伴随着 AI 技术的发展和应用，人们对「人工智能」的认知也不断被刷新和拓展，在大众眼中，AI 正变得越来越强大，不仅可以下棋博弈战胜人类的顶尖选手，还可以进行语音识别、自动翻译、人脸识别，甚至可以自动驾驶汽车。最近，北京大学与硅心科技团队联合推出了一项新的 AI 成果——aiXcoder，它利用 AI 技术辅助开发者自动进行程序编写，引燃了人们关于「AI+软件」的巨大发展潜力以及「软件开发自动化」发展前景的讨论与思考。

让计算机自动编写代码，不仅是软件开发领域关心的问题，也是人工智能领域长期关心的问题。早在 1964 年，机器学习领域的先驱者 Solomonoff 就曾提出，「对人类而言，编写计算机程序是一项既困难又耗时的活动，通过自动代码生成或程序归纳来实现这个过程的自动化是人工智能领域的一个长期研究主题。」近年来，DeepMind 和 Facebook 在其论文中也提出了类似的论述。

那么，在没有人类程序员干预的情况下，完全依赖 AI 技术进行程序代码生成，当前的研究进展情况如何呢？下面是近年来的几项典型研究工作：

2016 年，Google Deep Mind 发表了论文「Neural Programmer-Interpreters」，提出了一种利用程序的输入输出结果生成简单程序的深度神经网络模型，但它生成程序的规模具有较大限制，通常是由简单指令组合而成的短小程序；

2017 年，Facebook 在论文「Unsupervised Program Induction with Hierarchical Generative Convolutional Neural Networks」中也提出了一种在包含 8 种基本指令的数据集上选择指令，组合出程序的方法；

同年，微软针对类似的问题发表论文「DeepCoder: Learning to Write Programs」提升了程序生成的速度，但在程序规模与生成效果上仍未能取得质的提升。

这些成果对程序自动生成的研究起到了重要的推动作用，但同时也可以看出，在完全不依赖程序员的场景下，进行工业级程序的编写，仍需要进一步研究。

与上述研究思路不同，来自北京大学的研究团队，正致力于「辅助人类程序员自动编写程序代码」。「虽然在完全不依赖人类程序员的场景中自动生成程序仍需进一步研究，但我们可以利用人工智能技术来辅助人类编写程序。」北京大学高可信软件技术教育部重点实验室副教授李戈对雷锋网表示，「我们已经在『利用 AI 辅助程序员编程，以提高程序编写的效率和质量』方面取得了重要的研究进展。」

李戈所在的研究团队是国际上最早从事基于深度神经网络的计算机程序分析与生成研究的团队之一，在代码功能语义分析、代码自动生成与补全等方面的研究成果受到国内外同行的高度关注。近年来，该团队取得了一系列重要研究成果，形成了一批重要的行业专利及学术论文。基于所取得的科研成果，李戈所在实验室正转向产业化应用，致力于将「智能化软件开发技术」转化为能够支持工业界生产的商业产品——aiXcoder。

aiXcoder 智能编程机器人

aiXcoder 是一款全新的智能编程机器人产品，它采用与程序员一起「结对编程」的方式为程序员提供服务，从而提高程序员的编程效率。在 aiXcoder 的辅助下，程序将彻底摆脱传统的编程模式，不再需要「逐字逐句」编写程序。

aiXcoder 能够自动预测程序员的编程意图，连续向程序员推荐「即将书写的下一段代码」，程序员可以通过「一键补全」的方式，直接确认接下来输入的代码，从而大大提升代码的编写效率。同时，aiXcoder 还能够在程序编程的过程中，不断智能地搜索并推荐与当前程序功能相似的规范程序代码，为程序员提供有力的编程参考。目前，aiXcoder 编程机器人已经推出了 Android、JFinal、Tensorflow 等多个版本，为不同领域的编程者提供辅助。

据 aiXcoder 研发团队的核心技术人员郝逸洋对雷锋网介绍：aiXcoder 采用了先进的专门应用于程序分析与生成的特定深度神经网络模型，并利用严格筛选的海量领域源代码数据进行训练，从而使 aiXcoder 能够充分学习和掌握隐含于海量代码中的编码模式与规律，并将该信息用于后续代码的生成与补全。

不仅如此，经过训练的 aiXcoder 还能快速了解一个程序员的个人编程习惯，自动记录程序员常用的程序模式、常用的 API 调用序列等等，从而在程序员编程过程中进行有效地自动辅助，在最大程度上协助程序员自动完成非创造性的编程工作。

当前，aiXcoder 采用「云服务」的运行模式，其深度学习模型如同部署在云端的「编程大脑」，其客户端以插件的形式集成在 IDE 中，实现了与 IntelliJ、Eclipse、VS-Code 等主流集成开发平台的无缝对接，程序员可以通过 aiXcoder 插件实现与「云端 AI 服务」的对接，随时随地使用自己的「编程大脑」。

同时，aiXcoder 还可以为软件企业提供专业领域的定制化专属服务，以企业内部云的方式为软件企业提供专属服务。使用过该服务的某软件外包公司反馈：aiXcoder 不仅能够有效节省程序员的开发时间，还能够有效降低程序员对 API 文档或相关信息的依赖，「原本需要上网搜索相似代码和搜索 API 使用模式的时间，被节省了下来，可以更加集中精力编写特定系统所需要的代码。」站在程序员的角度，在 aiXcoder 的帮助下，开发者可以把更多时间用于「全新」代码的编写，提高个人价值。

aiXcoder 的研究历程

谈到研究这一智能编程机器人的初衷，李戈副教授说起当前的软件开发流程存在「开发阶段的缺陷被滞后解决」的问题，即程序员在编程的过程中未能解决的程序缺陷、错误等问题，常常需要依赖后续的代码扫描、代码审查、程序测试等环节才能被发现，然后再重新送回到程序员的开发现场去解决，然而，当上述问题重新返回到开发现场时，程序员往往早已变更了开发场景，他们只能重建起以前的开发现场才能对返回的代码进行修改。这一不合理流程大大延迟了编程问题的解决时间，造成了开发效率的降低。

以百度为例，百度高级副总裁王海峰在今年出席软博会时曾提到，百度每天新增需求卡片达到 6700 张，系统每天构建次数超过 70000 次，每天系统上线发布次数超过 700 次。在这样的研发需求压力下，要求软件开发必须实现快速迭代，研发周期必须被缩短，大量的研发需求必须在编程阶段完成，而不是「把编程阶段应解决的问题向后续环节延迟」。因此，如何利用智能化手段提高软件编码的效率和质量，成为当前软件开发的重要问题。

如何将 AI 技术应用于软件开发中，协助开发者在开发阶段解决更多的问题，提高软件开发的效率和质量？这正是李戈副教授的研究团队一直深入思考的问题。要使 AI 能够协助程序员编写程序，必须首先要让 AI 模型能够理解程序员已经写下的程序，并能够领会程序员的编程意图。带着这一思考，他们开始了利用深度学习技术的程序代码分析与生成的研究。

2013 年底，李戈在斯坦福大学人工智能实验室担任访问学者，当时与他同一实验室的研究者正从事基于深度学习的自然语言处理的相关研究。这些相关领域的研究方法给了他启发，他认为可以利用特定的深度学习模型来进行程序代码语义的分析。然而，程序语言与自然语言存在诸多不同：

首先，程序语言通常基于顺序、分支、循环三种类型的语法结构来进行语义描述，具有更强的结构性，而且程序的结构信息具有多种表达方式，例如数据流图、控制流图、调用图、程序切面图等等；

其次，程序的整体语义对单个词义的依赖较弱，其字面语义与程序语义可能存在较大区别，具有更强的抽象性；

再次，程序分析的粒度比自然语言更大，通常以模块为分析单位，一个程序模块通常会包含很多条密切关联的语句；

除此之外，程序语义还依赖于大量的背景知识，如 API 知识、领域需求知识等等。

这些问题的存在使李戈意识到，想要获知程序所表达的语义，必须设计适用于程序语言的全新模型。

基于多年的研究基础和对程序特性的深入思考，李戈研究团队设计并构造了一系列专门用于程序分析与生成的深度神经网络模型。同时，他们利用从 Github、Stackoverflow 等获取的开放源代码资源，经过一系列清洗、分析、标注，积累了大量规范化程序代码数据用于支持深度神经网络的训练，并最终获得了优异的训练结果，形成了多项业界领先的科研成果，这些成果构成了 aiXcoder 的基础。

以 aiXcoder 的 Tensorflow 版本为例，他们使用了超过 30 万份经过处理的 Tensorflow 源代码作为训练数据，使神经网络模型学会了编写 Tensorflow 代码所需的各种规范模式、潜在规则、常用 API 序列、惯用编码模式等知识和经验。在程序员编写代码的过程中，aiXcoder 能够自动推测程序员的编程语义，并按照这些知识和经验及时向程序员推荐可能要使用的编程语句，以达到辅助程序员自动完成程序的目的，大大提升程序开发的速度。 

当前的 aiXcoder 正以「结对编程」的形式辅助程序员工作，它就像一个时刻陪伴程序员工作的「伙伴」，与程序员一起编写代码，帮助程序员差缺补漏。

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「传统的结对编程是人与人结对，我们希望能够实现人与机器的结对工作」，李戈介绍说，「我们希望 aiXcoder 能够承担更多的『劳动』，能够让程序员有更多的时间和精力投入到有创造性的工作中，让程序员的创造性价值得到更加充分的体现。」

「Leave Artificial Intelligence to aiXcoder, Leave Real Intelligence to Human.」（把人工智能留给 aiXcoder，把真正的智能留给人类。），这正是 aiXcoder 研发团队的信条和口号。

人类经过数千年才修炼而成的功力，被机器人升级一次程序就打败了。

的确，这就是近年世界最大的黑天鹅。

好在更多的人能达成一种共识：AI无法取代人类的所有工作。

不过一个更有趣的现象浮出了水面：全球所有的工作中，男人却比女人更容易被淘汰。

文章经授权转载自创业邦（ID：ichuangyebang）作者：夏X

一个月前刚上市的海底捞最近又火了！

今天，斥资1.5亿打造的海底捞全球首家智慧餐厅在北京正式营业了。所谓智慧餐厅，从等位点餐，到厨房配菜、调制锅底和送菜，都融入了一系列“黑科技”与高度实现了“无人化”。

1、梦幻等位区：变身大型游戏现场

“人性化”的等位区一直是海底捞服务中做得比较好的地方。而海底捞的智慧餐厅，在以前的美甲、擦鞋、按摩椅服务上做了全新升级。首先，在外观造型上下足了心思，邦哥仿佛走进了一个梦幻影厅，几排阶梯座位可以容纳80人等餐，映入眼帘的是一个宽13米、高3米的影院级巨幕投影屏。

与此同时，等位区推出大屏互动游戏，顾客可通过智能手机终端参与其中，顾客用手机扫码，就能和其他等位的顾客一起玩游戏。据悉，虽然目前只支持同店PK，以后将做到同城甚至全国、全球PK。

2、诗意用餐区：在梵高的《星空》下吃着火锅唱着歌

再往里走，就餐区也被360度环绕立体投影包围，坐在桌前吃火锅时，可以看到繁星点点，耳边回荡着舒缓的音乐。

原来，在用餐环境方面，海底捞也毫不马虎，斥资千万打造全景布置360度立体投影。目前共有六大主题：星空、桃园仙境、雪山、油画、治愈系等，让江湖上的火锅宴也变成了一件非常诗意的事。工作人员告诉邦哥，店里的六大主题场景可以切换，通过声光电科技带来“沉浸式”火锅就餐新体验。值得一提的是，投影的内容还可以接受订制化展现，打造专属的用餐场景体验。

另外，包厢的环境也有惊喜。不仅可以通过灯光切换环境氛围，墙面上可触控屏幕还可以链接客人电脑，服务于小型会议。

3、无人后厨区：私人订制，全程监控

邦哥透过店里的玻璃窗，可以看到后厨的科幻场景。在配菜间，看不见一个工作人员，两排机器人正挥动着胳膊，等待大显身手。

毫不夸张地说，智能化的后厨是海底捞智慧餐厅的最大亮点。

智能菜品仓库：把食材加工统一前置到中央厨房集中加工配送。所有菜品都是从自动控温30万级超洁净智能菜品仓库中，经过全程0~4℃冷链保鲜物流直达门店，进入自动出菜机。

自动出菜机：与前台点餐系统连通的自动出菜机，机械手臂会将选好的菜品放到传送带，再由机器人送到顾客桌前，完成从菜品入库到出库的全自动上菜流程。邦哥发现，机器人举起手臂，最高可以抵达两米多高的货架顶层。 

专属“身份证”：配合门店自动出菜机，加载RFID食材监管系统，给每盘菜配备专属“身份证”，进行实时追踪，实现菜品保质期精准把控，过期商品会被自动丢弃。

私人订制配料房：不再是人工配锅底，而是由私人订制自动配锅机完成。点餐时顾客可以选择相应的口味，无论“加麻、加辣”、还是“少盐、少油”的个性化需求，都可以通过对原料、辅料、鲜料进行精确到0.5克的精准化配置，由机器调出不同的口味。

后厨总控台：海底捞智慧餐厅使用全新自主研发的IKMS系统(Intelligent Kitchen Management System)实现厨房的综合管理。IKMS像厨房的智能大脑，可以通过收集智慧厨房各个环节的数据，并对各项数据进行多维度的分析，实时监控厨房的运行状态、生产状况、库存状况、保质期状况等，对智慧厨房进行统一管理。此外，IKMS还能结合机器学习和人工智能技术，实现生产管理流程化、自动化，库存管理智能化、精准化，生产数据信息化、可视化及对菜品全生命周期的监控，保证菜品质量。

其他：  在酒水区，一台近3米高的自动酒水柜里，可以容纳1100个抽屉，存放各类酒水饮料，根据点餐信息，酒水可以自动被送到最下方的出口处，工作人员只需打开柜门取出酒水即可。

厨房里还设立了监测大屏，可以看到每个机器的运转情况。配餐间外侧的屏幕上，实时监测配菜间菜品剩余数量，以及是否有超过48小时的过期菜品等。

不过，万一某个机器出现故障了怎么办？后厨里还设置了一个人工配菜区，一旦机器有故障，人工配餐区就会启用。

海底捞CEO：挡住老鼠，节约37%人力成本

去年暑假，海底捞曝出了后厨“老鼠门”，一时舆论喧哗。

2017年8月25日，《法制晚报》卧底两家北京海底捞后厨近4个月，公布了部分图片，称老鼠在后厨地上乱窜、打扫卫生的簸箕和餐具同池混洗、用顾客使用的火锅漏勺掏下水道。涉事的是海底捞劲松店和太阳宫店。

尽管海底捞反映迅速，通过及时道歉、诚心整改，尽力挽回公众的信心，做出了教科书般的危机公关，但也从侧面可以看出：食品安全是高压线，碰到了后果无穷。

海底捞创始人、董事长张勇痛定思痛，曾经在采访中表示，“我一直在想怎么能让它（老鼠）不来。厨房没有人是不是可以把它挡住？提出这个问题，大家觉得可行，于是海底捞就开始做自动化，研究全自动后厨。”

这次亮相的智慧餐厅，主要是由海底捞和松下成立合资公司瀛海，研发后厨自动化。张勇对其期望很高，他希望如果自动化技术能够成功移植，餐饮行业发展可能形成很大的飞跃。

张勇曾表示：“当我们的厨房是自动化，我们可以把现场管理的风险降到低。当厨房里的人进得很少的时候，老鼠也自然进得很少。而这次“滴水不漏”的智能化管理，不仅实现了后厨自动化生产，用科技保障了食品安全，据说还可以节约后厨近37%的人力成本。据海底捞方面介绍，理想状态下，整个过程仅2分钟就可完成。

从一个大胆的设想，到落地成为现实，海底捞历时3年打造了全球首家智慧火锅餐厅。据海底捞工作人员介绍，智慧餐厅北京2号店将开进北京望京附近，最快将于明年开业。而海底捞智慧餐厅的海外首店将开在新加坡，目前处于选址阶段。

事实上，海底捞一直都走在餐饮智能化的前端：

2010年，海底捞就开启了外卖服务；

2011年，海底捞开始统一使用iPad点餐；

2015年，海底捞第一次尝试推出智能化餐厅，通过数字化屏幕投放，实现后厨透明智能化。

当然，智慧餐厅不是一个全新的概念，早在两年前，马云就提出了“新零售”，并在“智能餐饮”领域贯彻落实：

2017年11月，阿里口碑宣布全面开放无人餐厅技术；今年2月，盒马开出首家机器人餐厅“Robot.HE”，开业4个月便实现盈亏平衡。

今年7月，饿了么更是宣布其专注于智能餐饮基础设施的“未来餐厅”项目年交易额已突破10亿元，目前已在30多个城市开设数百家线下店，坪效最高可达普通餐厅的5倍。

另一个互联网巨头京东也奋起直追，推出“JOY’S 智慧餐厅”可实现点菜、做菜、传菜全程无人化，并预计在2020年，将运营约1000家这样的餐厅。 

当然，智慧餐厅不等于完全的无人化，尤其是对于以人性化服务著称的海底捞而言。张勇也表示，未来的海底捞应该是一种由制造业和服务业的餐饮零售业。产品在上桌前，经过的，是由科技化与机械化支撑的标准化制造业；到上桌之后，它应该经由海底捞员工的手，成为一种服务业。

尽管如此，海底捞的智慧餐厅又让我们想起了悬而未决的命题：人工智能时代已经来临，AI产品已经从象牙塔，飞入了寻常百姓的生活中；AI技术正在渗透每一个行业、每一个工作。AI到底会不会成为人类的“终结者”？

其实早在去年，就有新闻：富士康生产线已部署4万台机器人，稳步推进“百万机器人”计划。

即使当初你技术娴熟，单位时间内的件数最多，机器人的出现也会让你彻底失业。

那么除了工人之外，人工智能还在淘汰那些职业？

人工智能正在淘汰的职业

李开复曾在新书《AI.未来》里也对这个话题做了系统分析：

1、电话销售

电话销售将是最快被AI取代的岗位之一。你很可能接到过自动语音来电，未来这类电话会变得越来越自然。在由AI主导的单一领域对话中，AI也更容易达到真实的效果。此外，AI会通过顾客资料、购买历史以及表情识别，找到吸引顾客的方法。

2、客户支持

客户互动会随着AI的应用而增加。不过，鉴于这类工作的重复性（通常会有教科书式的应答方法作为参考），客户支持将在很大程度上被AI取代。这一过程会分为几个阶段进行。最先被取代的将是聊天机器人和邮件客户服务，接着是涉及大量来电和相对简单产品/服务的语音服务。

3、出纳和运营人员

花旗银行近日宣布将运营人员的数量从两万名裁减至一万名。这些都是和数据、信息打交道的“无名”中间人，他们负责的工作包括文件存档、处理、采购、库存管理、错误勘查、销售额估算、向管理层报告调查结果等。随着商务流程的电子化，商务智能系统可以让整个流程实现自动化，AI甚至能直接做出决策。

4、出纳员/收银员

出纳员和收营员正在被ATM机和自助结账机取代。日益激烈的竞争迫使零售商、银行和快餐公司大量精简人工流程。Amazon Go无人商店已经预示了一个商店完全无人化的未来。基于射频识别（RFID）和计算机视觉的自助结账机正来势汹汹，一同来袭的还有智能贩卖机和小型便利店。

5、快递员

快递员和送货员正在被快递机器人、小型汽车、大型卡车以及无人机取代。最先出现的将是结构化环境中的室内配送服务（酒店客房和公寓），之后会延伸至非公共道路，最后渗透整个快递行业。短期内，电子商务会持续增长，快递需求也会随之增加，但快递工作绝不是个好选择，其中涉及的人类专有技能和人际互动微乎其微。

除此之外，很多设计师、HR、经纪人、中介等等很多对技能要求比较高的工作岗位都会被机器人取代。

人类经过数千年才修炼而成的功力，被机器人升级一次程序就打败了。的确，这就是近年世界最大的黑天鹅。

好在更多的人能达成一种共识：AI无法取代人类的所有工作。不过一个更有趣的现象浮出了水面：全球所有的工作中，男人却比女人更容易被淘汰。

男人比女人更容易被淘汰？

ABC新闻分析发现，那些最容易被自动化的工作更有可能是那些男性或者低收入工人干的工作。

来看一张“男人与机器人的就业比较”图表：

图表：工作由自动化和劳动力性别划分

在上图中，更容易自动化的工种位于图的右侧，而男性工作比例较高的工作位于图的上方。

几乎包含大量女性的工种都不太容易受到自动化的影响，包括助产士，护士和理发师。用纯数字来说话：

有大约200万澳大利亚男子从事工作的工种中，一半以上的工作内容有自动化风险。

相比之下，只有75万名女性的工种面临类似的风险。

为什么女性的工作更难自动化？

悉尼大学转化数据科学中心的Hugh Durrant-Whyte解释说，妇女在社会同情心，人际关系技巧和创造力方面的工种中占据了很多职位。

所以，从现在开始，人类和机器必须分道扬镳，人类负责思考和人文，机器负责运算和执行。人类需要把理性和逻辑的事情交给机器，把自己的情操发挥的越来越高尚。

如果人类依然还是按照机器的性质去发展，到最后就会形成“人”和“机器”的竞争。很显然，如果跟机器比逻辑和运算，人类很快就会败下阵来。

在未来，人和机器必然是世上两种性质不同、但能力相当的物种。这两种物种要想并存，就要有差异化。

工业时代，人的理性被充分激发，那些逻辑思维能力强的人，总是能成为一个单位里重要的人，而人的感性被不自觉的收藏，因为它总是成为一种“累赘”。而在未来，在机器人高智商的对比下，人类”情商“的珍贵性开始凸显。

机器人超越我们的，是智商层面，而人的理解、情感、同情心、共鸣性等软实力，是机器无法取代的。

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再来看一项数据：根据美国《外交政策》杂志公布的“全球百大思想者”名单。共有125人登上了“全球百大思想者”名单，其中有63名女性和62名男性，也就是说，女性入选者人数有史以来第一次超过了男性。

为什么现在世界的女领导者越来越多？就是因为女性的直觉性思维很发达，她们往往不是靠逻辑推理，而是靠一种直接就可以得出结论。

未来社会的创新和进步将越来越多的来自人的“感性”思考，而不会来自一行行代码。这种感性的创新会更加柔软并富有灵性，也只有这种创新才能让机器和设备依附于人类。

未来的社会风尚容易被那些具有有人文关怀的人去引领，这些人包括艺术家、发明家、设计师、小说家、护理员、咨询师等等，他们将会获得最大的社会回报，并享受到极大的快乐。

从职场上来讲，未来的软实力比硬技能更重要。

我们必须在优秀的高科技能力之外，培养符合高感性和高体会的工作能力。说的通俗一点：未来情商高的人，将碾压智商高的人。

10 月中旬，芝加哥商品交易所（以下简称： 芝商所）披露了一组比特币期货在 2018 年的交易数据，比特币期货在芝商所不管是日均交易量还是持仓量，都在直线增长。

即第三季度日均交易量相比第二季增长 41% ，比第一季度增长 170% ；持仓量相比第二季度上涨 19% ，比第一季度上涨 89% 。

芝商所被 Usechain 创始人曹辉宁称为美国最赚钱的交易所。

跟芝商所关于比特币期货的数据一致，曹辉宁也注意到了，在数字货币现货交易低迷的当下，比特币期货的市场却在快速增长。拥有多年金融背景的他，曾公开表示，数字货币的金融衍生品市场是一个值得挖掘的巨大藏宝库。而比特币期货只是数字货币衍生品中的一种。

此前，也早已有业内人士注意到，近半年来，数字货币交易走势低迷平缓，不少币圈人士炒币再难像牛市那样容易赚钱，纷纷投身期货等数字货币衍生品交易。

它能放大你的资金

也是吞噬财富的“恶魔”

2014 年徐明星计划上线比特币期货合约的时候，大概没有想到，有天会被人围堵。

过去一个月中，他的北京办公室迎来了络绎不绝的维权者。理论、咒骂、甚至服毒威胁，声讨他是如何骗得大家血本无归的。因此，徐明星现在外出都需要保镖相随，可以说比港片还港片了。

在众多的维权群里，大家一边咒骂这个“骗子”，一边相互劝告要远离“期货”，另外一边却又时刻关注行情，相互讨论和分析：此刻，此币是否值得入手。如果说鱼的记忆只有 7 秒，这些人的记忆似乎比鱼还短。

与此同时，一些聪明的大脑们却正在思考，如何将维权者想要远离的期货以及其他金融衍生品带入数字货币领域。

对专业玩家来说，他们有数不清的做多做空策略，期货对他们来说就是美好的代名词。

“你不需要很多本金，它可以放大你的资金，也不需要八面玲珑的人际关系，只需要凭借自己的聪明才智就可以实现财富的迅速积累。”一位专门做数字货币期货策略的从业者告诉 Odaily 星球日报。

在期货行业，从业者们有一个乔布斯般的偶像，利弗莫尔，美国人。上述数字货币期货从业者告诉 Odaily 星球日报，他第一次读利弗莫尔的故事，就被书中那位白手起家的天才做手深深吸引 。

“他的睿智头脑，不羁个性，挥金似土等等这些也都是我对自己的幻想。不靠背景、关系，自由生活，独自作战，一举成名，财务自由，这些都是我对期货市场的最终梦想……”

但对另外一些玩家来说，期货又是“恶魔”的代名词。从 OK 的维权群里任意拉一个人出来，都是一部数字货币期货交易的血泪史。

用衍生品扩大市场

一直以来，努力将比特币 ETF 推上市的 Winklevoss 兄弟在业内备受关注。

他们 2013 年推出 Winklevoss Bitcoin Trust 交易所交易基金 (ETF) ，从那时开始，便一直孜孜不倦地向美国证券交易委员会 (SEC) 递交文件，申请将此ETF基金在纳斯达克挂牌上市。虽屡遭拒绝，但从未放弃。即便是 5 年后的今天，SEC 对 Trust ETF 的态度已经成为周期性的新闻，每次出来市场都要随之或大或小地波动一下。

2017 年 12 月，兄弟两人又和“芝商所”联手推出比特币期货。他们被称为华尔街之狼身后的猎人，整日斡旋于华尔街机构之间，致力于将比特币推入主流市场。

要问他们为何如此努力？还要看金融衍生品的魔力。

金融衍生品是指，一种根据事先约定的事项进行支付的双边合约，其合约价格取决于或派生于原生金融工具的价格及其变化。

就拿期货来说，在传统金融领域，期货被称为金融王国皇冠上的耀眼明珠，但也是魔鬼撒旦手中，通往地狱之门的钥匙。

数字货币期货不外如此。它实际上是以某种数字货币的价格为标的的一种合约。合约规定，持有用户可以在将来某一天，以当前约定的价格，通过比特币或者法币来结算差价，即交割。

而它的本质在于杠杆交易。比如，你要用 6600 美元的价格买 1 手次周比特币期货合约。如果你选择了 10 倍杠杆，你只需花 6600*10%=660 美元的保证金。如果下周五交割日比特币价格涨到 7000 美元，那么你的账户就会增加 7000-6600=400 美元。加上原来 660 美元总共 1060 美元。

这个时候我们可以算一下，比特币价格涨了 6.01%（7000/6600-1），而你的账户收入增长了 60.1%（1060/660-1），是比特币价格涨幅的 10 倍。

当然，如果交割日那天比特币价格跌了，你的损失也会是比特币价格跌幅的 10 倍。有些账户的跌幅超过保证金数量时就会爆仓，即亏损。

10 倍只是最小的门槛，还有 20 倍，50 倍，100 倍……

另一方面，万众瞩目的比特币 ETF 如果申请上市成功，意味着什么。

比特币 ETF 的运作类似于黄金 ETF ，即先由大型黄金生产商向基金公司寄售实物黄金，随后基金公司以此为依托，在交易所公开发行基金份额，销售给各类投资者，银行和经纪商则负责承销。

这类做法会进一步降低投资门槛，扩大投资者范围，将不熟悉数字货币领域的投资者带入这一市场。

同样以黄金 ETF 为例，2003 年 4 月澳大利亚证券交易所首个黄金ETF诞生，间接促成了此后长达十年的黄金大牛市。

如果比特币 ETF 这次能被顺利开放，则意味着全球大量的机构资金能够通过合法通道入场。

除此之外，还有期权。期权是指现在约定将来可以交易某份资产的权利，是一个选择权。根据行权日标的资产的价格是否会让自己受益，选择是否交易。如果面临亏损，你有权利选择不交易。

与期货相比，不会出现爆仓的情况，因此多了一份保险。

数字货币场外期权交易平台 coinderi 创始人杨磊告诉 Odaily 星球日报，期权类型产品分为场内期权和场外期权。场内期权是标准化的合约，主要针对普通投资者。

而场外期权是定制化合约，比如有看涨产品、看跌产品、固收产品、保险产品，然后根据需求定制这几个类型产品的不同维度。用户则通过产品锁定期权价格， 到期后按照指定的期权合约进行行权。

Usechain 创始人曹辉宁曾表示：“参与一个项目的投资，门槛至少是一个以太坊，约三百美金，两千多人民币。这对普通人来说，仍然是一个较高的门槛，但如果通过期权的方式，相当于他有权利买你的币，就可以选定用 0.1 个以太坊投资，约 30 多美金。门槛降低，大家更愿意参与。这相当于，用金融衍生品的方式扩大市场。”

套利的游戏

衍生品来了，紧跟其后的便是套利模型。Odaily 星球日报近日走访了从 13 年便开始做量化套利基金的 Pcoin ，试图从中探访一些套利手法。

Pcoin 创始人尹洪亮告诉 Odaily 星球日报， 套利全称是统计套利，是传统量化交易方式的一种，另一种常见的方式是算法交易。算法交易是目前市面上量化团队常用的策略，本质上是用机器代替人进行低吸高抛的单边交易，实际上存在不小的风险敞口。

而统计套利在传统交易中被叫做绝对收益，比如常见的“搬砖”，因为低买和高卖是在几乎同一时间操作的，因此收益相对是确定的。由于对金融层面的专业度要求较高，目前只有较成熟的量化团队才会做纯套利的策略。

统计套利分为四类：

一、现现交易，主要是赚取不同交易平台的现货差价来赚取利润。因为不同平台交易对象一般不是同一批人，所以两边的市场价格有时候会有一些不一致。

二、期现交易，主要是利用期货价格和现货价格的溢价来赚取利润。因为期货是一个远期的商品，同时又可以用杠杆，而市场又没那么理性，所以会导致期货的价格在现货的价格之间上下波动。

三、期期交易，主要是赚取期货市场与期货市场之间的差价。这种要特别注意不同期货的交割规则，研究是否存在价格不回归的情况。

四、多角套利，假如你先用 USDT 买入 BTC ，然后再用 BTC 买入 ETH ，然后再用 ETH 换回 USDT 。这样运转一次获得的利润就叫三角套利。如果这里面再加入其他交易对，就叫多角套利。

尹洪亮认为，统计套利模型的特点是，收益确定且稳定，与币价走势、高低没有直接关系。同时由于套利削减了不同币种、不同交易所、不同金融产品之间的差价，对整个数字货币市场的交易公平性起到了至关重要的作用。

而前文提到的算法交易，更多是趋势类交易，是不确定性的，这类交易的特性是赚的时候赚非常多，跌的时候也会跌非常多。

他表示，对普通投资者来说，选择量化产品除了看收益率，更重要的是看收益率背后所承担的风险。比如两款产品，一个是无回撤（回撤指当前的价格距最高点是多少，回撤越小风险越小）风险，年化收益预估是 10% ，另一个是有回撤 7% 风险，年化收益预估是 15% 。那选择第一个产品可能更好一些，因为在收益差距不大的情况下，第二个承担的风险比较多。所以，普通投资者可以通过收益率、回撤值、夏普比率这三个指数来观察基金的好坏。

其中除了常见的收益率和回撤值以外，夏普比率是传统金融里常用的一个指标，指的是每冒一块钱的风险能获得多大的收益，即风险收益比，值越大越好。尹洪亮说，在 A 股当中，如果扣除稳健的货币基金，剩下的 839 只基金当中，夏普比率大于 1 的只有 15 只基金。

只有这 15 只基金是风险收率相当的。一般来讲，夏普能到 1.5 和 2 的基金已经非常少。但是数字货币的产品能做到 11.2 ，也就是风险相同的情况下，收益是传统基金的 10 倍以上。 Odaily 星球日报根据 Pcoin 提供的 alpha1 产品近 5 个月的数据，以及在天天财富网高收益型产品中，抽取了日增长排名第一的基金，易方达中小盘混合 (110011) 。将二者近 5 个月来的净值走势图进行对比。如下：

易方达中小盘混合 (110011) 近 6 个月的单位净值走势图

阿尔法 e 产品近 5 个月实盘净值走势图

从二者的夏普比率中可以看到，alpha1 的夏普比率是 9.8718 ，易方达的夏普比率是 0 以上。之所以有这么大的差距，尹洪亮认为，因为数字货币是一个单品种多市场的标的，而在传统市场很难找到这样的标的物。

但量化套利并不是绝对无风险。

风控体系不成熟

当被问到，量化套利的主要风险来自哪里？尹洪亮告诉 Odaily 星球日报：“主要来自交易所不太成熟的风控体系”。

比如今年 3 月份 OKEx 交易回滚事件，以及 7-8 月份的大比例穿仓分摊。

“那时我们在 20% 的差价开满了仓位，然后等价格回归，但是 OKEx 回滚了。如果那天不回滚，我们会赚的更多一些。当时做趋势交易并且保证金不充足的投资者可能就会被瞬间刺穿仓位。”尹洪亮回忆起当时 OK 交易回滚时的场景。

在此他解释了何谓穿仓。“在急涨急跌的行情下，部分被爆仓的订单，是来不及以目标价格执行平仓的，造成获利方获取的利润中，有一部分是不存在的。平台目前的规则，会让所有赚钱的用户来按照盈利比例分摊这部分损失。因此，穿仓风险是不可预估的。”

当被问到， OKEx 期货为何会出现这么多问题时，他说：“我不觉得是平台本身在作恶。因为平台上的交易量太大了，树大招风，会有很多作恶者去恶意控盘或攻击对手盘。”他认为，平台的技术力量和风控体系不成熟是主要原因。

除了交易所之外，所有的专业数字资产管理平台的运作模式实际也存在很大的风险。比如，传统基金会有第三方托管来专门管理投资者的资金，但数字货币基金基本都不会。

“需要一个公信力比较强的第三方托管机构。”尹洪亮说道。

说到数字货币领域的第三方信托机构， Odaily 星球日报认为，这一角色很有可能将由数字钱包技术服务商来承担。

起先因矿机出名，现任 cobo 数字钱包创始人的鱼神告诉 Odaily 星球日报， cobo 钱包不仅仅存储普通投资者的私钥，他们也有专门针对机构的业务，包括资金托管、存储等。

“数字货币期货才刚刚起步，我们需要一个过程，传统期货早期要比现在乱得多。” 尹洪亮说。

或许也正是因为这是一个不成熟的市场，因此可以获得很高的风险收益比。已经进入这一领域的人无一不是追求高风险高收益的玩家。市场越平静，他们越希望借助杠杆的力量将波动放大。

以数字资产期货、期权等衍生品为主的交易平台 JEX 创始人陈欣也告诉 Odaily 星球日报，眼下数字货币低迷的情况下，买现货意义不大。

她认为，现货交易仅有看涨功能，现货市场缺乏有效杠杆的情况下，投资收益预期并不理想。投资者投资期货或期权等衍生产品，一方面可以在合适的时机，通过看空功能实现做空盈利，另一方面，也可以利用衍生品杠杆特性，提高资金利用率，避免大量资金被锁定在现货市场中。

当被问到，金融玩法对数字货币市场的价值时，尹洪亮认为，金融的属性越多，越有助于价格健康和稳定。比如没有量化机器人的存在，庄家去拉盘和砸盘会更容易一些。

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“如果你是一个庄家，想去控盘，这个时候你想在 OK 交易所把币价拉起来。当你拉盘的时候，意味着 OK 的价格要比其他交易所高很多。这个时候机器人一定会拿它自己全部的身家去赚这些差价的钱。”他解释。

向市场寻求增量，是当前这个行业的难题。金融衍生品不管是从降低门槛的角度还是从传统市场引流的角度，都被寄予厚望。

况且乱世出金融。我们甚至可以猜想，不久之后，还会有更多的对冲基金、套利基金、爱思欧基金等陆续入场。

但我们是否应该担心，在这个监管体系几乎缺席的市场中，被寄予厚望的衍生品会使区块链行业成为一个高风险的套利游戏？就像大多数人问的，区块链的下一场会是金融主导吗？目前还没有人能给出这个答案。

　10月31日，全新的新京报App正式登陆各大手机应用市场。

　　10月31日上午，新闻大厦发布厅，新京报APP上线发布仪式，中共北京市委常委、宣传部部长杜飞进致辞。新京报记者 侯少卿 摄

　　新京报社长宋甘澍在上线仪式上宣讲。新京报记者 侯少卿 摄

　　读者和新京报社员工一起启动APP上线。新京报记者 侯少卿 摄

　　新京报讯（记者 倪伟）10月31日，全新的新京报App正式登陆各大手机应用市场。作为一款专注优质原创新闻内容的资讯类App，它的上线也标志着新京报在媒体转型道路上又向前迈进一大步。

　　15年来，新京报始终秉承着“品质源于责任”的理念，不断调整，不畏改变。新京报App是新媒体战略转型与媒体融合的又一成果。据介绍，这款App由专业媒体人打造、通过专业视角鉴评，7×24小时不间断地产出新闻，旨在打造立足北京、辐射全国、面向世界，在全国有影响力的原创新闻资讯类平台。

　　给用户最有价值的新闻

　　据了解，此次上线的新京报App设有16个频道123个栏目，涵盖时政、社会、北京、观点、财经、文化、娱乐、体育、汽车、房产、教育、生活、科技等多个领域，未来每天将提供近千条优质新闻内容。

　　北京市委常委、宣传部部长杜飞进表示，目前，新京报日均原创内容超过350条，这正是传统媒体进军新媒体领域的最大优势。新京报客户端的上线，是全市媒体改革和融合发展战略的重要一环。

　　“新京报会继续坚持新闻专业主义用心制作，提供真实、有趣、有情怀的内容。在海量信息的时代，按照‘有限度阅读’的产品设计理念，将用户从信息过载当中释放出来。”新京报社长宋甘澍介绍。

　　为此，全新的新京报App将推出“头版故事”、“今天5分钟热词”等功能。前者是编辑部根据专业的新闻判断，将一天之内优秀而有价值的新闻经过视觉精编，在App端刚一打开时就直接呈现给用户。后者则是根据用户的阅读兴趣，以算法为基础的专业人工推荐的新闻集合。方便人们在有限的时间内看到一天内自己最感兴趣的精选新闻。

　　一款“不同凡想”的App

　　此次上线对新京报来说，“变”的是传播形式与传播渠道，是顺应移动互联网时代的信息传播大势，“不变”的是新京报对社会责任的坚守，以及对“好新闻”的无止境追求。

　　据介绍，在产品研发之始，他们就力图打造一款“不同凡想”的App。为实现这个目标，新京报甚至对自身结构和工作流程也进行了深度调整。“最终我们撤销了新媒体部，整体全员转型到APP端，其实这也可以看出新京报转战移动端的决心。”宋甘澍表示。

　　据了解，此次上线的新京报App的特色可概括为“两个强调”和“三个优先”。

　　强调新闻专业主义的内容品质，即“即时新闻更快，深度调查更深，独家报道更独”。强调专业化的表达，倡导“限量供给、精品推荐”。

　　三个优先：移动传播优先，未来新京报的所有原创内容稿件都会优先发送到APP端；视频表达优先，融合“我们视频”和新京报动新闻在视频领域已有优势，将借此次App上线，继续丰富产品形态；用户体验优先，基于用户画像技术，围绕新京报APP用户群进行有针对性地推送。实现App产品的内容、技术的双驱动。

　　“新京报App的推出是北京市新闻改革大局中重要的一环。下一步App还会适时推出‘新闻+’业务，主要是‘+政务’、‘+民生’、‘+服务’，让新闻传播的效应最大化，更好地贴近社会、融入社会，忠实记录社会的成长、大力促进社会的美好。”宋甘澍谈到对App未来的构想，如是说。

　　杜飞进表示，北京媒体融合发展规划中，目标是打造“1＋2＋17＋N”的传播矩阵，包括一个融媒体指挥调度系统、两个市级新媒体平台、17家区级融媒体中心和若干“京字号”新媒体平台。新京报App正是两个市级新媒体平台之一，要充分发挥主流媒体示范引领作用，强化责任担当，真正唱响主旋律、弘扬正能量。

　　专业人做专业事

专业人做专业事，新京报App的内容是由新京报专业媒体人打造。技术方面，也秉承了专业理念。今日头条为这款App提供了全程技术支持，从前端到后台，均采取了业界主流的技术架构和顶尖的技术标准。

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　　据技术团队介绍，新京报客户端 Android系统整体数据请求架构上采用Retrofit+Rxjava+Okhttp进行二次封装，结构清晰，逻辑一目了然，界面上利用单一Activity配合多Fragment实现界面风格的统一管理，对网络图片采用Glide进行本地缓存与解析。除此之外，加载网页更加安全高效，用户可自定义视图及界面，享受新闻阅读趣味。

　　iOS系统的架构，是WebView内容区与Native扩展区的结合。同时引入了HybridPageKit的通用内容页实现框架，其基于ReusableNestingScrollview、WKWebViewExtension等技术。

　　未来，新京报将坚持以用户为中心理念，紧随传播格局的变化、技术的更新，不断改进完善APP功能、提升优化用户体验。新京报的目标，以App为抓手和平台，带动、促进媒体的深度融合，促进自身的顺利转型。