紧紧抓住“网络诚信建设”这一“牛鼻子”，法治与德治并举、线上与线下联动，才能筑牢风清气朗的网络世界，才能让互联网发展拥有更加美好的明天

　　近年来，我国互联网领域发展数据快速刷新：网民规模超8亿，互联网普及率逼近六成……发展速度背后，质量同样令人骄傲：

　　日常生活更为便捷，通信交流更畅通，信息获取更方便，在家里指尖轻点，就可远程购物、远程学习、远程就医；社会治理更为高效，“互联网+政务服务”让“网上政府”逐步走向智能化、精准化和科学化；市场创新更为活跃，从迭出爆款的新媒体到热点不断的网络综艺，从如火如荼的电子商务到改变生活的共享经济，互联网土壤正孕育更多的奇思妙想……

　　人类发展技术的初衷之一，就是为了让生活更幸福；但中立性从来就是技术的基因，利弊转换之间，关键在人。即便是为社会带来汩汩正能量的互联网技术也面临着缺诚之弊、失信之忧。

　　应当看到，在互联网环境中，空间被弱化，虚拟性增强，熟人社会被陌生人社会取代。没有了“望闻问切”，甚至没有了“见字如面”，缺诚失信的问题，成了互联网发展红利的“漏勺”。于是，有的不法分子盗用他人社交账号，利用信任诈骗钱财；有的商家不在商品质量上下功夫，而是通过虚假广告疯狂刷单来伪造好评；有的媒体利字当头，一味求快，未经调查核实发布不实信息，导致新闻时有“反转”等等。

　　如何堵住互联网红利的“失信漏勺”？关键在治。

　　法者，治之端也。近年来，国家加大立法力度规范网络诚信。《中华人民共和国网络安全法》要求用户在法定情形下提供真实身份信息，让造谣等乱象有迹可查，宣示互联网不是法外之地，不当言行必须承担法律责任。即将施行的电子商务法，也将对不实评价、恶意炒信等行为加强治理，助力建设诚实信用、公平公正的电商市场生态环境。

　　今年10月，国家网信办会同有关部门，针对自媒体账号存在的谣言、标题党等乱象，开展集中清理整治，依法依规全网处置自媒体账号近万个。由此，不少互联网平台加强内部管控，更加主动、更加严格查处平台内的不诚信问题。

　　多措并举之下，违法成本提高，违法行为锐减，网络环境持续净化，互联网发展红利的有效释放进一步得到保障。

除了在立法、执法、管理等层面加大力度、补上漏洞，还应当重视网络风气的“德治”。诚信，不但是社会的共同准则，也应当是个人的价值选择。在网络这个虚拟空间中，诚信同样犹如阳光空气般不可或缺，“人无信不立”应当是全体网民的基本共识。而互联网的“德治”，最终将会映射到现实生活中，形成良性循环。

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　　日前，以“网络诚信 美好生活”为主题的2018中国网络诚信大会在人民日报社举行，旨在加强互联网行业自律，推进网络诚信建设，营造诚实守信的良好氛围。紧紧抓住“网络诚信建设”这一“牛鼻子”，法治与德治并举、线上与线下联动，才能筑牢风清气朗的网络世界，才能让互联网发展拥有更加美好的明天。

　    这一年，人工智能在争议中前行  

　　2018年，人工智能告别喧闹，投融资市场渐趋冷静，底层技术研发持续推进，从衣食住行到教育医疗，人工智能全方位改变着生活的样貌。

　　近日，由斯坦福大学主导、来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授联合发布的人工智能指数年度报告出炉，报告显示，在人工智能这一领域，美国依然是当仁不让的王者，但中国的AI技术，无论在学术界还是产业界，都正以极快的速度向前追赶。报告中有几个惊人的数字：与2000年相比，2016年中国人工智能学者发表的论文被引用的次数提高了44%。清华大学去年学习人工智能和机器学习方向的学生数量是2010年的16倍。

　　更前沿的技术突破、更广泛的应用场景、更充足的人才准备，当热潮渐渐褪去，这个被押注了未来的行业，依然承载着人们对明日世界最广阔的想象。

　　 发力底层技术 让机器更聪明

　　让机器能够像人一样思考、感受和认识世界，是人工智能科学家们孜孜以求的终极目标。为了实现这个目标，他们提出各种技术方案对机器进行训练，这种底层技术的进步也是人工智能技术进步的基础。

　　今年4月，阿里巴巴人机自然交互实验室联合达摩院机器智能技术实验室和浙江大学推出的人工智能Aliwood，在研发过程中引入了“情感计算”能力，给视频所配的音乐建立起了情感模型。

　　情感计算是为了让机器“具备人的感情”，它指的是关于情感、情感产生以及影响情感方面的计算。MIT媒体实验室数据显示，在识别表情方面，计算机已经可以超越人类，对于真笑和苦笑的实验中，机器学习的成功率是92%，大幅优于人类。不过虽然情感计算已经深入生活，而要让机器人更加懂你却并非易事，还需要人机交互、心理学、认知学等多学科领域共同努力。

　　类脑智能以计算建模为手段，受脑结构与机制、认知行为机制启发，企图通过软硬件协同实现机器智能。简单说，科学家希望机器能像人类感知和探索世界。类脑智能系统在信息处理机制上“类脑”，认知行为和智能水平上“类人”，目标是使机器实现人类具有的多种认知能力及其协同机制，最终达到或超越人类智能水平。目前，类脑计算研究还处在前期探索阶段，清华大学类脑计算研究中心已研发出具有自主知识产权的类脑计算芯片、软件工具链；中科院自动化研究所开发出了类脑认知引擎平台，具备哺乳动物脑模拟的能力，并在智能机器人上取得了多感觉融合、类脑学习与决策等多种应用，以及全球首个以类脑方式通过镜像测试的机器人等。 大家都在期待，未来的类脑智能研究会在哪个领域产生突破。

　　继续完善标准 掌舵产业发展

　　随着商汤科技正式被依托建设智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台，这一人工智能国家队正式集合五名成员：依托百度公司建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台，依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台，依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台，依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台，以及最新加入的商汤科技。这一系列人工智能开放平台可以降低相关小企业入局的技术门槛、集结优秀的技术力量共同开发、优化人工智能行业生态。

　　标准化工作是人工智能发展的基础和前提。一旦缺失标准，人工智能的研发和应用将变得混乱。我国虽然在某些领域已具备一定的标准化基础，但标准化程度不足，分散的标准化工作不足以支撑起整个人工智能领域的发展。

　　今年初，在国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会上，《人工智能标准化白皮书(2018版)》(以下简称《白皮书》)出炉。在中粤金桥投资合作人、品优网创始人罗浩元看来，包括基础标准、平台/支撑标准、关键技术标准、产品及服务标准、应用标准、安全/伦理标准六个部分是《白皮书》的关键内容，基本串起了人工智能产业的整个链条。

　　随着人工智能的深入发展，标准化工作将越发庞杂，不仅标准化的对象将越来越复杂，而且以往标准化工作从未出现过的交叉、融合等也给人工智能标准化带来巨大挑战。目前，人工智能标准化体系建设相对滞后的影响已经显现。比如目前最热的智能家电产品，每个产品都有自己的APP，协议不兼容，跨品牌间互联互通困难。明确规范、可执行的国家标准、行业标准，可以为我国人工智能的持续健康发展掌舵。

　　深入普通生活 解决广泛需求

　　“母猪杜洛克C7259号，没有怀孕，请在12小时内再次安排配种！”很快，这样的提醒就会出现在国内一些猪场的工作人员电脑上。最近，阿里云披露的一份资料显示，其工程师正在同养猪科学家合作研发能判断母猪是否怀孕的算法，以提升猪场产仔量。除了监测母猪是否怀孕，AI还可以服务于农业智能生产系统、检测农作物病虫害、作用于农产品无损检测等，在农业领域大展拳脚。

　　听来有些不可思议，但人工智能技术带来的改变，确实发生在各个意想不到的领域。比如英国拉夫堡大学的研究人员和切尔西足球俱乐部联合开发了一套AI教练和球探系统，系统可以通过收集、分析球员近几个赛季的数据建模并科学训练球员，比如根据球员的特点制定赛前战术、赛后对技战术进行复盘等。人工智能HR也已经出现，并在求职中发挥作用。

　　AI已经让一些技术边缘人群享受到技术进步带来的福利，这种福利“看得见、摸得着”。比如专为盲人研发的人工智能辅助视觉系统Seeing AI，这套由可穿戴眼镜和智能APP组成的系统，能基于微软智能云上的视觉识别和自然语言处理技术，识别出摄像头拍摄到的场景，如“一个穿红衣服的女孩正在踢球”“一个男孩正在练习滑板”。Seeing AI的目标是帮助全球2.85亿视力受损人群实现无障碍的生活。

　　技术必须考虑并解决广泛的需求，包括老年人、残疾人、机会匮乏的人等。人工智能和公益的“跨界合作”正在激发更多有益于社会的创新，让更广泛的人群因技术的进步而受益。

　　人工智能+医疗 或成最佳落地领域

　　今年，腾讯推出了将人工智能技术运用到医学领域的产品“腾讯觅影”，据介绍，截至7月，“腾讯觅影”已累计辅助医生阅读医学影像超1亿张，服务90余万患者，提示风险病变13万例。

　　投资热度高涨、新产品层出不穷，AI在医疗领域的应用已经成为其最亮眼的应用之一。普华永道去年10月发布的全球AI报告分析了各个主要行业受人工智能技术发展的影响，认为影响最大的是医疗健康和生物制药产业。从最开始为患者回答问题、初步分诊、提供就诊流程等信息的“晓医”，到以456分的成绩通过了临床执业医师考试的科大讯飞“智医助理”机器人，再到“火眼金睛”的肺部结节等图像识别系统的应用，AI为传统医疗带来巨大的想象空间。

　　特别是AI在新药研发中发挥的价值，让这个耗资巨大又常常收效甚微的行业看到了希望。目前，全球有近100家初创企业已在探索用于研发新药的人工智能方法。可以预见，人工智能技术对传统技术的改进以及由其引发产生的新型药物研发技术，将极大缩短新药研发周期、降低研发成本，显著提高药物研发的成功率。

　　不过业内专家也纷纷表示，我们距离真正的“人工智能+医疗”距离显然还很远，甚至AI诊疗究竟会不会成真，都需要打一个问号。要跨越的障碍很多，如医疗信息提取，医疗数据等。

　　不过能为患者提供初步的诊疗意见、为医生提供科学的决策建议、站上手术台实施复杂的外科手术……人工智能在医疗领域的扎实推进，已经开启重构医疗体系的尝试。

　　 论文数量大涨 研发能力攀升

　　在论文方面，中国人工智能科学家已经成为这项智力产出的主力。根据人工智能指数年度报告，从2007年到2017年，中国的年发表AI论文数增长了150%。基于经同行评议论文数据库Scopus的数据，2018年发布AI论文最多的地区是欧洲(28%)、中国(25%)和美国(17%)。从市场表现看，以BAT为代表的中国公司的研发能力上升得非常快。

　　从知识产权角度来看，国内人工智能专利的申请数量也令人欣喜。据《2018人工智能行业创新情报白皮书》统计，目前全球人工智能专利申请集中在中国、美国、日本三国，其专利申请量分别为：99264件、48870件、31158件。中国申请的人工智能专利数量稳居第一。

　　YC中国CEO陆奇曾表示，中国AI所具有的优势是人才众多、市场发展快、友好和有利的政策环境，结构性优势尤其突出。13.8亿总人口、11亿部智能手机、2亿辆汽车、200多家汽车整车厂商所带来的海量数据为AI创新发展提供了决定性支撑，“尽管从高端技术和人才角度来看，美国仍然领先，但是中美的距离越来越短。”

　　过去十几年，中国互联网的创新集中于模式创新，但在这一轮人工智能的竞赛中，底层技术的创新越来越引人瞩目，也诞生了一批前景无限的技术型创业公司，如地平线、商汤、旷视等，成为行业领头羊。

　　但在繁荣背后，我国人工智能产业还存在重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱；商业化应用路径尚不明确，商业落地痛点突出，近期实际商业价值变现难度较大；从基础层、技术层到应用层人才严重不足等问题，要想行稳步远，还需迎头追赶。

　　 PK内容升级 人机大战不断上演

　　AI的横空出世离不开围棋大战，这种人与机器的鏖战既吸引眼球，让AI热度高涨，又以最通俗的方式科普了人工智能技术的现状和应用。今年，人机大战依然令人乐此不疲，人与机器孰强孰弱的问题总能瞬间点燃舆论，似乎誓要在每个领域分出高下。

　　写作大概是人类最自负的“山头”，不过AI也没打算放过，写诗有微软“小冰”，写文案也有了“莎士比亚”。这个专为写商品文案而生的AI一秒钟可以作出千条文案，号称让编辑下岗。这套系统基于平台自身在商品标签和搜索数据库层面积累的大数据，从句子层面做结构解析、训练模型和语言生成，从而能够一秒钟生成千条文案，系统还能根据用户对文本的选择实现机器算法的优化。但网站编辑别慌，目前的人工智能协作还非常初级，既需要人工干预，也受到特定场景的局限。

　　另一场引发讨论的人机大战来自游戏领域，马斯克创立的人工智能非营利组织OpenAI宣布，由5个神经网络组成的OpenAI Five，已经能够组成5v5团队在经典战斗竞技类游戏《刀塔2》中击败人类业余玩家队伍。这次事件更是被比尔·盖茨称为“里程碑”，因为OpenAI Five展现出了类似于人的长期规划和团队协作能力，也展现了极高的智能决策能力。

　　游戏AI涉及推理和决策等认知智能，这也是研究者热衷于这项研究的原因。不过相关研究者也表示，真正的认知智能还有很多问题没有解决，比如推理过程的表示、决策优化算法，以及如何让AI使用更少的计算量做到更好的推理、让AI消化吸收学习的速度更快等。因此，这阶段人类着实无需担心机器的威胁。在认知智能上，AI还有相当长的路要走。

　　重视伦理争议 行业规范待定

　　伴随人工智能的高歌猛进，相关的“噪音”也越来越多，比如数据隐私、AI偏见、AI造反……相关话题引发了数次讨论甚至恐慌，人们开始疑问：AI是不是太强了？它会失控吗？

　　麻省理工学院媒体实验室曾出品一个名叫诺曼的“暗黑版AI”，它会以负面想法来理解它看到的图片。团队希望通过诺曼的表现提醒世人：用来教导或训练机器学习算法的数据，会对AI的行为造成显著影响。

　　但其实，当人们谈论人工智能算法存在偏差和不公平时，罪魁祸首往往不是算法本身，而是带有偏差、偏见的数据。

　　偏见、刻板印象、歧视这些人类社会的痼疾，已经深入社会肌理。在这样的语境中产生的数据，携带着大量复杂、难以界定、泥沙俱下的观点。如果研究者没有意识到或着手处理这一问题，机器学习的偏见几乎无解。真正的“公正算法”或许是不存在的。但通过正确地校准标签、数据的均衡和可靠等，机器出现偏见、谬误甚至失控的可能会相应减少。此外，研究者也应该着手建立一种预防的机制，从道德的约束、技术标准的角度对人工智能进行价值观的干预。

 还有一个重要的忧虑来自隐私，相对于AI的偏见或失控，人类对隐私的担忧要真实可感地多，毕竟，我们每天的吃住行都已经充分数字化，与之相伴的隐私暴露风险也指数级上升。

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　　目前，国内从消费电子领域到安保、数字金融等领域都在逐步引入人脸识别， 特别是随着“刷脸支付”的普及，用户的姓名、性别、年龄、职业等身份信息，甚至用户在不同情境状态下的情绪等信息都被机器收集。这些信息如果得不到妥善保管而被泄露，用户个人信息就处在“裸奔”状态。保护公民个人信息的安全，需要管理者、相关行业企业、公民个人的协同努力。目前在人脸识别技术领域，我国尚无相应的安全监管机制，应及早筹谋，完善法律法规、提升应用程度及存储设备的安全程度、强化网络安全和信息保护意识、规范行业信息收集标准等。

“信任崩塌”“至暗时刻”“没有奇迹”……上周，持续发酵的共享单车ofo小黄车押金挤兑风波进入高潮。17日，ofo发布退押金政策提醒，承诺依序妥善处理好押金事宜，希望广大用户耐心等待。

　　此前，从9月份曝出退押金难问题之后，ofo一直极力否认，并坚称没有挪用用户押金。同时，ofo采取了多次单方面拉长押金退还时间、将APP内退押金按钮变灰等技术手段，以“挽留用户”。面对如此“挽留”，广大用户显然难以买账。截至20日，ofo线上退押金排队人数已经突破1200万。

　　很难想象，这样的场景发生在一家估值曾高达200亿元的企业身上。更让人惊讶的是，从光环加身，到惨遭用户抛弃，ofo仅仅用了3年。

　　从昔日倒掉的数家共享单车企业到今日的ofo，共享出行企业的生死都呈现出惊人的相似：曾经站在风口的新经济、新业态在资本的裹挟下野蛮生长，快速消耗资本却难以找到合适的盈利模式，随着资本的离场，企业因无力负担扩张和运营成本而举步维艰。有媒体评论，如何走出“烧钱圈地”发展模式，如何摆脱对资本的依赖，已经成为共享经济行业无法回避的首要问题。

　　企业需要为投资人负责，也需要为社会负责。回顾共享单车的发展历程，凭借为城市带来了一种新的廉价、便捷且低碳的出行选择，得以开启了一个精彩的上半场。但倘若企业无法解决无序停放、占用道路等新的城市治理问题，共享单车的下半场或将提前收场。

　　对于总部持续遭遇用户现场“围攻”的ofo而言，可能已经来不及思考这些问题了。要求现场退押金的用户队伍从大楼5层排至街头，延绵数百米。

　　正如媒体评论，用户期待ofo能够维系住企业的尊严感和责任感，信守承诺将押金退还给每一个申请者。这不仅关乎人们对一家公司的信心，更关乎人们对整个共享经济模式的信心。

　　毕竟，即便小黄车“黄”了，共享单车依然有市场。在我国不少城市，尤其是大中城市，公交及轨道交通站点覆盖不足，缺乏接驳保障的情况依然存在；而根本性的解决方案产城融合和职住平衡工作依然在短期内难以实现；在公共交通末端、各大交通枢纽仍然是黑车、黑三蹦子的聚集点……共享单车依然是城市“最后一公里”上重要的出行选择。

　　然而，随着资本市场的冷却和各地“禁投令”的实施，见诸报端的共享单车找车难、用车难甚至“一车难求”的情况日益严峻。

  通过网络搜索可以发现，围绕“最后一公里”的有关数据、分析和报告，多来自于前几年共享出行行业火热之时。彼时，在北京有20%的打车订单需求是“打车去坐地铁”，在全国有超过2亿人次因共享出行受益。而今，各个市场机构已无太多动力去关注和分析城市“最后一公里”上还有多少需求。毕竟，已经被讲过的“故事”很再难吸引投资人的“兴趣”。

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　　但回过头来看，ofo多达1200万的排队退押金用户已经给出了最新、最权威的数据，这个数字没有水分、没有泡沫。它既是共享单车生存困局的铁证，更是共享出行巨大需求的铁证。从这点来看，共享经济的发展前景还是很可观的，但需要尽快建立健全押金管理制度，并鼓励采用免押金模式替代，从而走出“押金难退”的泥沼。

互联网的下一个风口在哪里？在2018年，阿里巴巴、百度、腾讯这样的互联网巨头用实际行动给出了一致的答案。这一年，互联网巨头们从“消费互联网”转入“工业互联网”(也称为“产业互联网”)。值得注意的是，在物联网、人工智能技术为传统产业带来数字化和智能化改造的同时，互联网产业也步入“深水区”及“无人区”。业内人士指出，社会各界应协力培育互联网产业良好生态，合理引导资本进入，积极培育产业人才。

　　从“消费互联”迈入“工业互联”

　　今年的9月，腾讯宣布战略升级，希望拥抱工业互联网，成为各行各业的“数字化助手”。阿里巴巴、百度等互联网巨头早就意识到，被传统互联网视为成长动力的人口红利正在逐渐消退。事实上，微信超过10亿的用户量，已经非常接近于我国11.1亿的4G用户量。

　　在不少业内人士看来，互联网已经进入到下半场的竞争，以“算法、算力和数据”为成长动力，目标群体不再是消费者，而是各行各业的企业。随着“万物互联”成为可能，互联网也从“消费互联网”转入更大、更深层次的“工业互联网”。

　　当前工业互联网已成为各国竞争的焦点，德国的工业4.0、美国的工业互联网、法国的新工业等，都是典型的代表。在国内，广东、浙江等多个省份都将工业互联网作为发展重点。

　　此前，工业和信息化部印发《工业互联网平台建设及推广指南》和《工业互联网平台评价方法》。两份文件多次强调大力推广人工智能技术在工业互联网中的应用。

　　百度公司董事长兼首席执行官李彦宏说，人工智能发展至今，已经能够全面落地国民经济三大产业，意味着互联网正在进入新时代。

　　国家信息化专家咨询委员会近期组织的一项关于中、美、德、日等九国数字经济发展比较研究显示，中国在“企业类数字应用”中排名最末，但在“物联网潜力”方面居九国之首。全球移动通信系统协会(GSMA)预计，2025年全球将有近140亿个工业物联网连接，大中华区将是非常重要的物联网市场，约有40亿个连接的规模。

　　“大多数的企业没有能力问鼎大数据、云计算或者人工智能等技术的创新发展，但每一个企业都有可能在全球物联网、在数字经济中，找到自己的一席之地。” 国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁说，任何一个想要有所作为的中国企业家，都应该将目光关注于全球物联网的发展，以此作为企业数字转型的抓手。

　　“从目前发展趋势看，我国将出现工业互联网巨头。”中国信息通信研究院院长刘多说，有成为工业互联网巨头潜力的，是具有显著的行业和领域属性的平台厂商及解决方案提供商，但形成产业全覆盖的巨头难度很大。

　　“借助工业互联网平台，我国工业企业将能形成对全球行业链的带动引领能力。”刘多说。

　　技术、法律、治理进入“无人区”

　　目前，我国已建成由17个高性能计算中心构成的国家高性能计算服务环境，资源能力已经位居世界前列。

　　在互联网发展新时代，人工智能依然是核心技术。“智慧时代支撑发展的生产力正在发生变化，人工智能算力基础设施将成为地区甚至企业数字化转型的关键基础。”中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东说。

　　在人工智能技术迅猛发展的同时，互联网产业在技术、法律等方面步入“深水区”及“无人区”的现实，已引发业界广泛关注。“人工智能全新计算框架和逻辑的落地，不仅仅是在核心技术和应用上走到‘无人区’，在社会的法律和治理上面也进入到‘无人区’。”科大讯飞董事长刘庆峰说。

　　“很多新问题出现后，责任边界往往是模糊的。”腾讯创始人马化腾认为互联网带来的新挑战包括：如何掌握好人工智能这把“万能钥匙”，让新技术实现可知、可控、可用和可靠；如何应对数字化转型可能带来的劳动力结构调整；如何让数字技术助力精准扶贫，而不是拉大数字鸿沟；如何让数字产品帮助青少年成长，而不是带来不健康的沉迷等。

　　东华软件股份公司董事长薛向东说，工业互联网的很多场景在技术上已经能够实现，但想要真正落地还有很多现实困难和问题。“比如我们想让病人用手机就能拿到自己的病例、随访数据，医院都觉得这个事挺好，但就是没法做，因为没有法律支持开放数据资源。这一点需要国家政策来推动。”

　　此外，也有专家和业内人士担忧，人工智能等互联网技术的发展会大幅增加网络空间的安全隐患。

　　“随着技术的发展，网络安全的挑战越来越大，到了万物互联时代，这个问题就更严重。”360集团董事长兼首席执行官周鸿祎说，软件只要是人写的，就一定有漏洞，比如1000行代码里就会有4个漏洞。

　　周鸿祎表示，由于漏洞不可避免，目前网络攻防很不均衡。“攻击很容易，防守却几乎不可能。严格来说，传统大家常见的入侵检测、防火墙、杀毒软件这些技术，在抵御这种攻击上已经显得无能为力。”

　　中国工程院院士邬贺铨说，在网络安全领域，人工智能的应用在提升网络风险防范技术的同时将降低网络黑客的门槛，令病毒的变种越来越多、攻击的周期越来越短。“人工智能的双刃剑特征会愈演愈烈，需要从法律、技术各方面扬长避短。”

　　“科技发展已经远远甩开现有社会法规与伦理规范，建立新的网络秩序迫在眉睫。”美国智库布鲁金斯学会约翰·桑顿中国中心主任李成认为，要让网络空间和谐有序，社会、智库、企业必须建立一个统一的网络法律和规则。

　　亟待培育业界良好生态

　　互联网与传统行业进一步融合，既是转型升级绝佳机遇，又带来多重挑战。在采访中，记者感受到，互联网业界人士对未来发展充满信心，他们期待社会各界协力培育良好生态，让更多互联网企业及从业人员勇于踏入“深水区”、敢于探索“无人区”。

　　红杉资本全球执行合伙人沈南鹏说，中国互联网的发展得益于一批成功企业家，而企业家的成长需要一套生态体系支持。“过去几年工业互联网的发展就得益于政府的大力支持，以及运营商很好的规划和执行力。”

　　“中国政府鼓励民营经济发展、支持科技创新的坚定态度，让腾讯更有信心放眼未来，加大对前沿科技和基础研究的投入，把企业做强做优。”马化腾说，全球化的逆风和经济周期的阵痛，不会阻挡互联网创新和各行各业数字化升级的步伐。

　　从市场的角度来看，互联网行业的发展离不开资本引导和支持。数据显示，2017年我国境内与数字经济密切相关的网信领域投融资事件达6000起，涉及交易金额达到1万亿元，分别占到市场总量的39%和29%。“资本应该勇于承担风险，做‘第一个吃螃蟹的人’，更加关注基础科学的研究，在科技转换应用中扮演义不容辞的重要角色。”沈南鹏说。

　　“新时期的互联网企业应把自己的能力提供给合作伙伴使用。工业互联网将催生数据共享共用的新生态。”浪潮集团董事长兼首席执行官孙丕恕说，小公司做产品，大公司做平台，新生态将实现供需双方能力的共享共用。

“开放平台和生态系统的搭建为互联网发展做了非常大的贡献。BAT这样的企业虚位以待，让实体经济和传统企业做主角，这个做法非常好。”高瓴资本创始人兼首席执行官张磊说。

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　　沈南鹏表示，在中国互联网过去20年的发展中，消费互联网占据了主题，在工业互联网领域，中国还有很多地方需要追赶。

　　“中国在一个方面始终有巨大的优势，那就是人口红利。此外，大量优秀的工程师是中国未来创新创业很重要的基础。”沈南鹏说，当今一代年轻人几乎伴随着整个互联网成长起来，和20年前的创业者相比，他们具有更广阔的国际视野，对移动互联网有着深刻的认知。

　　“这就是很多源自本土的创新模式能够‘走出来’的原因。年轻人是未来的希望。”沈南鹏说。