设想一下，当你往垃圾桶里扔一个易拉罐的时候，有一只“眼睛”正在看着你，它会监控你扔垃圾的行为，看你扔掉的垃圾是否会“污染”可回收垃圾桶……是不是觉得毛骨悚然呢？就在去年，澳洲已经这样做了。悉尼内西区议会在区域内投放3.5万个新垃圾桶，这些新垃圾桶边缘部位都置有无线射频识别芯片(RFID)，通过这些芯片来监控居民扔垃圾的行为，统计回收垃圾情况。同时，高科技芯片还可以记录居民扔垃圾时间。

近年来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的成熟，环保领域正向智能化转变，传统的环境治理方式开始式微，环保产业因为AI的加入充满了无限的想象。

而在想象落地之前，这篇文章要带大家思考的问题是，AI要如何助力环保产业？而AI的加入是否真得百利而无一害呢？

AI入局之前，“智慧环保”可能是个空谈

环境污染问题咱们就不多说了，相信大家都懂。从大的方面来讲，目前我国的环保问题主要是：污染欠账多，污染物排放总量居高不下，污染随着产业转移而转移，行政管理体制尚不完善等等。这些问题都在一定程度上制约了环境治理和环保产业的发展。

而在AI完全加入之前，我们首先要谈一谈"智慧环保"。“智慧环保”是“数字环保”概念的延伸和拓展，它是借助物联网技术，把感应器和装备嵌入到各种环境监控对象中，通过超级计算机和云计算将环保领域物联网整合起来，可以实现人类社会与环境业务系统的整合，以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的智慧。

听起来还不错，但其中的问题可不少。

首先，很多企业都在炒“智慧”的概念，其科技创新和技术应用的意识、思路还有待进一步开拓，智慧的环境管理理念、方法与现行体制、机制不匹配，缺乏统筹规划与组织。

其次，环保物联网“虚有其表”，相关产业发展明显滞后于应用需求，更可怕的是，根据《清洁产品学刊》的最新研究表示，来自加拿大麦克马斯大学的研究者们分析了2010年到2020年间整个信息通讯产业（ICT）的碳影响，包括了个人电脑、笔记本电脑、显示器、智能手机和服务器。

研究结果发现，ICT产业带来的碳足迹与以前相比，已经增长了三倍，预计这个比重将于2040年升至14%。

也就是说，如果物联网发展起来，更多电子设备将更多数据传送到云端，环保的问题可能会更加严峻。

最后，环保物联网在环境质量监测、行业、企业污染防治、总量减排方面，难以充分承担其环保职责，智慧环保的公共服务能力与国民参与水平还不能满足公众日益增长的需求。

AI究竟是怎么助力环保产业的？

事实上，环保产业中早已经能频繁看见人工智能的身影：生态环境部曾推出排污许可“云平台”，实现了环境治理信息化管理；刷二维码便可分类扔垃圾，智能监控收运环节；利用分拣机器人终结了围城困境……

接下来，AI究竟要怎么助力环保产业的呢？智能相对论分析师颜璇认为，因为AI本身所具有的观察、整合及分析能力，面对“智慧环保”的问题，或许可以从以下两个方面努力。

· 观察生物带来的科技革新

AI最突出的特点大概就在于仿生。生物，永远是AI研究中灵感的源泉。哥伦比亚大学曾经用AI研究过一种叫水螅的微小动物并得到了一些启发，而面对环保问题，也有一些动物值得我们好好用AI来研究一下。

在去年，有一项研究发现一种叫蜡螟的幼虫能够对聚乙烯进行快速的生物降解，消化后产生出来的是乙二醇。也就是说，这些虫子能够吃掉让人头疼的污染“罪魁”——塑料袋。

现在，我们可以用AI来追踪这种幼虫的行为，比如用算法自动注释其进食行为，确切地了解它是如何进食并消化塑料袋的。

把观察的钥匙交给人工智能，我们可以消除大部分人工的错误，说不定，就能打开一扇环保新方式的大门。 

· 技术的贴身服务最重要

如何知晓自身环境的PM2.5？对大多数人来说，有两种了解途径：第一是上网查看美国大使馆PM2.5官方数据，但这些数据仅仅是一个城市的总体数据，用户无法得知自己周围或者自己即将出行的地方的差异化的空气质量数据。

另一个，用户可以通过购买消费级空气检测设备获得周围的空气质量数据，但这些数据通常测的仅是PM2.5的关联量，并非准确数据，并且可测的有害气体种类也是非常有限的。 

理想的情况是，在未来可以有一个便携的智能硬件可以“贴身服务”，实时监控并分析周围空气的PM2.5情况，让人们随时知道周围一切的有害气体的准确数据，比如燃气浓度、悬浮有机物、氮氧化物、二氧化硫、一氧化碳、二氧化碳、臭氧.....并根据空气质量给予个性化的应对方案。

令人遗憾的是，算法掩盖了问题根本

环保对人工智能的需求很大，AI也的确能提供莫大的帮助。但是，AI真得能解决环境保护中的痼疾吗？

在近日的一次AI挑战赛上，我们在众多项目中看到一个叫Clean Land的项目。

这个项目是基于百度EsayDL平台建立的污染场地风险管理模型，通过收集学习目前环境管理部门已经明确的污染场地的历史图像，结合EsayDL平台多种算法组件及训练模板，用于快速扫描识别城市潜在的污染场地。

 这当然是有利于社会和人类的好项目。但是，让算法对污染地区进行检测和评价，决定哪些地方最应该被治理，再让AI产品来帮助“清理”，从而减轻人类的繁琐工作。其结果是，用于治理环境的AI工具大量涌现，也减轻了我们因为破坏环境而不安的感觉。

上文中提到，我们或许可以通过AI取得塑料降解的进展，但“因为我们已经知道如何将这些塑料垃圾进行生物降解，乱扔塑料垃圾也没关系”的想法，才是我们所担心的，也是AI无法解决的。

再者，算法扮演着判决者的角色，用统一的标准筛选着调查数据，根据计算出的污染程度对环境进行治理，但由于轻重程度不同，就产生了谁先谁后谁更值得的问题，这往往意味着环保措施会首先考虑到成本效益问题。

在最新一期的极限挑战中，节目组将男人帮“传送”到了未来，在节目的最后，人类与“AI人”经过智力与体力的较量，最终，“AI人”罗志祥成功拿到了“龙之芯”，而眼看着“AI人”胜利在望，人类即将遭遇危机，在最后的关键时刻，孙红雷选择了站在人类这边，拔掉电源，自愿出局，最终人类获得了胜利。

印象最深刻的是拔掉电源后，罗志祥说了一句话：地球上永远不灭的就是人性，有人类在就有欲望在。

其实，环境污染本质上是社会问题，人类改造环境的能力越来越强，随之能感受到的诱惑也越来越多，这直接导致了欲望的膨胀。一旦我们失去了对内心的控制，任由欲望滋长将会给我们的环境带来无法预料的灾难。

令人遗憾的是，AI一直把社会问题当成是自然灾害来解决，将社会问题看成是随机的、暂时的、不可避免的事情，而这种方式，掩盖了产生这些问题的根源。

水污染、空气污染、噪声污染、光污染……算法其实一直再强化这些环境污染是一种常态——这种常态只能进行管理而无法完全根治，于是，算法使我们对这些非自然原因产生的问题免于承担责任。

微信杀死了“一键分享”，两个月时间，抖音、微信产品级的较量如今已经升级为一场抖腾大战。

回顾事件全程，抖音和腾讯经过三大回合的轮番较量，最终各自拿起了“诉讼”利器： 

第一回合：（4月2日 — 5月17日）张一鸣质疑微信“封杀”vs 马化腾怒回“诽谤”

 [导火索] 抖音/火山小视频等朋友圈短分享“仅自己可见”

第二回合：（5月18日 — 5月23日）腾讯发布「外链禁令」 vs 抖音质疑腾讯“搞垄断”

· [导火索] 抖音“第一届文物戏精大赛”H5被微信封杀 

第三回合：（5月25日 — 6月1日） 腾讯宣称“起诉今日头条声誉侵权索赔1元” vs 抖音发文“我们抖音见” 

· [导火索] 今日头条弹窗推送新华网文章《多少道文件才能管住网游对少年儿童的戕害？》，并把标题修改为新华社和腾讯：《要多少文件腾讯才肯收手》，被腾讯公关怒怼；

......（未完待续）

显然，大战才刚刚开始，腾讯昨夜以“起诉抖音索赔1元”为标志，这场没有硝烟的战争愈加激烈。

而在前面几轮回合中，腾讯方面并不低调的做了两件事：在第一个回合期间，4月2日，腾讯复活曾经的短视频产品“微视”；在第二个回合期间，5月25日腾讯旗下另一款短视频产品「下饭视频」上线。

谁还记得七年前的腾讯，在3Q大战中同样被迫应战，最终逼迫用户“二选一”？

谁还记得七年前的一篇文章《狗日的腾讯》和 3Q 大战的结局？

抖腾大战几番较量全程回顾 （钛媒体内容中心独家制图，图文编辑/郭丛笑）

打到腾讯的哪根“软肋”？

每一次被卷入战局，都让腾讯暴露出软肋，令对方“有机可碰”。

而每一次，腾讯积极迎战。法律纠纷之所以会上升到“大战”的层面，都是因为对方虽然体量不可与腾讯相比，然而都站在了“道德的制高点”，裹挟了充沛的对腾讯的“敌意”。

回复2010年的那一场 3Q 大战（360和腾讯QQ在桌面电脑时代的一次产品及企业竞争），之所以不少人站队360，就是因为“狗日的腾讯”背负着“企鹅过处，寸草不生”的抄袭者骂名。

在互联网创业者和一些用户的心里，彼时的腾讯是行业公敌，他们盼望着有一个挑战者能够出现，“红衣大炮”周鸿祎击正适时出现。

张一鸣和马化腾在朋友圈“互怼”

这一次的“大炮”，是同样性格强势的张一鸣。

头条在上述 3 个月的回合中之所以步步紧逼，已在舆论争夺战的层面先发制人。正如当年的360一样，它也自恃有民意撑腰，背后站着那些无法自由分享的用户，同样面临“封杀”的同盟者。

一个抖音的背后，还有众多不满于微信扶持拼多多等“嫡系”的开发者们，快手等短视频、朋友印象这样的分享小程序，都曾先后被微信挡在“墙外”；但是，他们很难拥有发声的资格。

在“文物戏精”H5被禁分享后，抖音高管曾在朋友圈发声，表明对于“产品竞争”的理解，“正当的产品竞争，那是君子在战场上一决高下，怎么做好产品体验，更好的服务用户，才是一场公平体面的较量。”

因此，面对巨头平台的“封杀”，“搞垄断”、“伤害用户体验”是抖音同盟者们最大的筹码。

抖腾大战，绝不仅仅是一场公关战、法律战。

2010年3Q大战期间腾讯弹窗请用户“二选一”

3Q大战，本质上是PC端入口和用户的争夺；如今的“抖腾大战”，本质上是双方关于移动互联网秩序的一场拉锯。

头条之所以挑起战争，正是看准了目前腾讯的最大弱点之所在，那就是在微信平台既当裁判又下场踢球。在成为事实上的移动操作系统之后，本该奉行“网络中立”的腾讯，却不惜“公器私用”，一边“封杀”竞品，一边扶植自己的“内部势力”。

3Q大战的结局，不是官司的输赢，而是最终指向了腾讯的生态战略：大战后，腾讯决定张开怀抱、向开发者全面开放。

当然不会承认微信反而在走“封闭”的回头路。然而，其“投行化”转向确实与开放战略背道而驰。

无论是为京东、蘑菇街、唯品会等提供“特权入口”，还是为拼多多提供“通行证”，抑或是为see 小电铺这样的生态企业提供官方背书，虽然腾讯从来不承认自己有所偏袒，却完全无法摆脱嫌疑。

为什么微信不能像Facebook一样完全开放？

当然，相比3Q大战之前“产品全家桶”的腾讯，如今的微信生态已经足够开放多元。

微信公众平台，已经滋养了上千万的内容创作者、小程序和小游戏正在打造仅次于应用商店的开发者生态。

既然如此，微信能不能像Facebook一样，怀抱着更伟大的“连接器”使命，放弃为腾讯系产品“导流”的私心，放弃通过投资和收购去分享微信生态红利的想法，从而摆脱猜疑和指责呢？

《Facebook效应》一书中曾写到，Facebook为了全面转向开放平台，不惜砍掉自己原有的功能。如今Facebook 98.6% 的收入来自于广告，而不是来自于游戏、投资收益等。

毕竟在帮腾讯赚钱上，腾讯社交广告还无法单挑大梁舍弃自家产品线和“投资帝国”。同时，让微信走向完全开放，对于腾讯来说无疑代价太大，资本市场更是难以承受。

腾讯选择了战略投资的方式，去分享生态企业红利则，一种腾讯式的“路径依赖”。

当然，腾讯未彻底开放不仅是出于“私心”。业内人士曾经透露，3Q大战之后，马化腾曾经在总裁办公会议上组织高管认真讨论过开放的话题，最终令他止步的原因是：中国的开发者鱼龙混杂，尚未准备充足就开放可能会影响到用户的信息安全。

也是在今年，Facebook深陷“数据泄露”丑闻，一定程度上证明了马化腾当年谨慎之必要。

微信之所以难学 Facebook，还因为私密社交网络相比开放社交网络，广告业务的天花板更低。微信之所以不像 Facebook 一样完全开放，也是看到了 Facebook 在开发者分成收入上的杯水车薪，至今Facebook 的开发者分成收入仍不足总收入的2%。

微信和 Facebook 作为新一代的通讯网络，面临着和运营商一样的“管道化”命运。

微信的管道化，也成为抖音系产品大战腾讯的最核心理由：网络运营商没资格拦我。

对于抖音、拼多多、小程序这些“免费借道”微信的产品，微信不可能真的去收取过路费。由于是用户自发传播，而非微信主导流量分发，所以更不可能像阿里那样采取竞价排名、广告推广等收入模式。

微信，如今正在寄希望于小程序扭转“管道化”的命运，至少可以让它成为像 App Store 一样的应用商店。

然而成为拼多多、成为差评的股东，这种方式会与“网络中立”原则相悖。出于对生态健康的维护，微信不可能赤果果“钦点”（投资差评被差评就是一次教训），只能通过财务投资的低调方式。

此外，腾讯投资的“快手”，并因为没有得到流量倾斜，未能阻击抖音的狂飙崛起，也在心有异志地在打造自己的社交帝国。

夹击之下，腾讯不得不重启自家的产品——微视。

头条哪来的底气？

回顾下 Snapchat 诞生之后，扎克伯格有多焦虑。

2011年“阅后即焚”模式的 Snapchat 诞生，逐渐长大。当时已经足够开放的Facebook，第一反应也是去下手封杀，还几次三番地去去山寨后来者；最后，扎克伯格还通过收购 Instagram、WhatsApp来阻止私密连接的进一步流失。

几年前，Facebook 也曾对后来者 Snapchat 封杀、山寨，发起防御战争一样的道理。

对于微信、Facebook这样体量的巨头，当新的连接方式出现的时候，不可能不格外警惕。

此前，微信早期的壮大过程中，没有“后顾之忧”；如今，走过了生命周期的扩张期，到了社交网络的红利期接近尾声，终于迎来抖音这样的强劲挑战者；微信不焦虑，谁焦虑？

2017年，试图通过“互写点评”的方式转移走微信好友关系的朋友印象，同样遭微信“封杀”，但现实是，小公司并没有头条系产品的底气，能去回怼腾讯。

近两年来，头条系连出爆款，意味着头条的信息网络生态，正在开始自我快速扩展、提携，几乎已经不需要借助于微信的社交管道。

“死磕”腾讯，只不过是抖音的战术策略而已。

头条系产品尤其是抖音的快速崛起，信息和娱乐内容分发上，AI＋算法已经一定程度上优于社交分发，且，你不得不承认，头条系已经用新的分发方式“驯化”了用户。

连接人和内容、人和内容生产者，不一定非要借助微信、借助流量巨头，独立出来反而效率更高。

腾讯的积极应对，在这场“抖腾大战”前就开始了。如开篇提到，腾讯先后复活了竖屏的微视，25号又低调上线了横屏的“下饭视频”，其早已在短视频社区方面排兵布阵，不容有失。

如果仍然无法阻止头条系的步伐，不排除未来微信会像Facebook一样全面“视频化”，在微信公号体系之外直面今日头条。

无论这次抖腾大战将如何落幕，又将是一场关于“开放”的大论辩：腾讯会否借此再次认真思考超级平台的“公私界限”，以及作为类运营商的互联网基础设施的“社会责任”？而正在建立自己的内容生态的头条，同样难逃这样的拷问——TA将如何处理与微博、淘宝若即若离的关系？

每个“大孩子”可能都看过《哆啦A梦》吧！儿时经常幻想，假如自己也能拥有一只可以上天入地、无所不能的家养“机器猫”该多好！可惜，这样的梦想一时半会儿是难以实现了。

　　随着人类科技的发展，现实生活中机器人技术的身影也可谓无处不在。尽管如此，当前的机器人技术还远达不到人们的期望——目前最先进的人形机器人之一ATLAS，距离“哆啦A梦”可能还隔着100个“大白”呢。

　　那么，机器人的发展正在面临怎样的困难和挑战呢？《科学》杂志《机器人》子刊主编——来自帝国理工大学的杨广中教授，带领专家小组就此问题通过在线调查总结出了10个最具代表性的挑战。

　　下面就让我们一起来看看这些挑战是什么吧！

　　1、材料及加工工艺

　　传统机器人的组成通常都是齿轮、电机和执行器这些硬邦邦、冷冰冰的元器件。反观我们人类自己，从软组织到骨头，多层次不同性质的材料可以天衣无缝地“组装”成一个整体。

　　为了使得机器人可以像生物体一样低能耗、多功能、灵活自主，近年来，诸如人工肌肉这样的新型材料的研发备受瞩目。如何研发、加工出更多特性不同的新材料，并将这些材料有效组合在一起，是机器人材料领域的重大课题。

　　除此之外，考虑到日益严峻的环境问题，未来新材料的研发还需要将材料是否可以降解、是否对环境友好纳入考量。

　　2、能源、电池、能量采集技术

　　上至无人机，下至深海机器人，可移动机器人对能源技术的要求越来越高。 从储能效率的角度而言，目前任何一种电池（1 MJ/kg）都无法与碳水化合物（17 MJ/kg）相媲美。

　　无人机。

　　因此，从自然中汲取灵感，研发具备生物新陈代谢供能特点的生物混合机器人是机器人能源领域的重要发展方向。除了电池技术，如何让机器人可以自主地“捡装备”，随时利用周遭环境中可以利用的光能或机械能发电也是潜在的突破口之一。

　　3、生物混合机器人及仿生机器人

　　对于生物混合机器人及仿生机器人而言，前面提到的类似生物新陈代谢供能的能源技术和类似肌肉的执行机构都是亟待解决的难题。除了硬件基础，提升机器人的自主性，构建其类人的感知、计算和推理能力同样是发展这类机器的关键。

　　《银翼杀手2049》中的仿生机器人。

　　为了让这类机器人可以走出实验室应用于现实环境中，我们需要对现实复杂环境的更好地建模，使得机器人可以更加有效地与环境交互。

　　4、机器人组技术

　　还记得《超能陆战队》里面的微型机器人吗？单个的微型机器人看起来并不起眼，但是通过交流协作，这些微型机器人形成的集合体——机器人组，则有着无限的可能性。

　　未来，发展机器人组技术关键在于“整合”二字。如何使得计算单元与存储单元之间可以更好地整合，如何通过5G无线网络等网络技术使得用户的多个智能设备更好地整合，如何通过人工智能和机器学习方法使得机器人组和环境更好地整合，这些都是机器人组技术面临地挑战。

　　5、在极端环境中的导航和探索

　　机器人需要在未知领域作业，特别是极端的未知环境。比如搜救机器人可能面临崎岖的地形、幽暗的隧道，在某些特定环境中，传感器、视觉识别或是通信系统很有可能出现故障。

　　搜救机器人。

　　在这种情况下，我们需要机器人导航可以正常运行，在经历故障之后可以自我恢复，并且在不断变换的未知环境中，学习适应新的环境，同步定位并构建地图（SLAM, simultaneous localization and mapping）。实现这些目标需要双管齐下，一方面发展鲁棒性好的机器人硬件系统，另一方面发展具有自主性的软件内核。

　　6、人工智能

　　人工智能是诸多机器人技术应用的基础。近年来，深度学习算法结合大数据极大提高了机器人物体识别的准确度。尽管人工智能技术在近几年取得了飞跃性的进展，但是我们离复制乃至超越真正的人类智能仍有很大距离。

　　首先，我们需要人工智能系统可以边做边学。通过感知自身不足，主动寻求帮助或者改变自身构造来适应环境，可以自我训练的AlphaGoZero就是一个很好例子。但是，目前这样的人工智能系统只能完成特定的任务——AlphaGoZero并不能轻易转化成Alpha麻将Zero。

　　而在现实环境中，人工智能/机器人所面临的是高度复杂、交叉的任务，因此实现跨语境学习的是机器人人工智能面临的难题之一。解决这个问题可能需要我们从神经科学入手，更好地理解人类新大脑皮层的工作机制，从中汲取改进人工智能的灵感。

　　7、脑机接口

　　通过测量并分析神经信号，脑机接口技术可以检测到特定的大脑活动，并据此来控制相应的外部设备，比如通过脑电波操控机械义肢或是电脑游戏。尽管号称实现了意念控制的脑机接口系统层出不穷，但是实际上，这类系统的应用范围仍十分有限。

　　神经信号测量设备通常成本高、体积大，目前的脑机接口系统很难脱离实验室环境。因此，研发出低成本并且可以实现无线传输的神经信号测量设备是脑机接口技术应用于现实环境所需解决的首要难题。

　　除此之外，神经信号通常信噪比很低——目标信号通常混在大量噪声之中。如何进一步改善信号处理算法，以更有效地从噪声中提取反映特定大脑活动的信号也是脑机接口技术需要克服的难题。

　　8、社会交互

　　对于（没有社恐）的人类而言，社交是一件再自然不过的事情。因为太过自然，我们几乎从来不会留意每天是如何识别分析他人的行为并作出相应的社交反映。

　　机器人社会交互。

　　这些看起来简单的行为，对于机器人而言却异常困难。无论面部表情还是语音语调，看起来或者听上去只有细微差别的社交信号可能包含着截然不同的意思。面对瞬息万变的未知环境/对象，如何构建社交模型并学习必要社交和道德准则，是实现机器人社会交互的难题。

　　9、医疗机器人

　　医疗机器人是医疗器械领域发展最为迅速的方向之一，近年来涌现出了大量的商用医疗机器人：达芬奇外科手术系统使得医生更娴熟地完成腹腔镜手术；MAKO机械手臂可以提高医生在进行换关节手术时的钻孔精确度；Think surgical手术机器人则可以沿医生预设好的路线进行切割。

　　医疗机器人。

　　在这些例子中，医疗机器人都扮演着一个给医生打下手的角色。如何进一步提高医疗机器人的自主性则是此类机器人发展所面临的挑战。比如，在需要紧急抢救的情况下，智能医疗系统如果可以迅速准确地判断病人的情况并做出相应的决策，则可以大大提高急诊医生的能力和效率。

　　10、道德与安全

　　近年来，人工智能/机器人技术发展带来的道德与安全难题，例如失业、系统出错造成事故等，这些问题不再仅仅停留在科幻作品中，而是切切实实影响着我们每一个人。

　　随着人工智能技术的井喷式发展，无处不在又相互协作的人工智能系统越来越难以控制，我们面临着无数未知的威胁。如何设立相应的制度，防患于未然，是整个机器人领域无法回避的难题。

　　《超验骇客》中，主角通过脑机接口技术成为无处不在又不受控制的AI。

　　可以看出，这10大挑战并不是相互独立的。其中，材料、能源和人工智能是广泛影响机器人发展的基础技术，生物混合和仿生机器人以及医疗机器人的研发离不开新材料和新能源，机器人组技术、机器人导航、脑机接口、人机交互和医疗机器人都离不开人工智能技术作为支持。最后一条，机器人发展的道德与安全问题则是任何一个机器人领域都无法回避的重大议题。

　　由于机器人领域涉及的技术以及应用的方向太过广泛，很多其他研究方向也同样重要。因此，这里列举出的10点仍不足以涵盖所有的问题，一位来自帝国理工的机器人领域教授就表达了他的看法：“我还有更重要的事情要做。”

　　相信科学家们会不断攻克难关，让更多“技能满满”的机器人融入我们的生活。

企业该用怎样的思维去做小程序？

        如何让小程序在运营中为企业创造更大价值？

　　从2017年的小程序元年，到2018年的小程序爆发年，各种小程序层出不穷，它给创业者、投资者、程序员、商家带来了福音。

　　那么它的出现对传统企业来讲意味着什么，又给初创企业带来哪些利好？在当今小程序的风口之上，企业究竟该怎么“顺势而为”，该用什么思维去做小程序，才能使它在运营当中为企业创造更大的价值？

　　一、小程序实现了应用

　　“触手可及”的梦想

　　小程序是一种新的开放能力，它可以在微信内被便捷地获取和传播，用户随时可用，用完即走，实现了应用“触手可及”的梦想。

　　这对于传统企业来说无疑是一个重量级的用户入口，也是把线下服务数据化的最佳工具之一。

　　接入小程序就意味着导入微信海量的流量，企业可以线上线下联动营销，增加宣传入口和品牌知名度，以二维码、分享页等轻负重的载体为中介，让推广渠道变得不再厚重。

　　同时小程序的兴起打破了传统销售行业的藩篱，降低了销售的门槛，实体企业也不必再发“电商损害了我们经济利益”的牢骚，只要塑造好产品的差异化价值，小程序浪潮完全是传统企业弯道超车的好节点。

　　二、小程序的天然优势

　　对初创企业而言，企业的第一阶段一般都会面临资金少、运营成本高、人才匮乏问题，而针对这几个方面，小程序有着天然的优势。

　　1.降低企业程序开发成本

　　无论是网站还是客户端的开发都需要强大的技术团队支持，这将耗费创业团队大量的人力成本。

　　以APP为例，一般企业开发一款APP，不仅需要ios开发团队，还需要android团队，这就导致企业有相当一部分成本就耗费在庞大的开发团队上。

　　对于很多创业者来说，搭建一个较强的技术团队本身就不容易，很多企业甚至不惜花费重金来聘用主干技术人员。

　　除了财力以外，还需应对大量的开发成本和漫长的内测过程。并且开发团队的实际能力能否满足我们设想实现的一系列功能也还不好说，一旦不能满足，就还要花更多的费用和时间另聘高金坚专家。

　　这方面看来，微信小程序的开发就简单很多，它是基于小程序语言，类似于H5开发，省去了庞大的后端开发工作，会节省大量的人力财力。

　　2.降低运营成本

　　初创企业最让创业者头疼的还是运营成本。

　　除了服务器成本之外，要推广一个APP需要付出大量的运营成本，而如今手机应用分发渠价格也居高不下，最让创业者们痛心的是，有些用户即便下载安装了APP，因为使用率不高、手机内存等问题也会卸载应用。

　　3.降低创业者试错成本，增加试错机会

　　小程序本身是类似于H5网页，不像ios或者android，它拥有非常强大的跨平台特性，不仅降低了创业成本，最为重要的是给创业者们带来了更多的试错机会。

　　过去创业者在开发一款app之前，技术团队们需要提前设想好并搭建好平台框架，好不容易开发完了之后却发现这款APP与市场并不吻合，并不适用于用户。

　　但是这个时候如果要对APP进行功能上的修改就需要浪费大量的时间，重新开发一款APP就更是得不偿失。

　　而小程序因其简单的开发成本以及快速的传播特性，使创业者很快就能将自己的产品推向市场并进行试验，如果效果不好可以尽快改良，即便重新打造一款新的小程序也并不需要太多的时间。

　　相比过去而言，创业者拥有了更多的试错机会。

　　4.小程序浪潮带来新一波移动红利期

　　在手机APP最开始兴起的时候，涌现出了大量的移动应用开发创业者，也有很多创业者因此一夜暴富，成为了移动互联网第一波红利期的受益者。

　　随后微信公众号的兴起，让很多内容创业者以及企业受益，其中不乏诸多草根借助微信公众号实现了自己的红人及财富梦。

　　那么，小程序的推出，必然也将会带来一波新的移动互联网红利期。 

　　这对初创公司来说无疑是很好的契机，哪些创业者和开发者能够抓住这个机会，先入为主，就很容易成为这一波红利的受益者。

　　三、如何在小程序运营中

　　为企业创造更大的价值？

　　1.明确使用场景

　　要想更好的围绕企业业务目标进行用户的获取、留存以及转化，首先涉及到的就是运营当中的“使用场景”思维，明确用户的使用场景是什么，然后针对这一痛点制造相应的玩儿法。

　　讲到这相信正在使用公众号的您一定会连同APP一起拿来与小程序做对比。

　　小程序、公众号和APP是三种不同的场景，三者优劣各显，公众号主要是很好地契合了社交的场景，能满足通过内容与用户对接、沟通，但不能完成大量的用户获取；

　　APP面对的是更重应用和长期的服务场景，比如一些大的游戏客户端，他酷炫的页面与转场还有复杂的功能性需要大量消耗系统资源；

　　而相对于这两者而言微信小程序的出现满足了工具和服务的部分需求，亲场景亲服务，有更好的使用体验，小而快、即用即走恰恰也满足了用户希望“更方便快捷”的使用痛点需求。

　　所以运营小程序和之前大家熟悉的运营APP、公众号还是有很大的区别。这里运营可以做的动作主要是两点：

　　① 建立场景关联认知，让用户在一个特定需求下想到你的小程序。比如吃饭外卖，可以想到饿了么的小程序。

　　② 在既有场景下，把原本需要下载APP才能完成的动作，以更简单的形式降低用户时间和精力成本来完成。

　　比如股票开户，和招聘等以前都是需要下载APP才能完成的，现在直接在微信端搜索小程序就能直接操作，更方便快捷。

　　2.揽客思维

　　目前为止小程序一共提供了52个入口，我们简单列出几个常用入口来看下场景匹配做完之后，接着怎样利用好入口招揽用户并将其植入心智。

　　① 主动搜索入口

　　A.首先用户清晰得知道你的名字，而且知道你的小程序能干什么，这是对品牌运营的要求，在用户心智中植入“这个小程序叫什么名字，能帮我完成什么需求”。

　　主动搜索的背后是什么?

　　除了有一定的用户基础之外，还需要品牌通过运营手段使受众对品牌有一定的认知和识别度。这一点也离不开微信内部对小程序前所未有的力度和支持。

　　B.如果是工具类属性，可将小程序标签化，通过搜索工具属性轻松收割微信小程序的第一波红利。

　　例如小程序：“热点小黄历”“我的名片”等。

 　　但是有一点值得注意：

　　工具很容易被抄袭，在搜索栏输入“名片”类似的小程序就不下10个，前期通过工具捕获用户之后必须得围绕用户需求小步快跑迭代出高粘性的附属功能和内容来转化用户，提高自己的壁垒。