起来阻力并不大。因此“连接所有人”的目标一度似乎触手可及。但是随着互联网用户的覆盖范围逐渐扩展到了主流社会的绝大部分人，人们很快发现，正如在现实中你不能和所有人交互观点一样，在互联网上，其实你没必要、也没办法和形形色色的人进行顺畅交流，因为大家彼此之间的观念差异实在是太大了。

所以，在这样的情况下，互联网早期那个“连接所有人”的理想化乌托邦早已成为明日黄花，取而代之的是更多用于满足个性化长尾需求的网络社群：比如说微博满足了碎片化信息关注者的需求、雪球满足了股票投资者的需求、虎扑满足了体育爱好者的需求；而豆瓣则满足了书籍和影视爱好者的需求……这些功能相对重叠、但受众群体迥异的社区应用背后，折射出来的是一个现实：那就是人们越来越意识到，观念不同的人其实没必要非掺到一起去交流，各回各家就OK了。

但是，即便如此，总有些不安分的人，会跑到其他的社群里去偷窥骚扰，甚至将其他人的聊天记录进行截图并示众批斗，怎么办？这样一来，人们对互联网社群的“私密需求”由此诞生。所以，在市场上已经有包括QQ群和QQ空间等产品的情况下，微信群和微信朋友圈这种相对私密性更强的产品，仍然能够在看似已成红海的“互联网+社交”赛道上，占下很大一块市场份额。这就是具体细分行业的变化，给相关的“互联网+”应用带来机遇的一个典型案例。

图：时势造英雄，telegram这类软件的流行，是人们开始注重隐私的一个重要标志

从“互联网+”到“区块链+”：

寻找交叉

根据上面互联网的历史发展我们可以发现，“互联网+实体经济”的组合，与其说是自上而下的顶层规划，不如说是自下而上的自然发展结果，时机到了，自然瓜熟蒂落；时机没到，喊破嗓子也是白搭。而这个时机，则取决于互联网技术与实体经济各行业这两条线之间能否产生交点。2007年的“互联网+火车票”和“互联网+私密聊天”都处于未产生交点的状态，只有等到十年之后，互联网技术成熟了，同时社会的发展阶段也到了一定的阶段，这两条线产生了交集，相关的应用才出现了爆发的契机。

具体到区块链的问题上来。根据“互联网+”的经验可以看出：现在不少机构所倡导的“区块链+”，也就是让区块链服务于实体经济，虽然出发点值得肯定，但这个口号提出的似乎还是过早了。正如很多人所说的那样，现在的区块链相当于90年代的中心化互联网，这个类比的背后实际上有两层含义，一方面是在夸赞区块链的发展阶段相当于是90年代的互联网行业，群雄纷争，前途无量。而另一方面也暗示了一件事情：那就是区块链网络的性能也和90年代的互联网相差不多，难以支撑起能够用于实际场景的应用。

图：90年代的计算机还需要拨号上网，想要连接网络极其纠结，更不要提“互联网+”了

从这点来看，区块链和实体经济之间的关系，其实非常类似于小学生和职场之间的关系，虽然这两者未来总有一天会产生交集，但就现在来说，暂时还没有这个可能性。如果你非要让专业能力和为人处世都不成熟的小学生去坐办公室，估计就会像今天人们在比特币和以太坊公链上搭建Dapp一样，得出其“干啥啥不行，不堪大用”的结论。由此一来，与其赶鸭子上架，不如顺其自然，先让这个小学生把文化课修好，等到高考结束或是大学毕业的时候，再去琢磨选专业和挑工作也不迟。毕竟你现在规划也是白规划，因为当下的刚刚起步的“区块链+”，它实际上和小学生一样，面临着来自两个方面的不确定性：一是今后的技术水平发展到什么程度不确定，二是未来的实体经济变成什么样不确定。

首先来看区块链技术。我们要了解一件事情：无论是互联网，还是区块链，它们的技术发展进度是存在着很大变数的，要知道互联网在发展的早期，主要的用途就是用来“连接所有人”，谁也没想到今后它会衍生出包括大数据、云平台、物联网、VR/AR在内的一系列新花样。

区块链也是一样，它在以1.0状态的数字货币形式存在的时候，没人想到这东西居然还能跟90年代提出的智能合约联系到一起，从而搞出一个区块链2.0，那未来它会不会再次突破人们的想象力限制，跟包括雾计算（分布式存储）在内的其他技术、甚至是一些新型的硬件结合在一起，从而搞出一个让人更为眼前一亮的3.0甚至是4.0呢？这都是很难预测的。毕竟，高体验的产品往往并不是某个垂直领域的单兵突进，而是多个前沿科技领域的共同协作，正如智能手机的爆发得益于“顶级操作系统+高效能芯片+电容触摸屏+长续航电池”的同步发展、在线直播应用得益于“4G网络+AI美颜+高分辨率摄像头”的组合、共享单车则是得益于“NB-IoT（窄带物联网）+数字密码锁+超薄光伏板”的协作一样。

再来看实体经济一侧。对于“互联网+”和“区块链+”来说，技术侧进展的扑朔迷离，实际上带来的一个关键问题就是：你不知道该去预测未来哪一个时间点的宏观经济格局和细分行业形势。举个例子：目前物联网是科技企业重点关注的一个细分领域，而5G网络的应用，又是物联网发展的重要基础设施，由于前段时间很多的网络运营商宣称将在2020年左右大规模实现5G网络的覆盖，所以，包括智能家居、智能医疗、车联网在内的众多物联网团队，都开始按照这个时间表，开始预测2020年时自己所处的细分行业会是什么样，并以此为依据，制定自己的下一步行动。

OK，先不说这些项目方预测得准不准（事实证明成功率很低），一个最现实的问题是——谁知道5G网络能不能在2020年落地？如果因故延迟到了2025年怎么办？实体经济一侧的格局是不是又要发生巨变，而你的经济预测和提前布局也就此失去了意义？要知道，这可还是比较成熟、且有具体发展时间表的技术，换成是区块链，未来的技术发展基本无法预测，你又要如何判断未来实体经济一侧的变化？毕竟，经济的发展不会看你区块链行业的脸色的，人家的首要目标是解决就业。

图：区块链技术发展的不确定性，是“区块链+实体经济”两条线结合点难以预测的主要根源

由上面的分析我们不难看出，在目前的行业形势下，将过多的资源投入到区块链的商业落地上，就跟让小学生混职场、在90年代互联网上找应用一样，不是一件能够产生很大经济回馈的事情。尽管它的逼格要高于币圈的一些八卦扯皮，比如能够为后来者积累下宝贵的经验，但目前这个行业最需要资源的赛道，仍然是包括分层、分片、侧链、跨链、智能合约、分布式存储在内诸多技术的研发环节，从而提高区块链的性能和确定性。

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从这点来看，“区块链+”是不幸的，因为当下社会各界对区块链应用落地的一腔热情，很可能会以碰壁告终，好在幸运的是，虽然当下的区块链性能与20多年前的中心化互联网有的一拼，但区块链技术能够达到像互联网技术一样可以商用的水平，所用的时间其实要远远短于20年，因为大部分的硬件和相关知识都是现成的，而无需像90年代中期一样从零开始。在这样的情况下，“区块链+”的探索者们所要面临的未来之路，其实要远优于“互联网+”的先辈们。在这个系列文章的下一篇推送中，笔者将会介绍两个结果迥异的“互联网+”案例，来为“区块链+”提供参考。届时我们将会看到，在两个看似森严壁垒的行业面前，互联网和实体经济行业究竟画出了怎样的不同轨迹，最终走向了截然相反的发展命运。

　社交网络的兴起

　　让每个人都乐呵呵地自觉暴露一切

　　图/豆瓣《解除好友2：暗网》海报

　　如何能不遁入暗河

　　文/杨时旸

　　本文首发于总第873期《中国新闻周刊》

　　从形式上看，《解除好友2：暗网》可以说是一部“电脑桌面电影”，它属于这个时代，只属于这个时代，每个人都从电影开始的第一秒就产生了强烈的代入感——电影用第一视角还原了我们每天使用电脑的场景，面对电脑桌面，点击、键入、搜索、聊天……以平静和嬉闹开始，以万劫不复告终。

　　很多人乐于把这部电影归纳为恐怖片，想想也不无道理。那些传统意义上的恐怖片的怪力乱神终究不可能发生，而这个故事中的一切或许随时可能以变换形态的方式出现在我们的生活里。正因为如此，这也就不难理解，这个看起来简单的故事为什么能如此大热了。

　　暗网，已经不再是什么秘密，几乎谁都知道它的存在，但绝大多数人又都从未见过真容，那些诡谲的传说虚实相生、互相交织、自我生长，慢慢让一切更添神秘。这个故事就讲述了一次暗网对普通人的诱捕。

　　马迪亚斯在咖啡馆捡到了一台笔记本电脑，运行速度很快，存满了之前主人的信息，但看上去也没什么过于隐私的内容。他拿来自己使用，觉得不过是占了个便宜，回到家，他开始和自己的同伴们聊天、玩游戏，这些人包括自己的女友——一位聋哑姑娘，以及几个认识多年的伙伴。

　　没过多久，马迪亚斯就在电脑上发现了一个古怪的入口，好奇心作祟，他进入了那个名叫“暗河”的页面，开始意外进入了暗网的世界。最初，他把这些当做一次刺激经历，同步分享给电脑那端的朋友，他点击一个又一个视频，各种杀戮、折磨和绑架的片段流露出来，所有人都开始隐约觉得事情有些失控，就在他们纠结于是否报警的当口，电脑的失主联系到了马迪亚斯……

　　从文本上分析，《解除好友2：暗网》是典型的类型电影的写法，构建一个主题，然后根据主题所需给每个人物添加细节。

　　比如，女友的聋哑缺陷、一个好友轰鸣的新音箱、另一位女孩的拉拉身份以及病重至弥留之际的母亲，等等。这一切在最初的时候只是负责为每个角色提供更加丰满的细节与个性，而事情每况愈下的当口，才会洞悉，所有这些都是每个人各自的漏洞、短处和把柄，都会被对手看在眼里，加以利用。

　　自从互联网诞生，人们对于隐私的观念也随之变化。

　　最初，每个人都相信那句耳熟能详的话，你不知道对方屏幕后面坐着一个人还是一条狗，后来，人们彻底不再相信这些。

　　无论官方机构的凝视还是个人黑客的窃取，互联网成为了隐私暴露的重灾区。而再往后，甚至都不再需要窃取什么，社交网络的兴起，让每个人都乐呵呵地自觉暴露一切原本应该小心翼翼保护的内容，家庭成员、住址、行程、生日、爱好、恋爱、分手、结婚、离婚……每个人恨不得告诉全世界自己的一切，在互联网的时代里，隐私成了一个笑话。

　　而除了隐私，互联网还被人们寄予厚望的功能在于逼问真相，人们觉得大范围的联通、每个人的参与，以及数据和信息的透明，可以让真相更易于浮现。但事实上一切远非如此理想，甚至也走到了反面，人们自愿暴露的一切，上传的一切，都成为了素材，可供别有用心的人们随意剪切拼贴。

就像这个故事中所展现的那样，黑客把其中一个人平时发的牢骚，开的玩笑，拼贴在一起，随意修剪修剪，言论换了背景，改了上下文，突然之间，玩笑就成了恐怖威胁，警察破门而入，开枪击毙，一气呵成。这个时代中，连借刀杀人都不过是点击几下键盘而已。

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　　最初，人们觉得网络是一股消解的力量，解构了权威，分散了核心，碎片各自闪耀，重构个人尊严。但时至今日，它反而默默地重新树立起了神和魔，而且，神魔都隐没在黑暗中，不动声色地注视众生。以前，我们与黑暗之间有所阻隔，而现在，黑暗像雾气一样弥散在周遭。《黑镜》展现了众多掺杂着幻想的基于网络和人工智能的恐怖未来，而这个故事却在向我们展示正在发生的、每个人都可能卷入的现在。

“人工智能也是人类的镜子。那些不如人意之处，折射的往往都是人性的不完美，也给人类提供了在更深的层面反省自己的契机。这次亚马逊的案例就让人认识到原来即便在倡导了几百年男女平权的西方社会，性别歧视问题依然如此严峻。”

　　最近，亚马逊招聘软件被爆出具有“重男轻女”的倾向，给女性求职者打低分。这一时刷新了人们对人工智能更加客观科学的看法。按照亚马逊研究团队最初的设想，给招聘软件输入100份简历，它会吐出前5名，然后公司就可优先雇用他们，这将大大缓解人力资源部门的压力，结果却事与愿违。

　　现在不少大公司或许没有亚马逊这般“一揽子”解决选才问题的雄心，但在招聘过程中，通过人工智能来筛选简历、推荐岗位，却是习以为常的事。在许多招聘者看来，人工智能可以减少招聘人员主观意见的影响。但亚马逊的失败案例，为越来越多正在寻求自动化招聘流程的大型公司提供了一个教训。同时，也促使人们反思技术伦理层面的算法公平问题。显然，在亚马逊的案例中，人工智能不仅继承了人类社会的偏见，而且把这种偏见进行了“提纯”，使它更加“精准”而“直接”。

　　更关键的是，人类的偏见经过算法“洗地”之后，又披上了貌似客观公正的“科学技术”的外衣。实际上，在有偏见的数据基础上训练出来的系统，也必然是有偏见的。比如，此前就爆出过微软的聊天机器人Tay，在与网友的厮混中很快就学了满嘴脏话，以及种族主义的极端言论，在推特上咒骂女权主义者和犹太人。这提醒我们注意，算法处理的数据是具有人类社会特点的，发展人工智能也好，运用算法也罢，必须目中有“人”，也就是要充分考虑到作为人工智能开发者的人类的局限性，以及这种局限性在人工智能中的“遗传”。

　　有人说，孩子是父母的镜子。人工智能也是人类的镜子。那些不如人意之处，折射的往往都是人性的不完美，也给人类提供了在更深的层面反省自己的契机。这次亚马逊的案例就让人认识到原来即便在倡导了几百年男女平权的西方社会，性别歧视问题依然如此严峻。

 人工智能不可能只在脱离现实人类语境的真空中使用，否则，人工智能也就失去了它的意义。而在可预计的将来，把人类自身推向完美也不过是美好的梦想。那么，如何克服人工智能自我学习中的这些问题，让不完美的人类创造出接近完美的人工智能，就成为必须攻克的重要课题。

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　　其实，以不完美创造完美，正是人类这个物种高明的地方。这一切的实现，不是靠反智的玄想，而是靠不断地打补丁和修复，在科技进步中克服科技前行产生的漏洞。2017年曾有报道披露，在Google Image上搜索“doctor”，获得的结果中大部分都是白人男性。这实际上反映了医生总是与男性相连，护士总是与女性相连的社会现实。后来，通过修改算法，基本解决了这一问题。

　　进而言之，人工智能的漏洞被及时发现和得到纠正，有赖于科技政策和机制的进一步规范。在这个问题上，倡导算法在一定限度内的透明和可解释性，不失为可行之策，同时还应加快建立人工智能犯错追责机制。比如，日本已经把AI医疗设备定位为辅助医生进行诊断的设备，规定AI医疗设备出错，由医生承担责任。这一做法是否完全合理，值得探讨。但是，提高算法问责的意识并将之纳入人工智能发展规划和顶层设计，确为人工智能长远发展并造福于人的必要举措。

　10月24日，2018中国(广州)新一代人工智能发展战略国际研讨会暨高峰论坛揭幕，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在演讲中分享了他对人工智能发展的最新思考和感受。他表示：“人工智能的生命力在于实践应用，实践是检验人工智能技术的重要标准。” 比如在医疗场景，去年腾讯首个医疗AI产品“腾讯觅影”投入使用，利用AI医学影像分析辅助医生进行食管癌、肺癌、糖尿病视网膜病变等疾病的早筛，已在全国100多家三甲医院落地，累计辅助医生阅读医学影像超过1亿张，服务近百万的患者。

腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾

　　全国政协副主席、中国科学技术协会主席万钢指出，短短数年间，人工智能已经进入了日常生活，丰富的应用场景更进一步推动了中国人工智能的发展，也为世界智能产业提供了更为广阔和更为潜力的市场空间。他同时点赞腾讯利用人工智能技术在医疗健康领域做的探索，“我特别感到高兴、欣慰的是，他们在人类健康方面所做的工作，是我们当前在改善人民生活、适应人民对美好生活的向往当中至关重要的。”

　　高峰论坛期间，广东省科学技术厅发布了首批“广东省新一代人工智能开放创新平台”，其中腾讯公司获授牌建设“智慧医疗广东省新一代人工智能开放创新平台”，腾讯智慧医疗产品中心总经理常佳出席了授牌仪式。

　　首批“广东省新一代人工智能开放创新平台”发布

　　在峰会的智能医疗分论坛上，腾讯医疗健康副总裁王少君进一步指出，腾讯未来将致力于打造“筛查、诊断、治疗、康复”等全流程的医疗解决方案，打造诊疗AI全流程的产品，持续推动人工智能技术在医学领域的创新。广东省科技厅副厅长龚国平、广东省第二人民医院院长田军章、腾讯医疗技术委员会主任钱天翼、首都医科大学宣武医院信息中心总工程师费晓璐、中山大学中山眼科中心人工智能学科带头人林浩天等嘉宾就医疗AI的创新发展发表了演讲。

　　对AI生命力的三点思考

　　马化腾介绍：“去年底，科技部宣布，依托腾讯建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，这是对腾讯人工智能研究和应用的肯定，我们很受鼓舞。”

　　而谈到人工智能的未来发展，马化腾分享了三点思考和感受：第一是人工智能的生命力在于实践应用，实践是检验人工智能技术的重要标准。第二是全球人工智能的发展离不开中国的参与，离不开中国智慧。第三是广东是中国人工智能发展应用的天然试验田。

　　“我们认为，只有在每一个场景落地、每一个实践应用中，人工智能才能展示中强大的生命力和想象力。”马化腾指出，今天的中国是全球最大的互联网产业市场之一，市场的需求必将催生出创新的产品、创新的科技，也将创造更多的人工智能的应用场景，并且为全球人工智能行业发展提供具有中国特色的样本和方案。“我们坚持这样的全球胸怀、技术自信和创新自信，积极参与到国际人工智能创新合作当中。”

　　马化腾介绍，腾讯也在积极发挥自身技术优势，加大对人工智能研发的投入。“我们成立了人工智能实验室，把人工智能作为公司级的战略进行部署。在机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域不断地深化研究和应用。我们最近还新成立了机器人实验室，以‘AI+机器人’为双基础，合力攻坚通用人工智能，努力做好‘让AI无处不在’。未来腾讯将继续立足广东这个实验田，继续当好各行各业数字化助手的角色。”

　　科技与社会交叉推动AI发展

　　全国政协副主席、中国科学技术协会主席万钢在演讲中指出，人工智能是科技属性和社会属性的交叉点，要针对社会关注的问题和疑虑，与全球人工智能专家和学者加强合作、加强自然科学和社会科学的联合研究，形成广泛的共识。

　　为此，人工智能的应用要特别注意四个方面：一是人工智能在生产安全、社会安全、金融安全等安全领域的应用;二是应对人工智能带来的新业态、新模式，需要出台包容性的产业标准和监管制度;三是加快推进适应智能社会的沟通学习和就业培训，以应对人工智能带来的产业变革;四是树立行业规范、企业自律和社会监督，加大对粗制滥用、侵犯隐私等行为的惩戒。

　　首批广东省新一代人工智能开放创新平台发布

　　贯彻落实《广东省新一代人工智能发展规划》，抢抓人工智能发展重大战略机遇，构筑我省人工智能发展的先发优势，加快构建开放协同的创新平台体系，进一步推动广东省新一代人工智能发展新格局，广东省科学技术厅还在峰会上发布了首批广东省新一代人工智能开放创新平台：

  依托深圳市腾讯计算机系统有限公司建设“智慧医疗广东省新一代人工智能开放创新平台”;依托深圳市大疆创新科技有限公司建设“智能无人系统广东省新一代人工智能开放创新平台”;依托珠海格力电器股份有限公司建设“智能制造广东省新一代人工智能开放创新平台”;依托美的集团股份有限公司建设“智能家居广东省新一代人工智能开放创新平台”。

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　　这也是继2017年11月，科技部公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，明确依托腾讯建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台后，腾讯在推动医疗AI探索和应用上的新使命。从创新创业、全产业链合作、学术科研、惠普公益四个维度，腾讯正致力驱动医疗AI的合作和创新。